[發明專利]一種商品處理方法、裝置及電子設備

在審

• 申請號: 202010001824.6
• 申請日: 2020-01-02
• 公開（公告）號: CN113065882A
• 公開（公告）日: 2021-07-02
• 發明（設計）人: 鄧涵;蔡敏;戚赟煒;鄧玉明
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q10/08
• 代理公司: 北京博雅睿泉專利代理事務所(特殊普通合伙) 11442
• 代理人: 郭少晶

本發明公開了一種商品處理方法、裝置及電子設備，該方法包括：獲取目標商品在目標統計周期的預測特征向量、目標商品的競爭商品在目標統計周期的預測特征向量、目標商品在目標統計周期的前一統計周期內的銷量、以及競爭商品在前一統計周期內的銷量；獲取映射函數；根據映射函數、目標商品的預測特征向量、競爭商品的預測特征向量、目標商品在前一統計周期內的銷量、以及競爭商品在前一統計周期內的銷量，獲得目標商品在目標統計周期內的預測銷量；根據預測銷量調整目標商品的庫存。

技術領域

本發明涉及摘要生成技術領域，更具體地，涉及一種商品處理方法、一種商品處理裝置、一種電子設備、及一種計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著電子商務的興起，網絡購物變得越來越普及。產品的交付速度，逐漸成為電商平臺的核心競爭力之一，也是影響用戶滿意度的主要因素之一，這種需求在生活用品等產品上的表現越來越明顯。實現精準的銷量預測，可以更好的支持供應鏈優化和庫存管理，進而提高電子商務業務的生產率和用戶滿意度。

現有的銷量預測方法，僅僅考慮了歷史銷售記錄，而在電商平臺中，商品自身多種特征的變化會對銷量產生較大的影響，將導致商品銷量的預測結果不準確，那么，賣家就無法準確地調整商品的庫存。

發明內容

本發明的一個目的是提供一種預測商品銷量的新的技術方案。

根據本發明的第一方面，提供了一種商品處理方法，包括：

獲取目標商品在目標統計周期的預測特征向量、所述目標商品的競爭商品的所述目標統計周期的預測特征向量、所述目標商品在所述目標統計周期的前一統計周期內的銷量、以及所述競爭商品在所述前一統計周期內的銷量；其中，所述預測特征向量為對預設的多個初始特征的特征向量進行合并得到的特征向量，所述初始特征包括影響對應商品的銷量的特征；

獲取所述目標商品的所述預測特征向量、所述競爭商品的所述預測特征向量、所述目標商品的銷量、所述競爭商品的銷量與所述目標商品的預測銷量間的映射函數；

根據所述映射函數、所述目標商品在目標統計周期的預測特征向量、所述競爭商品在所述目標統計周期的預測特征向量、所述目標商品在所述前一統計周期內的銷量、以及所述競爭商品在所述前一統計周期內的銷量，獲得所述目標商品在所述目標統計周期內的預測銷量；

根據所述預測銷量調整所述目標商品的庫存。

可選的，獲取在所述目標統計周期的特征向量的步驟包括：

獲取至少一個初始特征在所述目標統計周期的特征向量；

對所述初始特征在所述目標統計周期的特征向量進行合并處理，得到在所述目標統計周期的預測特征向量。

可選的，所述初始特征包括商品靜態特征、日期類型特征和活動促銷特征中的任意一種或多種。

可選的，還包括獲取所述競爭商品的步驟，包括：

獲取多個歷史統計周期內的用戶行為數據；

根據所述用戶行為數據，得到瀏覽所述目標商品的第一用戶集合、購買每一其他商品的第二用戶集合；

對于每一其他商品，根據所述第一用戶集合和所述第二用戶集合，得到對應其他商品與目標商品的競爭概率；

根據所述競爭概率，從所述其他商品中選取所述目標商品的所述競爭商品。

可選的，所述對于每一其他商品，根據所述第一用戶集合和所述第二用戶集合，得到對應其他商品與目標商品的競爭概率包括：

對于每一其他商品，確定所述第一用戶集合和所述第二用戶集合的交集中的交集用戶數量；

對于每一其他商品，確定交集用戶數量與所述第一用戶集合中所包含的用戶數量的比值，作為所述競爭概率。