[發明專利]信息處理裝置、生成方法和生成程序在審
| 申請號： | 201980096519.5 | 申請日： | 2019-05-20 |
| 公開（公告）號： | CN113874888A | 公開（公告）日： | 2021-12-31 |
| 發明（設計）人： | 山田真德 | 申請（專利權）人： | 日本電信電話株式會社 |
| 主分類號： | G06N20/00 | 分類號： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京三友知識產權代理有限公司 11127 | 代理人： | 蔡麗娜;朱麗娟 |
| 地址： | 日本*** | 國省代碼： | 暫無信息 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 信息處理 裝置 生成 方法 程序 | ||
1.一種信息處理裝置，其特征在于，所述信息處理裝置具有：
計算部，其計算針對利用標簽進行分割的數據集的、利用各標簽的分割方法各自的信息量，其中所述標簽是分割數據時的指標的候選；
分割部，其基于由所述計算部計算出的信息量中的最高信息量的分割方法，將所述數據分割為多個數據集；以及
生成部，其使用由所述分割部分割后的數據集，按照每個所述數據集分別生成已學習模型。
2.根據權利要求1所述的信息處理裝置，其特征在于，
所述計算部利用MINE(Mutual Information Neural Estimation)即互信息神經估計來計算所述各標簽的信息量。
3.根據權利要求1所述的信息處理裝置，其特征在于，
所述信息處理裝置還具有檢測部，該檢測部使用由所述生成部生成的已學習模型來估計檢測對象的數據的發生概率，在該發生概率低于規定的閾值的情況下檢測為異常。
4.一種生成方法，由信息處理裝置執行所述生成方法，其特征在于，所述生成方法包括如下過程：
計算過程，計算針對利用標簽進行分割的數據集的、利用各標簽的分割方法各自的信息量，其中所述標簽是分割數據時的指標的候選；
分割過程，基于通過所述計算過程計算出的信息量中的最高信息量的分割方法，將所述數據分割為多個數據集；以及
生成過程，使用通過所述分割過程分割后的數據集，按照每個所述數據集分別生成已學習模型。
5.一種生成程序，其特征在于，所述生成程序使計算機執行如下步驟：
計算步驟，計算針對利用標簽進行分割的數據集的、利用各標簽時的分割方法各自的信息量，其中所述標簽是分割數據時的指標的候選；
分割步驟，基于通過所述計算步驟計算出的信息量中的最高信息量的分割方法，將所述數據分割為多個數據集；以及
生成步驟，使用通過所述分割步驟分割后的數據集，按照每個所述數據集分別生成已學習模型。
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