[發(fā)明專(zhuān)利]基于車(chē)輛軌跡的停等聚集效應(yīng)預(yù)測(cè)方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010000324.0 | 申請(qǐng)日: | 2020-01-02 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN111242352A | 公開(kāi)(公告)日: | 2020-06-05 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 周志文;肖竹;王東;范嬌嬌 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 深圳市麥谷科技有限公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06Q10/04 | 分類(lèi)號(hào): | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/30;G06N3/00 |
| 代理公司: | 深圳市徽正知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44405 | 代理人: | 盧杏艷 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 車(chē)輛 軌跡 聚集 效應(yīng) 預(yù)測(cè) 方法 | ||
1.一種基于車(chē)輛軌跡的停等聚集效應(yīng)預(yù)測(cè)方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取車(chē)輛停原始的停等軌跡數(shù)據(jù);
根據(jù)所述原始的停等軌跡數(shù)據(jù),提取待預(yù)測(cè)區(qū)域在預(yù)定時(shí)間周期內(nèi)的停等軌跡數(shù)據(jù);
基于三維空間的核密度估計(jì),將提取出的停等軌跡數(shù)據(jù)中預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的停等軌跡數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為具有時(shí)空語(yǔ)義的停等時(shí)空密度分布數(shù)據(jù);
根據(jù)預(yù)設(shè)的季節(jié)模型,使用歷史時(shí)間段的停等時(shí)空密度分布數(shù)據(jù)結(jié)合隨機(jī)變量域的線性特征參數(shù)來(lái)預(yù)測(cè)目標(biāo)時(shí)間段的停等時(shí)空密度分布數(shù)據(jù),其中,參數(shù)優(yōu)化由結(jié)合變權(quán)重的粒子種群優(yōu)化算法完成,所述目標(biāo)時(shí)間段的時(shí)刻晚于所述歷史時(shí)間段的時(shí)刻。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述原始的停等軌跡數(shù)據(jù)為基于車(chē)輛的定位裝置和車(chē)載診斷閱讀器所獲取的車(chē)輛行駛數(shù)據(jù)得到。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述停等軌跡數(shù)據(jù)包括車(chē)輛標(biāo)號(hào)ID、熄火點(diǎn)的經(jīng)緯度信息以及熄火時(shí)間。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述預(yù)設(shè)時(shí)間段以天為單位,所述預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的停等軌跡數(shù)據(jù)為:
其中表示第u周中第d天的停等軌跡數(shù)據(jù),(xi,yi,ti)表示停等時(shí)空中第i個(gè)停等點(diǎn),x為熄火點(diǎn)經(jīng)度,y為熄火點(diǎn)緯度,t為熄火時(shí)間,n是整個(gè)一天中所有待預(yù)測(cè)區(qū)域的車(chē)輛的總的停等點(diǎn)數(shù)量。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于三維空間的核密度估計(jì),將提取出的停等軌跡數(shù)據(jù)中預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的停等軌跡數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為具有時(shí)空語(yǔ)義的停等時(shí)空密度分布數(shù)據(jù),包括:
將每天的車(chē)輛停等軌跡數(shù)據(jù)表示為停等時(shí)間序列數(shù)據(jù):
通過(guò)三維空間的核密度估計(jì),將所述停等時(shí)間序列數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為停等時(shí)空密度分布數(shù)據(jù),其中三維空間的核密度估計(jì)表示為:
其中f(x,y,t)是待求解的停等時(shí)空密度分布數(shù)據(jù)的未知點(diǎn)(x,y,t)的密度值,(xi,yi,ti)是處于未知點(diǎn)預(yù)設(shè)距離內(nèi)的臨近點(diǎn)坐標(biāo),hs是空間維度的帶寬,ht是時(shí)間維度的帶寬,ks和kt分別表示空間和時(shí)間維度上的核函數(shù),dj和ti是臨近點(diǎn)到未知點(diǎn)的空間距離和時(shí)間距離;
以P來(lái)擬合整個(gè)一天的時(shí)空密度分布,轉(zhuǎn)化得到停等時(shí)空核密度分布序列為:
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
在三維空間的核密度估計(jì)中,核函數(shù)采用Gaussian核,空間維度的帶寬hs和時(shí)間維度的帶寬ht分別表示為:
其中和分別表示停等時(shí)空密度分布數(shù)據(jù)在空間和時(shí)間上的方差,n是該天停等時(shí)空密度分布數(shù)據(jù)的數(shù)量。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
將整個(gè)待預(yù)測(cè)區(qū)域?qū)?yīng)的時(shí)空域分成na×nb×nc個(gè)小立方體,對(duì)于位置為(a,b,c)的立方體,中心點(diǎn)(xma,ymb,tmc)的密度值計(jì)算如下:
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G06Q 專(zhuān)門(mén)適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測(cè)目的的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)或方法;其他類(lèi)目不包含的專(zhuān)門(mén)適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測(cè)目的的處理系統(tǒng)或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預(yù)定,例如用于門(mén)票、服務(wù)或事件的
G06Q10-04 .預(yù)測(cè)或優(yōu)化,例如線性規(guī)劃、“旅行商問(wèn)題”或“下料問(wèn)題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項(xiàng)目管理,例如組織、規(guī)劃、調(diào)度或分配時(shí)間、人員或機(jī)器資源;企業(yè)規(guī)劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉(cāng)儲(chǔ)、裝貨、配送或運(yùn)輸;存貨或庫(kù)存管理,例如訂貨、采購(gòu)或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動(dòng)化,例如電子郵件或群件的計(jì)算機(jī)輔助管理
- 一種車(chē)輛行駛控制方法、裝置、系統(tǒng)及相關(guān)設(shè)備
- 使用車(chē)輛至車(chē)輛通信來(lái)選擇和停止車(chē)輛的方法
- 一種車(chē)輛碰撞預(yù)警方法及裝置
- 一種車(chē)輛信息獲取全面的車(chē)輛檢測(cè)系統(tǒng)
- 車(chē)輛認(rèn)證方法、程序、終端裝置以及車(chē)輛認(rèn)證系統(tǒng)
- 測(cè)長(zhǎng)系統(tǒng)、車(chē)輛耦合系統(tǒng)、測(cè)長(zhǎng)方法以及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 輔助用戶參與車(chē)輛特征
- 基于區(qū)塊鏈的車(chē)輛共享方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 車(chē)輛通信方法、裝置及設(shè)備
- 車(chē)輛通道的管理方法
- 一種移動(dòng)終端出行軌跡的確定方法
- 軌跡描繪裝置和軌跡描繪方法以及軌跡描繪系統(tǒng)
- 一種軌跡數(shù)據(jù)清洗方法及裝置
- 一種移動(dòng)軌跡構(gòu)建方法及裝置
- 一種行駛軌跡的分類(lèi)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 一種多維軌跡分析方法及裝置
- 一種軌跡聚類(lèi)的方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 軌跡數(shù)據(jù)的處理方法及裝置、電子設(shè)備
- 一種多維時(shí)空軌跡融合方法、裝置、機(jī)器可讀介質(zhì)及設(shè)備
- 一種軌跡點(diǎn)的基礎(chǔ)語(yǔ)義識(shí)別方法及相關(guān)設(shè)備





