[發(fā)明專利]信息處理裝置、信息處理方法以及信息處理程序

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201980092828.5
• 申請日: 2019-03-04
• 公開（公告）號: CN113474796A
• 公開（公告）日: 2021-10-01
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 谷口貴耶
• 申請（專利權(quán)）人: 三菱電機株式會社
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04
• 代理公司: 北京三友知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11127
• 代理人: 馬建軍;鄧毅

影響度分析部(103)針對多個參數(shù)，按照每個參數(shù)分析使參數(shù)值變化時對設(shè)備的影響度。參數(shù)選擇部(104)從多個參數(shù)中選擇得到符合選擇條件的影響度的參數(shù)作為選擇參數(shù)。相似度計算部(106)針對設(shè)備的多個動作模型，按照每個動作模型計算對各動作模型設(shè)定的多個參數(shù)中的與選擇參數(shù)對應(yīng)的參數(shù)和選擇參數(shù)之間的相似度。初始概率計算部(107)按照每個動作模型，根據(jù)各動作模型的相似度計算初始概率，初始概率是作為初始值對各動作模型設(shè)定的概率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及使用動作模型估計設(shè)備狀態(tài)的技術(shù)。

背景技術(shù)

作為與本發(fā)明關(guān)聯(lián)的技術(shù)，有專利文獻(xiàn)1中記載的技術(shù)。

在專利文獻(xiàn)1中，準(zhǔn)備用于估計設(shè)備狀態(tài)的多個動作模型。并且，在專利文獻(xiàn)1中，使用對各動作模型設(shè)定的狀態(tài)推定值和在設(shè)備中計測出的傳感器值等，計算各動作模型的模型似然度。并且，在專利文獻(xiàn)1中，通過使用模型似然度更新各動作模型的模型概率，提高狀態(tài)估計精度。

現(xiàn)有技術(shù)文獻(xiàn)

專利文獻(xiàn)

專利文獻(xiàn)1：日本特開2009-031096號公報

發(fā)明內(nèi)容

發(fā)明要解決的課題

在專利文獻(xiàn)1的技術(shù)中，沒有公開各動作模型的模型概率的初始值(以下稱作初始概率)的設(shè)定方法。

因此，在使用專利文獻(xiàn)1的技術(shù)的情況下，設(shè)想在全部動作模型中一律設(shè)定相同的初始概率，或者系統(tǒng)使用者通過估計來設(shè)定各動作模型的初始概率。

本發(fā)明鑒于這樣的情況，其主要目的在于，不依賴于系統(tǒng)使用者的力量或經(jīng)驗而得到高妥當(dāng)性的動作模型的初始概率。

用于解決課題的手段

本發(fā)明的信息處理裝置具有：影響度分析部，其針對多個參數(shù)，按照每個參數(shù)分析使參數(shù)值變化時對設(shè)備的影響度；參數(shù)選擇部，其從所述多個參數(shù)中選擇得到符合選擇條件的影響度的參數(shù)作為選擇參數(shù)；相似度計算部，其針對所述設(shè)備的多個動作模型，按照每個動作模型計算對各動作模型設(shè)定的多個參數(shù)中的與所述選擇參數(shù)對應(yīng)的參數(shù)和所述選擇參數(shù)之間的相似度；以及初始概率計算部，其按照每個動作模型，根據(jù)各動作模型的相似度計算初始概率，該初始概率是作為初始值對各動作模型設(shè)定的概率。

發(fā)明效果

根據(jù)本發(fā)明，能夠不依賴于系統(tǒng)使用者的力量或經(jīng)驗而得到高妥當(dāng)性的動作模型的初始概率。

附圖說明

圖1是表示實施方式1的信息處理裝置的硬件結(jié)構(gòu)例的圖。

圖2是表示實施方式1的信息處理裝置的功能結(jié)構(gòu)例的圖。

圖3是表示實施方式1信息處理裝置的動作例的流程圖。

圖4是表示實施方式1的物理模型選擇處理的圖。

圖5是表示實施方式1的影響度分析處理的圖。

圖6是表示實施方式1的參數(shù)選擇處理的例子的圖。

圖7是表示實施方式1的相似度的計算例和模型概率的計算例的圖。

圖8是表示實施方式1的各動作模型的相似度和初始概率的例子的圖。

圖9是表示實施方式1的狀態(tài)估計系統(tǒng)的概要的圖。

具體實施方式

以下，使用附圖對本發(fā)明的實施方式進行說明。在以下的實施方式的說明和附圖中，標(biāo)記有相同標(biāo)號的部分表示相同的部分或相應(yīng)的部分。

實施方式1

***狀態(tài)推定系統(tǒng)的說明***