[發明專利]一種基于用戶畫像體系的營銷系統

在審

• 申請號: 202010000618.3
• 申請日: 2020-01-02
• 公開（公告）號: CN111160992A
• 公開（公告）日: 2020-05-15
• 發明（設計）人: 張玖琳;吳苛
• 申請（專利權）人: 焦點科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q30/06;G06F16/215;G06F16/2458;G06K9/62
• 代理公司: 南京瑞弘專利商標事務所(普通合伙) 32249
• 代理人: 陳建和

1.一種基于用戶畫像體系的營銷方法，其特征是，基于包括數據源模塊、制定用戶標簽體系模塊、標簽開發模塊和應用模塊的營銷系統：

所述數據源模塊，搜集多源數據，存儲在數據倉庫中最原始的數據源層，數據源層的數據包括用戶在完整注冊的基本信息、購買記錄、訪問行為和線下咨詢和第三方數據；

所述制定用戶標簽體系模塊，指制定適合當前核心業務特色的用戶標簽體系；

所述標簽開發模塊，包含建立用戶ONEID、用戶全數據整合和統計與數據建模三個子模塊；

所述應用模塊，包含標簽管理、新建用戶群和篩選營銷目標用戶群三個子模塊，應用在精細化營銷；

方法包括如下步驟：

步驟1：對網站客戶數據收集，包括用戶在完整注冊的基本信息、購買記錄、訪問行為和線下咨詢和第三方數據等，存儲在數據倉庫中最原始的數據源層；

步驟2：制定適合當前業務特色的用戶標簽體系，確定標簽層級和類別；

步驟3：建立用戶身份識別唯一的ONEID，一個用戶在畫像體系中只能有一個身份識別，在ONEID建立之后，則用戶數據進行整合，同一個用戶的數據集中清洗與處理，將用戶數據按主題聯合成寬表存儲在數據倉庫的明細層；

步驟4：根據步驟2制定的標簽體系邏輯規則，借助統計和模型實現各類標簽的計算，輸出到數據倉庫的集市層；

步驟5：開發標簽管理頁面，展示當前一級標簽下面一共有多少子標簽，以及各類子標簽對應的用戶覆蓋量，監測標簽制定是否合理；同時通過多個標簽聯動，形成新的用戶群，觀察這部分用戶的其他特征；

步驟6：開發用戶分群詳情頁面，運營篩選指定分群用于精細化營銷，直接輸出目標用戶，通過接口傳到運維人員。

2.根據權利要求1所述的基于用戶畫像體系的營銷方法，其特征是，

根據步驟4制定的標簽體系邏輯規則，借助統計方法和模型實現各類標簽的計算，輸出到數據倉庫中的集市層：預測類的標簽基于統計的數據進行模型訓練，先利用采樣算法解決數據不平衡問題，對特征進行歸一化處理后，進行變量選擇，通過lasso算法，與因變量相關性強的自變量選出來，消除自變量的多重共線性，從而訓練集只保留相關性高的重要變量，隨后選擇不同算法進行預測模型的訓練，預測模型采用決策樹、SVM、隨機森林和GDBT，根據模型效果選擇算法。

是否有孩子，是否有車等這一類標簽，選準確率高的模型，準確率差不多的情況，依據召回率再做選擇。

3.根據權利要求1所述的基于用戶畫像體系的營銷方法，其特征是，

對于購買意向險種這一類標簽應當首選召回率，其次準確率作為模型的評估依據，在召回率達到80％，準確率達到95％以上，則模型效果達到優，采用GDBT模型，再利用訓練好的模型預測輸出標簽。

4.根據權利要求1所述的基于用戶畫像體系的營銷方法，其特征是，對于活躍度、某產品興趣得分的標簽，使用變異系數法進行加權得分，活躍度根據業務數據特征，選擇最近一次登錄時間、登錄周期和近13個月登錄天數作為指標，具體實施方法，第一步進行三個指標的計算，第二步根據公式

Vi＝σi/μi

其中σ_i為標準偏差，μ_i是均值，計算出每個指標的變異系數，第三步計算各指標的權重

第四步根據Y＝w1X1+w2X2+w3X3，計算每個用戶的指標得分，且利用拉依達準則法，即對于Y大于μ+3σ或小于μ-3σ的實驗數據值作為異常值，其中大于μ+3σ的取最高值，小于μ-3σ的取最小值，第五步將指標得分標準化，每個用戶輸出0-100以內的分值；X1、X2、X3是第一步的三個指標。

5.根據權利要求1所述的基于用戶畫像體系的營銷方法，其特征是，步驟5中：編寫標簽管理頁面，展示當前一級標簽下面一共有多少子標簽，以及各類子標簽對應的用戶覆蓋量，監測標簽制定是否合理；同時通過多個標簽聯動，形成新的用戶群，標簽根據目前已生成的用戶標簽選擇，新建分群時設置的分群有效期，根據篩選的標簽自定義用戶群名稱，例如地區南京且平臺偏好使用APP的男性，顯示覆蓋用戶總數，觀察這部分用戶的其他標簽特征，輔助運營和客服等人員保留自己需要持續觀察的用戶群。有權限的人可以對用戶群進行修改，待有效期終止，則用戶群自動刪除，運營人員需要重新定義。做推廣活動時，直接點擊相關的用戶群，提取出用戶明細，后續即可對他們進行營銷短信或者郵件的推送。