[發(fā)明專利]分析來自對對象的測量的測量數(shù)據(jù)的計算機(jī)實現(xiàn)方法

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• 申請?zhí)枺?/td>: 201980091903.6
• 申請日: 2019-10-14
• 公開（公告）號: CN113424191A
• 公開（公告）日: 2021-09-21
• 發(fā)明（設(shè)計）人: M·弗萊斯納;C·萊因哈特;T·京特
• 申請（專利權(quán)）人: 音量制圖法公司
• 主分類號: G06F30/27
• 分類號: G06F30/27;G06N20/00;G06T7/00;G06F113/10;G06F113/22
• 代理公司: 北京三友知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11127
• 代理人: 王小東;黃綸偉

分析來自對象測量的測量數(shù)據(jù)的計算機(jī)實現(xiàn)方法，其中該分析評估對象是否對應(yīng)于理論狀態(tài)，其中方法(100)包括以下步驟：確定(102)多個對象的測量數(shù)據(jù)；從對象的測量數(shù)據(jù)確定(104)分析數(shù)據(jù)組，其中，一個分析數(shù)據(jù)組被對應(yīng)配屬于其中一個對象并具有關(guān)于所配屬的對象與理論狀態(tài)相符度的至少一個分析結(jié)果；由用戶檢查(106)分析數(shù)據(jù)組的至少一部分的分析結(jié)果；當(dāng)由用戶進(jìn)行的檢查表明關(guān)于所配屬的對象與理論狀態(tài)相符度的異常分析結(jié)果時，調(diào)整(108)被檢查的分析數(shù)據(jù)組的分析結(jié)果；將至少經(jīng)調(diào)整的分析數(shù)據(jù)組傳送(110)至自學(xué)習(xí)算法，其中自學(xué)習(xí)算法本身基于經(jīng)調(diào)整的分析數(shù)據(jù)組而改變，以借助經(jīng)改變的自學(xué)習(xí)算法從對象的其它測量數(shù)據(jù)確定分析數(shù)據(jù)組；其中這些步驟接連執(zhí)行或至少時間上部分重疊地執(zhí)行。因此本發(fā)明提供一種改進(jìn)的分析來自對象測量的測量數(shù)據(jù)的計算機(jī)實現(xiàn)方法(100)，其中方法(100)對于用戶減少用時、具有更低的易出錯性并節(jié)約成本。

本發(fā)明涉及一種分析來自對對象的測量的測量數(shù)據(jù)的計算機(jī)實現(xiàn)方法，其中，所述分析評估對象是否對應(yīng)于理論狀態(tài)。

為了對象質(zhì)檢，可以進(jìn)行無損測量來檢測無法從外面可見的對象結(jié)構(gòu)。所述對象例如可以是組合成更大對象的部件。當(dāng)無損測量表明部件中存在缺陷如孔、空腔、夾雜、孔隙率更高的區(qū)域或結(jié)構(gòu)松動等時，必須評估對象功能是否受到所述缺陷的影響。在此將做出相符判斷，其評估對象是否正常或不正常以及它是否符合在技術(shù)圖紙、產(chǎn)品說明或在其它地方所規(guī)定的要求。這種質(zhì)檢對以下對象尤其相關(guān)，該對象借助增材制造或鑄造如注塑、壓鑄或模鑄來制造。但這種質(zhì)檢的基本必要性與對象的生產(chǎn)方法無關(guān)。

存在如下的可自動化的算法，其根據(jù)由用戶預(yù)定的標(biāo)準(zhǔn)目錄來評估對象是否正常。所預(yù)定的標(biāo)準(zhǔn)目錄通常從對象的幾何形狀特性推斷出該對象的功能。但這只能以一定的模糊性實現(xiàn)，因為關(guān)于缺陷的其它信息通常與評估對象功能性相關(guān)，而算法不考慮這些信息。

因此緣故，如果這些算法不能清楚評估是否存在相關(guān)缺陷和/或如果所發(fā)現(xiàn)的各個缺陷出于安全性而應(yīng)由專家來檢查，則將自動算法的評估提交給專家以便進(jìn)行人工檢查。如果專家的檢查表明該算法的判斷應(yīng)該是不正確的，則專家對其進(jìn)行修正。同樣，專家可能面對如下情況，此時自動算法未得出明確結(jié)果。但這兩種做法都是耗時的并需要人員全情投入。

鑒于此背景，本發(fā)明基于以下的客觀技術(shù)任務(wù)，即，提供一種改進(jìn)的分析來自對對象的測量的測量數(shù)據(jù)的方法。

在權(quán)利要求1和權(quán)利要求15中指明了本發(fā)明的主要特征。設(shè)計方案是從屬權(quán)利要求2至14的主題。

在第一方面，本發(fā)明涉及一種分析來自對對象的測量的測量數(shù)據(jù)的計算機(jī)實現(xiàn)方法，其中，所述分析評估該對象是否對應(yīng)于理論狀態(tài)，其中，該方法包括以下步驟：確定多個對象的測量數(shù)據(jù)；從針對所述對象的測量數(shù)據(jù)確定分析數(shù)據(jù)組，其中，一個分析數(shù)據(jù)組被對應(yīng)配屬于其中一個對象并具有關(guān)于所配屬的對象與理論狀態(tài)相符度的至少一個分析結(jié)果；由用戶檢查該分析數(shù)據(jù)組的至少一部分的分析結(jié)果；當(dāng)由用戶進(jìn)行的所述檢查表明關(guān)于所配屬的對象與理論狀態(tài)相符度的異常分析結(jié)果時，調(diào)整被檢查的分析數(shù)據(jù)組的分析結(jié)果；將至少經(jīng)調(diào)整的分析數(shù)據(jù)組傳送給自學(xué)習(xí)算法，其中，該自學(xué)習(xí)算法本身依據(jù)經(jīng)調(diào)整的分析數(shù)據(jù)組而改變，以便借助經(jīng)改變的自學(xué)習(xí)算法從對象的其它測量數(shù)據(jù)確定該分析數(shù)據(jù)組；其中，這些步驟接連執(zhí)行或至少部分在時間上重疊地執(zhí)行。

該分析來自對對象的測量的測量數(shù)據(jù)的計算機(jī)實現(xiàn)方法自動確定來自多個對象的測量數(shù)據(jù)。在此，測量數(shù)據(jù)可以基于相同的測量任務(wù)來確定，即，例如在相似的位置、以相似的方式或為了尋找相似的偏差對這些對象進(jìn)行測量或分析。測量數(shù)據(jù)的確定例如可以借助成像方法如計算機(jī)X線體層攝影來進(jìn)行，但不應(yīng)借此排除其它的測量方法。在此情況下，測量數(shù)據(jù)的確定可以“在線”或“線上”且因此伴隨生產(chǎn)地進(jìn)行。此外，測量數(shù)據(jù)的確定可以包含使用測量數(shù)據(jù)、如來自已執(zhí)行的系列測量的測量數(shù)據(jù)。已執(zhí)行的系列測量的測量數(shù)據(jù)例如可以從數(shù)據(jù)載體或其它存儲介質(zhì)或存儲位置來加載。