[發明專利]確定服務請求的推薦信息的系統和方法

在審

• 申請號: 201980097233.9
• 申請日: 2019-06-06
• 公開（公告）號: CN113924460A
• 公開（公告）日: 2022-01-11
• 發明（設計）人: 仲小偉
• 申請（專利權）人: 北京嘀嘀無限科技發展有限公司
• 主分類號: G01C21/34
• 分類號: G01C21/34;G08G1/00
• 代理公司: 成都七星天知識產權代理有限公司 51253
• 代理人: 袁春曉

1.一種系統，其特征在于，包括：

存儲指令集的存儲介質；以及

與所述存儲介質通信耦合的處理器，以執行所述指令集以：

從終端設備接收服務請求，所述服務請求包括目標位置；

基于所述目標位置確定多個候選路段；

通過使用訓練好的相關度確定模型確定所述多個候選路段和所述目標位置之間的多個相關度；以及

基于所述多個相關度從所述多個候選路段中識別目標路段。

2.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，

所述目標位置包括起始位置或目的地中的至少一個，以及

所述目標路段對應于與所述目標位置相關聯的路段。

3.根據權利要求1或2所述的系統，其特征在于，為了通過使用所述訓練好的相關度確定模型確定所述多個候選路段和所述目標位置之間的所述多個相關度，所述處理器用于：

使用第一模型確定所述目標位置的第一向量表示；

對于所述多個候選路段中的每一個，

使用第二模型確定所述候選路段的第二向量表示；以及

使用所述訓練好的相關度確定模型確定所述第二表示和所述第一向量表示之間的對應相關度。

4.根據權利要求1-3中任一項所述的系統，其特征在于，所述處理器還用于：

根據所述目標路段確定與所述服務請求相關聯的推薦信息。

5.根據權利要求4所述的系統，其特征在于，所述推薦信息包括在所述目標路段對應的路段開始或結束的推薦行駛路線。

6.根據權利要求1-5中任一項所述的系統，其特征在于，用訓練過程確定所述訓練好的相關度確定模型，所述訓練過程包括：

獲得多個歷史行程記錄，所述多個歷史行程記錄中的每一個包括樣本點和一個或多個樣本路段；

基于所述多個歷史行程記錄獲得多個樣本，所述多個樣本中的每一個包括所述樣本點和所述一個或多個樣本路段中的一個；

提取所述多個樣本中的每一個的特征信息；

獲得初始相關度確定模型；

對于所述多個樣本中的每一個，通過使用所述初始相關度確定模型，基于所述特征信息確定所述樣本點和所述樣本路段之間的樣本相關度；

確定對應于所述多個樣本的多個樣本相關度是否滿足預設條件；以及

響應于所述多個樣本相關度滿足所述預設條件，將所述初始相關度確定模型指定為所述訓練好的相關度確定模型。

7.根據權利要求6所述的系統，其特征在于，所述訓練過程還包括：

響應于所述多個樣本相關度不滿足所述預設條件，更新所述初始相關度確定模型；以及

重復確定所述多個樣本相關度是否滿足所述預設條件的步驟，直到所述多個樣本相關度滿足所述預設條件。

8.根據權利要求6或7所述的系統，其特征在于，所述多個樣本包括多個正樣本和多個負樣本，并且

對于所述多個正樣本中的每一個，所述樣本路段與相應的歷史行程記錄中的所述樣本點相關；以及

對于所述多個負樣本中的每一個，所述樣本路段與相應的歷史行程記錄中的所述樣本點不相關。

9.根據權利要求6-8中任一項所述的系統，其特征在于，所述多個樣本中的每一個的所述特征信息包括所述樣本點的第一特征信息和所述樣本路段的第二特征信息，所述第一特征信息包括所述樣本點的位置信息、乘客的身份標識、司機的身份標識、或所述樣本點的時間信息中的至少一個，所述第二特征信息包括所述樣本路段的標識、路段類型、路段方向、路段夾角、或所述樣本路段的使用頻率中的至少一個。

10.根據權利要求1-9中任一項所述的系統，其特征在于，所述訓練好的相關度確定模型包括雙塔深度結構化語義模型(Deep Structured Semantic Model，DSSM)。