[發明專利]自動地分割和調整圖像

在審

• 申請號: 201980097068.7
• 申請日: 2019-07-15
• 公開（公告）號: CN114096986A
• 公開（公告）日: 2022-02-25
• 發明（設計）人: 奧利·利巴;弗洛里安·凱恩茲;蔡隆祺;耶爾·普里奇·克納恩
• 申請（專利權）人: 谷歌有限責任公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219
• 代理人: 周亞榮;鄧聰惠

1.一種計算機實現的方法，包括：

由計算設備的處理器接收由相機捕獲的原始圖像；

由所述處理器將所述原始圖像自動地分割成像素的多個區域；

由所述處理器獨立地調整所述多個區域中的每個區域的相應特性；

在獨立地調整所述多個區域中的每一個的相應特性之后，由所述處理器組合所述多個區域以形成新圖像；以及

由所述處理器輸出所述新圖像以便顯示。

2.根據權利要求1所述的計算機實現的方法，其中，將所述原始圖像自動地分割成所述多個區域包括：

將所述原始圖像或所述原始圖像的下采樣版本輸入到機器學習模型中，其中，所述機器學習模型被配置為輸出蒙版，所述蒙版指示所述原始圖像或所述原始圖像的下采樣版本的哪些像素被包含在所述多個區域中的每個區域內。

3.根據權利要求2所述的計算機實現的方法，其中，所述蒙版進一步指示與所述原始圖像或所述原始圖像的下采樣版本的像素中的每個像素相關聯的、該像素被包含在所述多個區域的每一個內的相應置信度。

4.根據權利要求2或3所述的計算機實現的方法，其中，將所述原始圖像自動地分割成所述多個區域包括：

通過向所述多個區域中的每個區域添加摳圖來細化所述蒙版。

5.根據權利要求1-4中的任一項所述的計算機實現的方法，其中，獨立地調整所述多個區域中的每個區域的相應特性包括由所述處理器將相應的自動白平衡獨立地應用于所述多個區域中的每個區域。

6.根據權利要求5所述的計算機實現的方法，其中，將所述相應的自動白平衡獨立地應用于所述多個區域中的每個區域包括：

確定對所述多個區域中的每個區域進行分類的相應類型；

基于所述相應類型，為所述多個區域中的每個區域選擇所述相應的自動白平衡；以及

應用為所述多個區域中的每個區域選擇的相應的自動白平衡。

7.根據權利要求6所述的計算機實現的方法，其中，對所述多個區域中的每個區域進行分類的相應類型包括天空區域或非天空區域，所述天空區域包括天空的像素表示，所述非天空區域包括除所述天空之外的一個或多個對象的像素表示。

8.根據權利要求5-7中的任一項所述的計算機實現的方法，其中，基于所述相應類型為所述多個區域中的每個區域選擇所述相應的自動白平衡包括：為所述多個區域中的被確定為天空區域的每個區域選擇第一自動白平衡，并且為所述多個區域中的被確定為非天空區域的每個區域選擇不同的第二自動白平衡。

9.根據權利要求1-8中的任一項所述的計算機實現的方法，其中，獨立地調整所述多個區域中的每個區域的相應特性包括由所述處理器并且根據對所述多個區域中的每個區域進行分類的相應類型，獨立地調整與所述多個區域中的每個區域相關聯的相應亮度。

10.根據權利要求1-9中的任一項所述的計算機實現的方法，其中，獨立地調整所述多個區域中的每個區域的相應特性包括由所述處理器并且根據對所述多個區域中的每個區域進行分類的相應類型，獨立地去除來自所述多個區域中的每個區域的噪聲。

11.根據權利要求10所述的計算機實現的方法，進一步包括：

確定對所述多個區域中的每個區域進行分類的相應類型；以及

響應于確定對所述多個區域中的特定區域進行分類的相應類型是天空區域類型，對所述多個區域中的所述特定區域中大小和頻率滿足閾值的噪聲像素組進行平均。

12.根據權利要求11所述的計算機實現的方法，進一步包括：

進一步響應于確定對所述多個區域中的特定區域進行分類的相應類型是所述天空區域類型，保留所述多個區域中的所述特定區域中大小和頻率小于或大于所述閾值的噪聲像素組。