[發明專利]用于控制過程工廠中的過程的方法和系統有效
| 申請號: | 201980086711.6 | 申請日: | 2019-12-26 |
| 公開(公告)號: | CN113227922B | 公開(公告)日: | 2023-01-13 |
| 發明(設計)人: | S·巴特 | 申請(專利權)人: | ABB瑞士股份有限公司 |
| 主分類號: | G05B19/418 | 分類號: | G05B19/418 |
| 代理公司: | 中國專利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人: | 鄭浩;李嘯 |
| 地址: | 瑞士*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 控制 過程 工廠 中的 方法 系統 | ||
本發明涉及用于控制過程工廠的過程的方法和系統。該系統配置成通過推薦控制操作來控制過程工廠中的過程,并且執行控制操作。該系統得到控制操作,并且使用與由控制室操作員所執行的動作相關的歷史數據、控制室操作員的感測參數以及與過程關聯的狀態來檢測控制室操作員的可用性。該系統在檢測可用性時向控制室操作員提供與控制操作、工廠參數、過程的狀態相關的查詢。由控制室操作員來驗證查詢。該系統此后基于所驗證數據自主地控制該控制室。
技術領域
本發明一般涉及工業工廠/過程工廠,以及更特別涉及自主控制過程工廠的過程。
背景技術
使用如同分布式控制系統(DCS)的控制系統來控制工業工廠/過程工廠。過程工廠包括控制室,其用來監測過程工廠中的過程和設備。控制室包括多個監測器、控制臺等,它們用來監測過程和設備。一個或多個控制室操作員觀察監測器上的過程參數,并且使用控制臺執行適當動作,以控制過程工廠中的過程。
現代控制室使用人工智能(AI)使控制室操作自動化。AI是互連網絡,所述互連網絡要求用于訓練模型的大量數據集。現有技術中很少不考慮控制室操作員的專業知識,即,現有AI模型沒有考慮用于訓練模型的控制室操作員的智能。
很少有其他現有技術接收來自控制室操作員的反饋以訓練模型。但是,控制室操作員通常不可用來提供反饋。此外,無經驗控制室操作員可能提供與由有經驗控制室操作員所提供的反饋可能不同的反饋。
鑒于以上所述,存在用來解決上述局限性的至少一個且提出用來解決上述問題的方法和系統的需要。
發明內容
在實施例中,本發明涉及用于控制過程工廠的過程的方法和系統。在實施例中,可以以自主的方式執行控制過程。在實施例中,系統是分布式控制系統(DCS)。DCS配置成控制過程工廠中的至少一個過程。過程工廠包括至少一個控制室,其用來監測與至少一個過程關聯的工廠參數。DCS也配置在至少一個控制室中。DCS配置成推薦一個或多個控制操作,并且執行所推薦的一個或多個控制操作以控制至少一個過程。DCS執行下列方法步驟,以自主控制至少一個過程。DCS得到所推薦的一個或多個控制操作。此外,DCS使用與由一個或多個控制室操作員所執行的一個或多個動作相關的歷史數據、一個或多個控制室操作員的一個或多個感測(sensory)參數以及與至少一個過程關聯的狀態來檢測一個或多個控制室操作員的可用性。DCS在檢測可用性時向一個或多個控制室操作員提供與所推薦的一個或多個控制操作、工廠參數、過程的狀態相關的一個或多個查詢。由一個或多個控制室操作員來驗證一個或多個查詢。DCS此后基于所驗證數據自主地控制該控制室。
在實施例中,DCS包括人工智能(AI)模型,其用來推薦一個或多個控制操作。在實施例中,執行驗證,以訓練AI模型。
在實施例中,確定可用性,以接收來自有經驗控制室操作員的驗證。此外,當一個或多個控制操作員沒有涉及在控制至少一個過程中時,確定可用性,以便請求驗證。
在實施例中,DCS包括一個或多個成像單元,其用來捕獲一個或多個控制室操作員的一個或多個感測參數。一個或多個感測參數包括一個或多個控制室操作員的面部表情、眼睛注視和身體移動。
本文描述變化范圍的系統。除了本概述中所述的方面和優點之外,通過參照附圖以及參照隨后的詳細描述,另外的方面和優點將變得清楚。
附圖說明
下文中將參照附圖中圖示的的優選示范實施例更詳細地說明本發明的主題,附圖包括:
圖1圖示按照本公開的實施例的控制室的簡化框圖;
圖2圖示按照本公開的實施例的DCS的示范框圖;
圖3圖示按照本公開的實施例的用于控制過程工廠中的過程的示范流程圖;以及
圖4和圖5圖示按照本公開的實施例的用于控制過程工廠中的過程的控制室的示范環境。
具體實施方式
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