[發明專利]醫療輔助設備、醫療輔助檢測設備和方法

在審

• 申請號: 202010001003.2
• 申請日: 2020-01-02
• 公開（公告）號: CN111150369A
• 公開（公告）日: 2020-05-15
• 發明（設計）人: 王斯凡
• 申請（專利權）人: 京東方科技集團股份有限公司
• 主分類號: A61B5/00
• 分類號: A61B5/00
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 石茵汀

1.一種醫療輔助設備，其特征在于，包括：圖像采集單元、紫外線照明單元和輸出單元；

其中，所述紫外線照明單元，用于發出設定波段的紫外光；

所述圖像采集單元，用于采集所述紫外線照明單元照明下的第一圖像，以及采集自然光照明下的第二圖像；

所述輸出單元，用于輸出所述第一圖像和所述第二圖像，以識別得到皮膚信息。

2.根據權利要求1所述的醫療輔助設備，其特征在于，所述醫療輔助設備還包括：補光單元；

所述補光單元，用于發出自然光以提高所述第二圖像的圖像亮度。

3.根據權利要求2所述的醫療輔助設備，其特征在于，所述醫療輔助設備還包括光傳感器；

所述光傳感器，用于監測環境亮度；

所述補光單元，具體用于根據所述光傳感器監測的環境亮度，調整發出的自然光光強。

4.一種醫療輔助檢測設備，其特征在于，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，以執行：

獲取第一圖像和第二圖像；其中，所述第一圖像是設定波段的紫外光照明下采集的圖像；所述第二圖像是自然光照明下采集的圖像；

根據所述第一圖像和所述第二圖像識別得到皮膚信息。

5.根據權利要求4所述的醫療輔助檢測設備，其特征在于，所述根據所述第一圖像和所述第二圖像識別得到皮膚信息，包括：

對所述第一圖像和所述第二圖像進行圖像特征提取，得到輸入特征；

將所述輸入特征輸入識別模型，得到用于指示皮膚病的皮膚信息；

其中，所述識別模型，已采用訓練樣本集進行訓練，學習得到輸入特征與各類皮膚病的映射關系；所述訓練樣本集包括多張病變圖，每一張病變圖像標注有對應的皮膚病。

6.根據權利要求5所述的醫療輔助檢測設備，其特征在于，所述識別模型為多個，每一個識別模型用于判斷存在相應的一種皮膚病的概率，是采用所述訓練樣本集中標注有相應的一種皮膚病的病變圖訓練得到的；

將所述輸入特征分別輸入每一個識別模型，得到相應的一種皮膚病的概率；

根據多個識別模型輸出的各皮膚病的概率，生成所述皮膚信息；其中，所述皮膚信息包括概率大于閾值的皮膚病。

7.根據權利要求5所述的醫療輔助檢測設備，其特征在于，所述輸入特征還包括癥狀描述的語義特征；其中，所述癥狀描述是響應于輸入操作獲取到的。

8.根據權利要求4所述的醫療輔助檢測設備，其特征在于，所述對所述第一圖像和所述第二圖像進行圖像特征提取，得到輸入特征之前，還包括：

對所述第一圖像進行人臉識別；

所述對所述第一圖像和所述第二圖像進行圖像特征提取，得到輸入特征，包括：

若未識別到所述第一圖像中的人臉區域，則對所述第一圖像和所述第二圖像進行圖像特征提取。

9.根據權利要求8所述的醫療輔助檢測設備，其特征在于，所述對所述第一圖像進行人臉識別之后，還包括：

若識別到所述第一圖像中的人臉區域，則對所述人臉區域識別多個關鍵點的相對位置關系，以得到相對位置關系匹配的相似人臉；將所述相似人臉對應的用戶作為推薦好友進行展示；

和/或，若識別得到所述第一圖像中的人臉區域，根據所述人臉區域在所述第一圖像中的相對位置，從所述第二圖像中確定符合所述相對位置的目標區域；判斷所述目標區域是否呈現有設定的病變顏色；

和/或，若識別得到所述第一圖像中的人臉區域，根據所述人臉區域的色度識別膚色；

和/或，若識別得到所述第一圖像中的人臉區域，根據所述人臉區域中包含的紋理特征識別皮膚平整度。

10.根據權利要求4-9任一項所述的醫療輔助檢測設備，其特征在于，所述醫療輔助檢測設備設置有通信接口，所述通信接口用于與如權利要求1-3任一項所述的醫療輔助設備通信連接。