[發明專利]用戶分類方法、用戶分類裝置及電子設備

在審

• 申請號: 202010001309.8
• 申請日: 2020-01-02
• 公開（公告）號: CN113065573A
• 公開（公告）日: 2021-07-02
• 發明（設計）人: 鐘齊煒;馮景華;湯佳宇
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 北京彩和律師事務所 11688
• 代理人: 劉磊;閆桑田

公開了一種用戶分類方法、用戶分類裝置和電子設備。該用戶分類方法包括：獲取目標用戶的第一個體特征；針對所述目標用戶的關系用戶的不同關系類型使用元路徑方法遍歷以獲取每條包含多個關系用戶的多條元路徑；獲取每條元路徑中的關系用戶的第二個體特征和關系特征；基于拼接的所述第一個體特征、所述第二個體特征與所述關系特征使用至少一個注意力機制以獲得注意力特征向量；以及，使用多層感知器網絡基于所述注意力特征向量獲得所述目標用戶的分類結果。這樣，提高了用戶分類的準確率、召回率和魯棒性。

技術領域

本申請涉及人工智能技術領域，且更為具體地，涉及一種用戶分類方法、用戶分類裝置和電子設備。

背景技術

用戶分類指的是將用戶分為不同的用戶群，例如，可以按照用戶的屬性，比如年齡、性別、收入、教育、職業、家庭、地域因素等用戶的個人屬性特征來對用戶進行分類。

隨著用戶數據的增多和機器學習技術的發展，用戶分類呈現出以下幾個趨勢。首先，是分類用戶的維度增多，即，用戶分類所涉及的場景越來越多，比如用戶對于金融產品的逾期識別。其次，用戶分類的時效越來越短，這也使得對于分類所用的用戶數據的要求提高，且需要改進用戶分類技術。第三，用戶分類從人工分類發展為基于用戶大數據的人工智能分類，也就是，通過采用機器學習算法從用戶的數據中提取特征以進行用戶分類。

因此，期望提供改進的用戶分類方案。

發明內容

為了解決上述技術問題，提出了本申請。本申請的實施例提供了一種用戶分類方法、用戶分類裝置和電子設備，其結合目標用戶的個體特征及其關系用戶的個體特征和關系特征，并使用注意力機制融合個體特征和關系特征，從而提高用戶分類的準確率、召回率和魯棒性。

根據本申請的一方面，提供了一種用戶分類方法，包括：獲取目標用戶的第一個體特征，所述第一個體特征用于表示所述目標用戶的個體屬性；針對所述目標用戶的關系用戶的不同關系類型使用元路徑方法遍歷以獲取每條包含多個關系用戶的多條元路徑，所述元路徑方法用于通過相似性搜索獲得所述關系用戶中基于不同關系類型相似的所述多個關系用戶；獲取每條元路徑中的關系用戶的第二個體特征和關系特征，所述第二個體特征用于表示所述關系用戶的個體屬性，所述關系特征用于表示所述關系用戶與所述目標用戶的關系；基于拼接的所述第一個體特征、所述第二個體特征與所述關系特征使用至少一個注意力機制以獲得注意力特征向量，所述至少一個注意力機制用于計算不同特征對所述目標用戶的重要程度，且所述注意力特征向量是其中不同特征基于所述重要程度具有不同權重的特征向量；以及，使用多層感知器網絡基于所述注意力特征向量獲得所述目標用戶的分類結果，所述多層感知器網絡用于基于特征向量進行分類。

在上述用戶分類方法中，所述元路徑具有對應關聯的關系類型。

在上述用戶分類方法中，基于拼接的所述第一個體特征、所述第二個體特征與所述關系特征使用至少一個注意力機制以獲得注意力特征向量包括：對于每條元路徑，將所述多個關系用戶中的每個關系用戶各自的第二個體特征和關系特征拼接以得到多個關系用戶特征，所述關系用戶特征是拼接后的第二個體特征和關系特征；將所述多個關系用戶特征與所述第一個體特征拼接以得到多個第一拼接特征，所述第一拼接特征是拼接后的第一個體特征、第二個體特征和拼接特征；基于所述多個第一拼接特征使用至少一個注意力機制以獲得對應于每條元路徑的多個子注意力向量，所述多個子注意力向量是用于表示每條元路徑對應的關系用戶的第二個體特征和關系特征相對于目標用戶的重要程度的特征向量；以及，將所述多個子注意力向量級聯以獲得所述注意力特征向量。

在上述用戶分類方法中，對于每條元路徑，將所述多個用戶中的每個用戶各自的第二個體特征和關系特征拼接以得到多個關系用戶特征包括：對于每條元路徑，將所述多個用戶中的每個用戶各自的第二個體特征和關系特征通過變換矩陣映射為相同長度的第二個體特征向量和關系特征向量，所述變換矩陣用于將不同向量轉換為相同長度；以及，將所述相同長度的第二個體特征向量和關系特征向量拼接為所述多個關系用戶特征。