[發明專利]空間自適應圖像濾波

在審

• 申請號: 201980102145.3
• 申請日: 2019-11-14
• 公開（公告）號: CN115053256A
• 公開（公告）日: 2022-09-13
• 發明（設計）人: 菲利普斯·科基諾斯;伊奧安尼斯·馬拉斯;馬提奧·麥喬尼;斯特凡諾斯·扎菲里烏;格雷戈里·斯拉堡
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: G06T5/20
• 分類號: G06T5/20;G06V10/44
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種用于變換輸入圖像的圖像處理器，其特征在于，所述圖像處理器用于實現經過訓練的人工智能模型，所述圖像處理器用于：

接收(101)所述輸入圖像(201)；

基于(i)所述輸入圖像的內容和/或(ii)從所述輸入圖像中提取的特征，通過所述經過訓練的人工智能模型處理(102)所述圖像以：

(i)確定一組圖像濾波器(202、203、204、205)；

(ii)對于所述圖像的多個子區域中的每一個，從所述一組圖像濾波器中選擇圖像濾波器；

對于所述圖像的所述多個子區域中的每一個，將所述相應的圖像濾波器應用(103)于所述子區域或應用于從所述子區域中提取的特征。

2.根據權利要求1所述的圖像處理器，其特征在于，所述多個子區域中的每一個是所述輸入圖像的像素。

3.根據權利要求1或2所述的圖像處理器，其特征在于，對于所述圖像的所述多個子區域中的每一個，將所述選擇的圖像濾波器應用于從所述子區域中提取的所述特征，從所述輸入圖像的所述子區域中提取的所述特征以張量的形式來定義。

4.根據上述權利要求中任一項所述的圖像處理設備，其特征在于，所述圖像處理器還用于，對于所述圖像的所述多個子區域中的每一個，基于(i)所述圖像的所述相應子區域的內容和/或(ii)從所述圖像的所述相應子區域中提取的特征，從所述一組圖像濾波器中選擇圖像濾波器。

5.根據上述權利要求中任一項所述的圖像處理設備，其特征在于，所述圖像處理器還用于，對于所述圖像的所述多個子區域中的每一個，基于(i)所述圖像的相應子區域周圍的區域的內容和/或(ii)從所述圖像的所述相應子區域周圍的所述區域中提取的特征，從所述一組圖像濾波器中選擇圖像濾波器。

6.根據上述權利要求中任一項所述的圖像處理設備，其特征在于，所述經過訓練的人工智能模型是卷積神經網絡。

7.根據權利要求6所述的圖像處理器，其特征在于，所述卷積神經網絡包括正則化器，所述正則化器對所述學習的一組圖像濾波器施加可變性。

8.根據上述權利要求中任一項所述的圖像處理設備，其特征在于，所述一組圖像濾波器包括預定義數量的離散濾波器。

9.根據上述權利要求中任一項所述的圖像處理設備，其特征在于，所述一組圖像濾波器中的每個圖像濾波器對于所述組中的其它成員是唯一的。

10.根據上述權利要求中任一項所述的圖像處理設備，其特征在于，所述一組圖像濾波器中的每個圖像濾波器是一個核。

11.根據權利要求10所述的圖像處理設備，其特征在于，所述一組圖像濾波器包括具有至少兩種不同大小的核。

12.根據上述權利要求中任一項所述的圖像處理設備，其特征在于，所述圖像處理器用于執行以下圖像操作中的一項或多項：去馬賽克、超限分辨、語義分割和圖像分類。

13.一種在用于變換輸入圖像的圖像處理器處實現的方法(100)，其特征在于，所述圖像處理器用于實現經過訓練的人工智能模型，所述方法包括：

接收(101)所述輸入圖像(201)；

基于(i)所述輸入圖像的內容和/或(ii)從所述輸入圖像中提取的特征，通過所述經過訓練的人工智能模型處理(102)所述圖像以：

(i)確定一組圖像濾波器(202、203、204、205)；

(ii)對于所述圖像的多個子區域中的每一個，從所述一組圖像濾波器中選擇圖像濾波器；

對于所述圖像的所述多個子區域中的每一個，將所述相應的圖像濾波器應用(103)于所述子區域或應用于從所述子區域中提取的特征。