[發明專利]用于在產品數據管理環境中分類組件的方法和系統在審
| 申請號: | 201980097365.1 | 申請日: | 2019-12-23 |
| 公開(公告)號: | CN113906455A | 公開(公告)日: | 2022-01-07 |
| 發明(設計)人: | K·M·R·納迪梅特拉;A·阿克盧卡;S·帕提爾 | 申請(專利權)人: | 西門子工業軟件公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06 |
| 代理公司: | 中國專利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人: | 徐紅燕;陳嵐 |
| 地址: | 美國德*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 產品 數據管理 環境 分類 組件 方法 系統 | ||
公開了一種用于在產品數據管理(PDM)環境中對組件進行分類的方法和系統。在一個實施例中,一種方法包括:在PDM數據庫中獲得數據文件,所述數據文件具有與要分類的組件相關聯的信息。每個數據文件包括與所述組件相關聯的不同類型的信息。所述方法包括:使用一個或多個人工智能模型、基于與所述組件相關聯的每個類型的信息來計算指示所述組件屬于一個或多個類別的概率的一系列預測。此外,所述方法包括:基于所述一系列預測中的每一個來計算所述組件屬于所述類別的總體概率。此外,所述方法包括:基于所述組件屬于所述類別的所計算的概率將所述組件分類在至少一個類別中。此外,所述方法包括:在圖形用戶接口上輸出與所分類的組件相關聯的類別。
技術領域
本公開總體上涉及產品數據管理(PDM)領域,并且更特別地,涉及一種用于在PDM環境中對組件進行分類的方法和系統。
背景技術
在當今高度響應的全球市場中,高價值的產品創新會快速地被敏捷且具有進取心的全球參與者所復制。每個行業中的制造商需要聚焦于增加他們的創新率。然而,許多公司奮力應用為了滿足該挑戰所需要的資源,這是因為這些公司在產品生命周期的每個階段處將資源浪費在必要的工作量重復上。為了克服該限制,公司需要跨它們的產品組合(product portfolio)來充分利用每個組件和過程。如果在組織中灌輸了高重復使用文化,則在通過削減庫存進行上市時間和成本收益分析方面的益處可能會大得多。對企業中的組件的精確分類對于促進重復使用是至關重要的。然而,實現組件精確分類的關鍵障礙是使用人工過程對部件進行分類的高成本。
發明內容
公開了一種用于在產品數據管理(PDM)系統中對組件進行分類的方法和系統。在一個方面,一種方法包括:在PDM數據庫中獲得一個或多個數據文件,所述一個或多個數據文件具有與要分類的至少一個組件相關聯的信息。每個數據文件包括與所述組件相關聯的不同類型的信息。例如,數據文件包括與所述組件相關聯的文本數據、與所述組件相關聯的圖像數據、或與所述組件相關聯的形狀數據。所述方法包括:使用一個或多個人工智能模型、基于與所述組件相關聯的每個類型的信息來計算指示所述組件屬于一個或多個類別的概率的一系列預測。所述方法包括:基于所述一系列預測中的每一個來計算所述組件屬于所述一個或多個類別的總體概率,并且基于所述組件屬于所述一個或多個類別的所計算的概率將所述組件分類在至少一個類別中。所述方法可以包括:在圖形用戶接口上輸出與所分類的組件相關聯的類別。
在一個實施例中,所述方法可以包括:使用文本分類器、基于與所述組件相關聯的文本數據來預測所述組件屬于所述一個或多個類別的概率。在另一個實施例中,所述方法可以包括:使用圖像分類器、基于與所述組件相關聯的圖像數據來預測所述組件屬于所述一個或多個類別的概率。在又另一個實施例中,所述方法可以包括:使用形狀索引器、基于與所述組件相關聯的形狀數據來預測所述組件屬于所述一個或多個類別的概率。
所述方法可以包括:使用閉環加權模型、基于所述一系列預測來計算所述組件屬于所述一個或多個類別的總體概率。此外,所述方法可以包括:從所述組件所屬的所述一個或多個類別中標識具有最高概率的類別,并且在PDM數據庫中將所述組件分類為屬于所標識的類別。
所述方法可以包括:將與所述組件相關聯的元數據存儲在PDM數據庫中。元數據包括與對應于所述組件的類別相關聯的信息以及與所述組件相關聯的唯一標識符。
所述方法可以包括:接收用于從PDM數據庫中檢索指定類別中的一個或多個組件的查詢。所述方法可以包括:基于與所述類別相關聯的元數據來檢索與對應于所述類別的至少一個組件相關聯的信息,并且在顯示單元上顯示與對應于所述類別的所述至少一個組件相關聯的信息。
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