[發明專利]基于二維紅外圖像的三維紅外圖像生成方法有效
| 申請號: | 202010001522.9 | 申請日: | 2020-01-02 |
| 公開(公告)號: | CN111179423B | 公開(公告)日: | 2023-04-07 |
| 發明(設計)人: | 黃志東;蔡夢潔;陳閩江;楊上蘋;黃鵬祥;陳毅陽 | 申請(專利權)人: | 國網福建省電力有限公司檢修分公司;國網福建省電力有限公司 |
| 主分類號: | G06T17/00 | 分類號: | G06T17/00;G06T19/20;G06T7/13;G06T7/62 |
| 代理公司: | 福州元創專利商標代理有限公司 35100 | 代理人: | 丘鴻超;蔡學俊 |
| 地址: | 350000 福建省福*** | 國省代碼: | 福建;35 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 二維 紅外 圖像 三維 生成 方法 | ||
1.一種基于二維紅外圖像的三維紅外圖像生成方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟S1:導入待測設備的三維模型,對三維模型進行不同視角的輪廓生成,獲得m個輪廓文件:A1,A2,A3…Am,記錄每個輪廓文件內每個像素點與三維模型表面元的對應關系;
步驟S2:以待測設備為圓心,固定半徑R,圍繞待測設備拍攝多張紅外圖像,每一所述紅外圖像均包含待測設備的完整輪廓,且相鄰兩張紅外圖像之間有重疊部分;
步驟S3:對拍攝的紅外圖像A進行輪廓識別,獲得二維輪廓圖像A0;
步驟S4:將所述二維輪廓圖像A0與m個輪廓文件進行Hu矩輪廓匹配,以匹配值最高的輪廓文件An對二維輪廓圖像A0的尺寸進行調整,使二者的重合度達到最高,并以同樣的尺寸調整方式對紅外圖像A進行調整,獲得圖像Ap;
步驟S5:遍歷An中輪廓內部每個像素點,并將同樣坐標的圖像Ap的像素點RGB值賦予三維模型對應的表面元;
步驟S6:對全部拍攝的紅外圖像執行步驟S3-步驟S5,對相鄰兩張紅外圖像之間的重疊部分,采用兩張圖片RGB值的平均值對三維模型對應的表面元進行賦值。
2.根據權利要求1所述的基于二維紅外圖像的三維紅外圖像生成方法,其特征在于,還包括步驟S7:根據上色完畢的三維模型R、G、B之和最大的最亮色彩和R、G、B之和最小的最暗色彩統一調色,并標注出最高溫度、最低溫度。
3.根據權利要求1所述的基于二維紅外圖像的三維紅外圖像生成方法,其特征在于:在步驟S1中,對三維模型進行不同視角的輪廓生成,獲得m個輪廓文件的具體過程為:圍繞三維模型中心軸以3度的間隔生成120個輪廓組,每個輪廓組包括從仰角0度到70度以2度的間隔生成的35個子輪廓,共計4200個輪廓文件:A1,A2,A3…A4200;記錄每個輪廓文件對應的三維模型旋轉角度、俯仰角度,以及輪廓文件內每個像素點與三維模型表面元的對應關系。
4.根據權利要求3所述的基于二維紅外圖像的三維紅外圖像生成方法,其特征在于:在步驟S2中,以待測設備中心軸上的一點為圓心,固定半徑R,圍繞待測設備拍攝多張紅外圖像。
5.根據權利要求1所述的基于二維紅外圖像的三維紅外圖像生成方法,其特征在于:在步驟S3當中,先將紅外圖像A轉為灰度圖,并繪制該灰度圖的直方圖,取直方圖兩個峰值中心點的灰度值作為閾值,將小于該閾值的像素點置為黑色,大于該閾值的像素點置為白色,得到二值圖;對二值圖進行Canny邊緣檢測,得到二維輪廓圖像A0。
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