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[發(fā)明專利]流量計(jì)量系統(tǒng)基于條件的監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)模式的故障在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201980089845.3 申請(qǐng)日: 2019-11-26
公開(公告)號(hào): CN113383211A 公開(公告)日: 2021-09-10
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 加里·湯姆遜·科利斯特;克里斯達(dá)達(dá)斯·菲利波澤·安楚圖魯森;巴拉特庫(kù)馬爾·布帕爾·帕蒂爾 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 丹尼爾測(cè)量和控制公司
主分類號(hào): G01F1/66 分類號(hào): G01F1/66;G01F15/06
代理公司: 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227 代理人: 王萍;高雪
地址: 美國(guó)得*** 國(guó)省代碼: 暫無(wú)信息
權(quán)利要求書: 查看更多 說(shuō)明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 流量 計(jì)量 系統(tǒng) 基于 條件 監(jiān)測(cè) 預(yù)測(cè) 模式 故障
【權(quán)利要求書】:

1.一種流量計(jì)量系統(tǒng),包括:

流量計(jì),所述流量計(jì)耦接至多個(gè)傳感器并且被配置成測(cè)量流動(dòng)通過所述流量計(jì)的流體的體積;以及

計(jì)量計(jì)算機(jī),所述計(jì)量計(jì)算機(jī)耦接至所述流量計(jì)和所述傳感器,并且被配置成:

在第一時(shí)段期間接收來(lái)自多個(gè)傳感器的實(shí)時(shí)值;

基于在所述第一時(shí)段期間接收到的所述實(shí)時(shí)值來(lái)訓(xùn)練人工智能引擎;以及

基于來(lái)自所述傳感器的實(shí)時(shí)值與針對(duì)所述傳感器的預(yù)測(cè)值之間的偏差來(lái)檢測(cè)傳感器故障,其中,所述預(yù)測(cè)值基于來(lái)自所述多個(gè)傳感器中的其他傳感器的實(shí)時(shí)值和所述人工智能引擎。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的流量計(jì)量系統(tǒng),其中,所述計(jì)量計(jì)算機(jī)還被配置成:

基于所述實(shí)時(shí)值和經(jīng)訓(xùn)練的人工智能引擎來(lái)預(yù)測(cè)傳感器值的未來(lái)趨勢(shì);以及

識(shí)別所述傳感器中之一的即將發(fā)生的故障。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的流量計(jì)量系統(tǒng),其中,所述計(jì)量計(jì)算機(jī)還被配置成:當(dāng)所述計(jì)量計(jì)算機(jī)識(shí)別出所述即將發(fā)生的故障時(shí),計(jì)算所述傳感器的即將發(fā)生的故障的概率。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的流量計(jì)量系統(tǒng),其中,所述計(jì)量計(jì)算機(jī)還被配置成:響應(yīng)于檢測(cè)到的傳感器故障來(lái)確定并顯示補(bǔ)救行動(dòng)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的流量計(jì)量系統(tǒng),其中,所述計(jì)量計(jì)算機(jī)還被配置成:基于針對(duì)所述傳感器中之一的預(yù)測(cè)值和針對(duì)該傳感器的實(shí)時(shí)值來(lái)計(jì)算針對(duì)該傳感器的不確定性值。

6.一種用于監(jiān)測(cè)流量計(jì)的操作的方法,包括:

在第一時(shí)段期間,通過計(jì)量計(jì)算機(jī)接收來(lái)自多個(gè)傳感器的實(shí)時(shí)值;

基于在所述第一時(shí)段期間接收到的所述實(shí)時(shí)值來(lái)訓(xùn)練人工智能引擎;以及

通過所述計(jì)量計(jì)算機(jī),基于來(lái)自所述傳感器的實(shí)時(shí)值與針對(duì)所述傳感器的預(yù)測(cè)值之間的偏差來(lái)檢測(cè)傳感器故障,其中,所述預(yù)測(cè)值基于來(lái)自所述多個(gè)傳感器中的其他傳感器的實(shí)時(shí)值和所述人工智能引擎。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,還包括,作為檢測(cè)到所述傳感器故障的結(jié)果,執(zhí)行針對(duì)經(jīng)歷所述故障的所述傳感器的補(bǔ)救行動(dòng)。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法,其中,所述補(bǔ)救行動(dòng)包括選自由以下構(gòu)成的組中的至少之一:調(diào)度針對(duì)所述傳感器的維護(hù);調(diào)配更換傳感器;以及對(duì)所述傳感器進(jìn)行更換。

9.一種非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì),所述非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)包含指令,所述指令在由處理器執(zhí)行時(shí),使所述處理器執(zhí)行權(quán)利要求6所述的方法。

10.一種流量計(jì)量系統(tǒng),包括:

流量計(jì),所述流量計(jì)耦接至多個(gè)傳感器并且被配置成測(cè)量流動(dòng)通過所述流量計(jì)的流體的體積;以及

計(jì)量計(jì)算機(jī),所述計(jì)量計(jì)算機(jī)耦接至所述流量計(jì)和所述傳感器,并且被配置成:

在第一時(shí)段期間接收來(lái)自多個(gè)傳感器的實(shí)時(shí)值;

基于在所述第一時(shí)段期間接收到的所述實(shí)時(shí)值來(lái)訓(xùn)練人工智能引擎;

響應(yīng)于檢測(cè)到傳感器故障,確定針對(duì)所述傳感器的預(yù)測(cè)值的不確定性,其中,所述預(yù)測(cè)值基于來(lái)自所述多個(gè)傳感器中的其他傳感器的實(shí)時(shí)值和所述人工智能引擎;以及

響應(yīng)于所述不確定性在閾值以下,在流量計(jì)算中使用所述預(yù)測(cè)值。

11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的流量計(jì)量系統(tǒng),其中,所述計(jì)量計(jì)算機(jī)還被配置成:

基于所述實(shí)時(shí)值和經(jīng)訓(xùn)練的人工智能引擎來(lái)預(yù)測(cè)傳感器值的未來(lái)趨勢(shì);以及

識(shí)別所述傳感器中之一的即將發(fā)生的故障。

12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的流量計(jì)量系統(tǒng),其中,所述計(jì)量計(jì)算機(jī)還被配置成:當(dāng)所述計(jì)量計(jì)算機(jī)識(shí)別出所述即將發(fā)生的故障時(shí),計(jì)算所述傳感器的即將發(fā)生的故障的概率。

13.根據(jù)權(quán)利要求10所述的流量計(jì)量系統(tǒng),其中,所述計(jì)量計(jì)算機(jī)還被配置成:響應(yīng)于所述不確定性在所述閾值以上來(lái)確定并顯示補(bǔ)救行動(dòng)。

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