[發明專利]一種根據大數據精準控制供應商融資額度的方法在審
| 申請號: | 202010002719.4 | 申請日: | 2020-01-02 |
| 公開(公告)號: | CN111179093A | 公開(公告)日: | 2020-05-19 |
| 發明(設計)人: | 張碩 | 申請(專利權)人: | 山東浪潮通軟信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q40/06 | 分類號: | G06Q40/06 |
| 代理公司: | 濟南信達專利事務所有限公司 37100 | 代理人: | 郗艷榮 |
| 地址: | 250100 山東省*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 根據 數據 精準 控制 供應商 融資 額度 方法 | ||
1.一種根據大數據精準控制供應商融資額度的方法,其特征在于,包括以下步驟:
第一步,定義供應商的評估設置
新增供應商的評估設置表,對管理單位、供應商的評估維度及其權重進行設置;
第二步,計算融資額度
供應商申請某單位融資額度時,先計算每個評估維度分值,然后按照預先定義的供應商的評估維度及其權重計算供應商融資額度;
第三步,供應商申請融資控制
供應商申請融資額度時,對比本年度累計申請融資額度與計算后的限額;如果本年度累計申請融資額度已超出限額,則該供應商不允許繼續申請融資。
2.根據權利要求1所述的根據大數據精準控制供應商融資額度的方法,其特征在于:所述第一步中,由各管理單位在供應商的評估設置表中分別對各自的單位進行設置,對管理單位、評估維度、是否啟用各評估維度以及各評估維度的權重進行賦值,并控制所有啟用的評估維度的權重相加總和必須等于1,否則不允許保存。
3.根據權利要求1或2所述的根據大數據精準控制供應商融資額度的方法,其特征在于:所述評估維度包括供應商的交貨質量、交貨是否及時、歷史售價、售后服務、信用度、配合度、成交次數以及成交金額。
4.根據權利要求1或2所述的根據大數據精準控制供應商融資額度的方法,其特征在于:所述第一步中,集團對評估維度及其權重進行初始默認設置,當下級單位沒有進行評估維度設置時,則使用集團的設置。
5.根據權利要求1所述的根據大數據精準控制供應商融資額度的方法,其特征在于:所述第二步中,首先確定每個評估維度分值的計算算法,然后編寫程序,計算每個評估維度的分值,按照設置的維度權重相加,計算出融資額度。
6.根據權利要求5所述的根據大數據精準控制供應商融資額度的方法,其特征在于:所述第二步中,在供應商新增融資額度申請保存前,按照預先確定的算法計算每個評估維度分值,結合各個評價維度分值與其對應的權重,算出供應商總得分;根據管理單位預先設置的每分可以融資金額與供應商總得分算出供應商融資額度后,存入供應商融資額度字段即可。
7.根據權利要求6所述的根據大數據精準控制供應商融資額度的方法,其特征在于:所述第二步中,從各個評估維度分別計算供應商分數,每項滿分位100分;具體算法如下:
供應商的交貨質量分值=(平均合格率+未被批退率+來料免檢率)/3*100
交貨是否及時分值=(準時交貨率+迅速交貨周期率)/2*100
歷史售價分值=(市場平均價-供貨商供貨價)/市場平均價
信用度分值=100-100*(供貨期失信次數/供貨期交往總次數)
成交次數分值=100-(100/成交次數)
成交金額分值=100-(1,000,000/已成交金額)
售后服務分值取本年度供應商日常評價中售后服務模塊評分的平均值,若一年中沒有響應供應商的評價記錄,則評分默認為80分;
配合度分值取本年度供應商的不良行為記錄,每存在一條生效狀態的不良行為記錄,則減5分,直至減完歸零為止。
8.根據權利要求1或7所述的根據大數據精準控制供應商融資額度的方法,其特征在于:所述第三步中,供應商每次申請新的融資額度時,都要判斷該供應商是否能繼續融資;將供應商已用的總融資額度與供應商信息表中融資額度字段作對比,如果供應商已用的總融資額度超過應商信息表中融資額度字段,則該供應商不允許繼續融資。
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