[發明專利]執行電子設備特定功能的訓練模型創建方法、執行相同功能的學習模型、專用芯片及其操作方法及電子設備和系統

在審

• 申請號: 201980087827.1
• 申請日: 2019-09-24
• 公開（公告）號: CN113366508A
• 公開（公告）日: 2021-09-07
• 發明（設計）人: 金錄元
• 申請（專利權）人: 蒂普愛可斯有限公司
• 主分類號: G06N3/08
• 分類號: G06N3/08;G06N5/04;G06F1/3287;G06F3/01;G10L17/22;B60W40/08
• 代理公司: 上海勝康律師事務所 31263
• 代理人: 李獻忠;張華

根據本發明的一個實施方案，一種用于執行電子設備的特定功能的學習模型創建方法可包括以下步驟：準備用于訓練人工神經網絡的大數據，其包括成對的從用于感測人類行為的隨機感測數據生成單元接收的感測數據和用于判斷是否針對感測數據執行電子設備的特定功能的特定功能執行判斷數據；準備人工神經網絡模型，其包括輸入感測數據所通過的輸入層的節點、輸出電子設備的特定功能執行判斷數據所通過的輸出層的節點及輸入層的節點和輸出層的節點之間的關聯參數，且計算輸入層的節點的感測數據的輸入，以便從輸出層的節點輸出特定功能執行判斷數據；及重復執行將所準備的大數據中包含的感測數據輸入到輸入層的節點中且從輸出層的節點輸出與大數據中包含的感測數據配對的特定功能執行判斷數據的過程以便更新關聯參數，從而機械地訓練人工神經網絡模型。

技術領域

本發明涉及用于執行電子設備的特定功能的訓練模型創建方法、用于執行電子設備的特定功能的訓練模型、用于執行電子設備的特定功能的專用芯片、用于執行電子設備的特定功能的專用芯片的操作方法、具有執行特定功能的功能的電子設備和用于執行電子設備的特定功能的系統，并且更具體而言，涉及用于執行電子設備的特定功能的訓練模型創建方法、用于執行電子設備的特定功能的訓練模型、用于執行電子設備的特定功能的專用芯片、用于執行電子設備的特定功能的專用芯片的操作方法、具有執行特定功能的功能的電子設備、以及用于執行電子設備的特定功能的系統，其使用預先使用用于電子設備的人工神經網絡訓練的模型來執行快速且準確的特定功能。

背景技術

在例如智能手機之類的電子設備的情況下，即使用戶不使用硬件部件，所有未使用的硬件部件的電源也會開啟，從而造成大量的功耗。

為了解決這個問題，人們一直在努力通過在用戶不使用時關閉未使用的硬件部件的電源來減少不必要的功耗。

盡管有這些努力，根據相關技術的特定功能執行系統，存在技術限制，即傳感器不能精確地識別感測數據，從而在不需要對感測數據進行感測的情況下執行特定功能，或者即使在需要對感測數據進行感測的情況下，也不執行特定功能。

發明內容

[技術問題]

本發明旨在解決上述問題，并且本發明的目的是通過精確理解感測數據而在用戶想要的確切情況下執行特定功能。

此外，一個目的是通過將感測數據輸入到AI識別模型中，更快、更準確地輸出執行特定功能的判斷數據。

此外，一個目的是僅通過以下方式提高用戶的便利性：在輸入實時感測數據時，在不進行單獨學習的情況下，由AI識別模型執行推理過程，從而使用先前訓練的AI識別模型來輸出執行特定功能的判斷數據。

最后，其優勢在于電源并不總是開啟，而是只有在接收到特定的感測數據時才驅動系統以減少功耗。

[技術方案]

本發明的一個方面提供了一種用于執行電子設備的特定功能的學習模型創建方法，該方法包括：準備用于訓練人工神經網絡的大數據，其包括成對的從用于感測人類行為的隨機感測數據生成單元接收的感測數據和用于判斷是否針對所述感測數據執行電子設備的特定功能的執行特定功能的判斷數據；準備人工神經網絡模型，該人工神經網絡模型包括輸入所述感測數據所通過的輸入層的節點、輸出所述電子設備的所述執行特定功能的判斷數據所通過的輸出層的節點以及所述輸入層的節點和所述輸出層的節點之間的關聯參數，并且計算所述輸入層的節點的所述感測數據的輸入，以便從所述輸出層的節點輸出所述執行特定功能的判斷數據；以及重復執行將所準備的所述大數據中包含的所述感測數據輸入到所述輸入層的節點中并且從所述輸出層的節點輸出與所述大數據中包含的所述感測數據配對的所述執行特定功能的判斷數據的過程以便更新所述關聯參數，從而機械地訓練所述人工神經網絡模型。