[發(fā)明專利]流量計(jì)量系統(tǒng)基于條件的監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)模式的故障在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201980089845.3 | 申請(qǐng)日: | 2019-11-26 |
| 公開(公告)號(hào): | CN113383211A | 公開(公告)日: | 2021-09-10 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 加里·湯姆遜·科利斯特;克里斯達(dá)達(dá)斯·菲利波澤·安楚圖魯森;巴拉特庫(kù)馬爾·布帕爾·帕蒂爾 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 丹尼爾測(cè)量和控制公司 |
| 主分類號(hào): | G01F1/66 | 分類號(hào): | G01F1/66;G01F15/06 |
| 代理公司: | 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227 | 代理人: | 王萍;高雪 |
| 地址: | 美國(guó)得*** | 國(guó)省代碼: | 暫無(wú)信息 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說(shuō)明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 流量 計(jì)量 系統(tǒng) 基于 條件 監(jiān)測(cè) 預(yù)測(cè) 模式 故障 | ||
1.一種流量計(jì)量系統(tǒng),包括:
流量計(jì),所述流量計(jì)耦接至多個(gè)傳感器并且被配置成測(cè)量流動(dòng)通過所述流量計(jì)的流體的體積;以及
計(jì)量計(jì)算機(jī),所述計(jì)量計(jì)算機(jī)耦接至所述流量計(jì)和所述傳感器,并且被配置成:
在第一時(shí)段期間接收來(lái)自多個(gè)傳感器的實(shí)時(shí)值;
基于在所述第一時(shí)段期間接收到的所述實(shí)時(shí)值來(lái)訓(xùn)練人工智能引擎;以及
基于來(lái)自所述傳感器的實(shí)時(shí)值與針對(duì)所述傳感器的預(yù)測(cè)值之間的偏差來(lái)檢測(cè)傳感器故障,其中,所述預(yù)測(cè)值基于來(lái)自所述多個(gè)傳感器中的其他傳感器的實(shí)時(shí)值和所述人工智能引擎。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的流量計(jì)量系統(tǒng),其中,所述計(jì)量計(jì)算機(jī)還被配置成:
基于所述實(shí)時(shí)值和經(jīng)訓(xùn)練的人工智能引擎來(lái)預(yù)測(cè)傳感器值的未來(lái)趨勢(shì);以及
識(shí)別所述傳感器中之一的即將發(fā)生的故障。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的流量計(jì)量系統(tǒng),其中,所述計(jì)量計(jì)算機(jī)還被配置成:當(dāng)所述計(jì)量計(jì)算機(jī)識(shí)別出所述即將發(fā)生的故障時(shí),計(jì)算所述傳感器的即將發(fā)生的故障的概率。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的流量計(jì)量系統(tǒng),其中,所述計(jì)量計(jì)算機(jī)還被配置成:響應(yīng)于檢測(cè)到的傳感器故障來(lái)確定并顯示補(bǔ)救行動(dòng)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的流量計(jì)量系統(tǒng),其中,所述計(jì)量計(jì)算機(jī)還被配置成:基于針對(duì)所述傳感器中之一的預(yù)測(cè)值和針對(duì)該傳感器的實(shí)時(shí)值來(lái)計(jì)算針對(duì)該傳感器的不確定性值。
6.一種用于監(jiān)測(cè)流量計(jì)的操作的方法,包括:
在第一時(shí)段期間,通過計(jì)量計(jì)算機(jī)接收來(lái)自多個(gè)傳感器的實(shí)時(shí)值;
基于在所述第一時(shí)段期間接收到的所述實(shí)時(shí)值來(lái)訓(xùn)練人工智能引擎;以及
通過所述計(jì)量計(jì)算機(jī),基于來(lái)自所述傳感器的實(shí)時(shí)值與針對(duì)所述傳感器的預(yù)測(cè)值之間的偏差來(lái)檢測(cè)傳感器故障,其中,所述預(yù)測(cè)值基于來(lái)自所述多個(gè)傳感器中的其他傳感器的實(shí)時(shí)值和所述人工智能引擎。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,還包括,作為檢測(cè)到所述傳感器故障的結(jié)果,執(zhí)行針對(duì)經(jīng)歷所述故障的所述傳感器的補(bǔ)救行動(dòng)。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法,其中,所述補(bǔ)救行動(dòng)包括選自由以下構(gòu)成的組中的至少之一:調(diào)度針對(duì)所述傳感器的維護(hù);調(diào)配更換傳感器;以及對(duì)所述傳感器進(jìn)行更換。
9.一種非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì),所述非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)包含指令,所述指令在由處理器執(zhí)行時(shí),使所述處理器執(zhí)行權(quán)利要求6所述的方法。
10.一種流量計(jì)量系統(tǒng),包括:
流量計(jì),所述流量計(jì)耦接至多個(gè)傳感器并且被配置成測(cè)量流動(dòng)通過所述流量計(jì)的流體的體積;以及
計(jì)量計(jì)算機(jī),所述計(jì)量計(jì)算機(jī)耦接至所述流量計(jì)和所述傳感器,并且被配置成:
在第一時(shí)段期間接收來(lái)自多個(gè)傳感器的實(shí)時(shí)值;
基于在所述第一時(shí)段期間接收到的所述實(shí)時(shí)值來(lái)訓(xùn)練人工智能引擎;
響應(yīng)于檢測(cè)到傳感器故障,確定針對(duì)所述傳感器的預(yù)測(cè)值的不確定性,其中,所述預(yù)測(cè)值基于來(lái)自所述多個(gè)傳感器中的其他傳感器的實(shí)時(shí)值和所述人工智能引擎;以及
響應(yīng)于所述不確定性在閾值以下,在流量計(jì)算中使用所述預(yù)測(cè)值。
11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的流量計(jì)量系統(tǒng),其中,所述計(jì)量計(jì)算機(jī)還被配置成:
基于所述實(shí)時(shí)值和經(jīng)訓(xùn)練的人工智能引擎來(lái)預(yù)測(cè)傳感器值的未來(lái)趨勢(shì);以及
識(shí)別所述傳感器中之一的即將發(fā)生的故障。
12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的流量計(jì)量系統(tǒng),其中,所述計(jì)量計(jì)算機(jī)還被配置成:當(dāng)所述計(jì)量計(jì)算機(jī)識(shí)別出所述即將發(fā)生的故障時(shí),計(jì)算所述傳感器的即將發(fā)生的故障的概率。
13.根據(jù)權(quán)利要求10所述的流量計(jì)量系統(tǒng),其中,所述計(jì)量計(jì)算機(jī)還被配置成:響應(yīng)于所述不確定性在所述閾值以上來(lái)確定并顯示補(bǔ)救行動(dòng)。
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G01F 容積、流量、質(zhì)量流量或液位的測(cè)量;按容積進(jìn)行測(cè)量
G01F1-00 測(cè)量連續(xù)通過儀表的流體或流動(dòng)固體材料的流量或質(zhì)量流量
G01F1-05 .應(yīng)用機(jī)械效應(yīng)
G01F1-56 .應(yīng)用電或磁效應(yīng)
G01F1-66 .通過測(cè)量電磁波或其他波的頻率、相位移或傳播時(shí)間,例如,超聲波流量計(jì)
G01F1-68 .應(yīng)用熱效應(yīng)
G01F1-704 .應(yīng)用標(biāo)記區(qū)域或液流內(nèi)存在的不均勻性,例如應(yīng)用一液體參數(shù)統(tǒng)計(jì)性地發(fā)生的變化





