[發明專利]多屬性鑒定未知生物樣品的方法

在審

• 申請號: 201980090239.3
• 申請日: 2019-11-20
• 公開（公告）號: CN113383236A
• 公開（公告）日: 2021-09-10
• 發明（設計）人: I·沃爾什;K·L·旺特拉古爾-琦絲;T·阮-孔;P·M·魯德
• 申請（專利權）人: 新加坡科技研究局
• 主分類號: G01N33/68
• 分類號: G01N33/68
• 代理公司: 上海弼興律師事務所 31283
• 代理人: 薛琦;呂學辰

1.一種鑒定未知生物樣品的方法，所述方法包括：

接收所述未知生物樣品的兩個以上的樣品測量值，每個樣品測量值用于表征所述未知生物樣品的一個屬性；

計算樣品點，所述樣品點根據所述未知生物樣品的所述兩個以上的樣品測量值在二維圖中計算得到；

其中，所述二維圖包括多個存儲的參考點，所述參考點分別對應已知的生物化合物，并且其中，每個參考點根據對應的已知的生物化合物的兩個以上的屬性的多個參考測量值計算得到，每個屬性都與另一個屬性不同；以及

鑒定所述未知生物樣品，所述鑒定未知的生物樣品通過在所述二維圖中將所述樣品點與所述多個參考點比較來實現。

2.如權利要求1所述的方法，其中，每個所述參考測量值通過實驗獲得，或通過機器學習算法獲得。

3.如權利要求1所述的方法，其中，至少一種已知的生物化合物的所述參考測量值通過對所述至少一種已知的生物化合物進行以下兩項或更多項測量獲得：液相色譜、質譜、離子遷移和串聯質譜。

4.如權利要求1或3所述的方法，其中，至少一種已知的生物化合物的所述參考測量值基于至少一種其他已知的生物化合物的多個參考測量值進行預測。

5.如權利要求1所述的方法，所述方法還包括在接收所述未知生物樣品的兩個以上的樣品測量值之前形成所述二維圖。

6.如權利要求5所述的方法，其中，對于至少一種已知的生物化合物，形成所述二維圖包括以下步驟：

使用實驗裝置分析至少一種已知的生物化合物，以獲得至少一種已知的生物化合物的所述多個參考測量值；以及

根據所述至少一種已知的生物化合物的所述多個參考測量值，在二維中計算參考點。

7.如權利要求6所述的方法，其中，所述實驗裝置包括以下兩種或更多種：液相色譜儀、質譜儀、串聯質譜儀和離子遷移儀。

8.如權利要求5-7任一項所述的方法，其中，對于至少一種已知的生物化合物，形成所述二維圖包括以下步驟：

基于至少一種其他已知的生物化合物的多個參考測量值，預測所述至少一種已知的生物化合物的所述多個參考測量值；以及

根據預測的所述至少一種已知的生物化合物的多個參考測量值，在二維中計算參考點。

9.如權利要求8所述的方法，其中，預測所述至少一種已知的生物化合物的所述多個參考測量值包括使用機器學習算法。

10.如權利要求5-9任一項所述的方法，其中，形成所述二維圖包括：

將所述已知的生物化合物分為多個異構體組；以及

將所述參考點分為多個參考點組，所述參考點組分別對應異構體組，其中每個參考點分入對應于所述已知的生物化合物分成的異構體組的參考點組。

11.如權利要求10所述的方法，其中，將所述已知的生物化合物分為多個異構體組包括：基于所述已知的生物化合物的質量的值將每種已知的生物化合物分類。

12.如前述權利要求任一項所述的方法，其中，通過對所述多個參考測量值進行主成分分析計算得到每個參考點。

13.如權利要求12所述的方法，其中，對所述多個參考測量值進行主成分分析包括：

將所述多個參考測量值轉換為多個主成分，其中，所述主成分從第一個主成分到最后一個主成分按照所述主成分的方差遞減排序，并且排序中每個主成分與下一個主成分不相關；以及

使用所述第一個和第二個主成分在二維中形成參考點。

14.如前述權利要求任一項所述的方法，其中，根據所述未知生物樣品的所述兩個以上的樣品測量值在二維圖中計算所述樣品點包括：對所述兩個以上樣品測量值進行主成分分析。