[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)處理、推薦方法及裝置、電子設(shè)備和可讀存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010001992.5
• 申請日: 2020-01-02
• 公開（公告）號: CN113065910A
• 公開（公告）日: 2021-07-02
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王穎帥
• 申請（專利權(quán)）人: 北京京東尚科信息技術(shù)有限公司;北京京東世紀貿(mào)易有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q30/02;G06F16/9535
• 代理公司: 北京律智知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11438
• 代理人: 袁禮君;孫寶海

本公開提供一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置以及電子設(shè)備和計算機可讀存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取第一用戶的特征信息、第一業(yè)務的特征信息以及所述第一業(yè)務中第一產(chǎn)品的特征信息；根據(jù)所述第一用戶的特征信息和所述第一業(yè)務的特征信息，在所述第一用戶中預測訪問所述第一業(yè)務的目標用戶；根據(jù)所述目標用戶的特征信息和所述第一產(chǎn)品的特征信息，在所述第一產(chǎn)品中預測所述目標用戶訪問的目標產(chǎn)品。本公開實施例提供的技術(shù)方案可以提前預測第一業(yè)務的潛在用戶以及該潛在用戶可能感興趣的產(chǎn)品，并將預測的潛在用于以及潛在用戶感興趣的產(chǎn)品提前緩存，以節(jié)省開發(fā)資源。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及計算機與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種數(shù)據(jù)處理、推薦方法及裝置、電子設(shè)備和可讀存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，網(wǎng)上購物已經(jīng)成為一種時尚。為了提高用戶體驗，許多購物平臺會在用戶瀏覽商品時，提供產(chǎn)品推薦。

相關(guān)技術(shù)中，平臺在向目標用戶推薦時，都是實時從服務器后臺的大量數(shù)據(jù)中篩選出目標用戶的特征信息，并根據(jù)目標用戶的特征信息確定目標用戶可能感興趣的產(chǎn)品。

可以理解的是，通過上述方法向目標用戶進行產(chǎn)品推薦，每次都需要從服務器后臺的大量數(shù)據(jù)中提取目標用戶的特征，不僅費時，而且會耗費大量的計算資源，無法達到實時推送的效果。

因此，一種可以實現(xiàn)向目標用戶實時進行產(chǎn)品推薦的方法對網(wǎng)上購物至關(guān)重要。

需要說明的是，在上述背景技術(shù)部分公開的信息僅用于加強對本公開的背景的理解，因此可以包括不構(gòu)成對本領(lǐng)域普通技術(shù)人員已知的現(xiàn)有技術(shù)的信息。

發(fā)明內(nèi)容

本公開實施例提供一種數(shù)據(jù)處理方法及裝置、電子設(shè)備和計算機可讀存儲介質(zhì)，既能夠提前確定第一業(yè)務的目標用戶以及目標用戶的目標產(chǎn)品，議提供產(chǎn)品推薦的實時速度，減少產(chǎn)品推薦時的運算量。

本公開的其他特性和優(yōu)點將通過下面的詳細描述變得顯然，或部分地通過本公開的實踐而習得。

本公開實施例提出一種數(shù)據(jù)處理方法，該方法包括：獲取第一用戶的特征信息、第一業(yè)務的特征信息以及所述第一業(yè)務中第一產(chǎn)品的特征信息；根據(jù)所述第一用戶的特征信息和所述第一業(yè)務的特征信息，在所述第一用戶中預測訪問所述第一業(yè)務的目標用戶；根據(jù)所述目標用戶的特征信息和所述第一產(chǎn)品的特征信息，在所述第一產(chǎn)品中預測所述目標用戶訪問的目標產(chǎn)品。

在一些實施例中，獲取第一用戶的特征信息，包括：獲取所述第一用戶的圖像信息和查詢信息，作為所述第一用戶的特征信息。

在一些實施例中，獲取所述第一用戶的查詢信息，作為所述第一用戶的特征信息，包括：若存在所述第一用戶的查詢信息且所述第一用戶的查詢次數(shù)大于等于第一閾值根據(jù)所述用戶的查詢信息召回對應類別的產(chǎn)品，并對所述查詢信息進行改寫、替換、擴展，以獲得所述第一用戶的特征信息；若不存在所述第一用戶的查詢信息或所述第一用戶的查詢次數(shù)少于第一閾值，則根據(jù)默認搜索詞、熱門詞生成所述第一用戶的特征信息。

在一些實施例中，獲取所述第一用戶的查詢信息，作為所述第一用戶的特征信息，包括：根據(jù)所述第一用戶的查詢信息確定所述第一用戶的查詢意向，作為所述第一用戶的特征信息；根據(jù)所述第一用戶的查詢信息確定所述第一用戶的產(chǎn)品類別偏好，作為所述第一用戶的特征信息。

在一些實施例中，根據(jù)所述第一用戶的特征信息和所述第一業(yè)務的特征信息，在所述第一用戶中預測訪問所述第一業(yè)務的目標用戶，包括：獲取第二用戶的特征信息，所述第二用戶訪問過所述第一業(yè)務；通過所述第二用戶的特征信息訓練第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；通過所述第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在所述第一用戶中預測訪問所述第一業(yè)務的目標用戶。