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[發明專利]基于用戶會話分析的用戶參與度在審

專利信息
申請號: 201980081331.3 申請日: 2019-07-11
公開(公告)號: CN113168428A 公開(公告)日: 2021-07-23
發明(設計)人: 聶科宇;周洋;張澤中;袁韜;王千;喬治·巴拉爾丁;孫立人 申請(專利權)人: 電子灣有限公司
主分類號: G06F16/957 分類號: G06F16/957;G06N3/08;G06Q30/02
代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 代理人: 杜誠;劉敏
地址: 美國加利*** 國省代碼: 暫無信息
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 用戶 會話 分析 參與
【權利要求書】:

1.一種方法,包括:

在網絡服務器處訪問與所述網絡服務器進行的多個用戶會話,每個用戶會話指示針對所述網絡服務器所提供的多個網頁的相應用戶會話的頁面流;

基于所述多個用戶會話使用神經網絡來生成學習模型,所述學習模型被配置成基于當前用戶會話的當前頁面流來預測下一個用戶活動,所述下一個用戶活動指示通過訪問由所述網絡服務器提供的另一網頁來繼續所述當前用戶會話以及結束所述當前用戶會話中的一個;以及

基于所預測的下一個用戶活動動態地調整網頁的內容。

2.根據權利要求1所述的方法,還包括:

確定所述下一個用戶活動指示結束所述當前用戶會話;

響應于確定所述下一個用戶活動指示結束所述當前用戶會話,修改所述多個網頁中的第一網頁的內容,所述第一網頁是基于所述當前用戶會話而識別的,經修改的內容包括來自一個或更多個網頁的相關項目;以及

將所述第一網頁的經修改的內容提供給與所述當前用戶會話相關聯的客戶端設備。

3.根據權利要求1所述的方法,還包括:

訪問所述當前用戶會話的當前頁面流;以及

基于所述學習模型來確定所述下一個用戶活動包括結束所述當前用戶會話的概率。

4.根據權利要求3所述的方法,還包括:

確定所述概率超過概率閾值;

響應于所述概率超過所述概率閾值,生成所述網頁的經修改的內容;以及

將所述網頁的經修改的內容提供給與所述當前用戶會話相關聯的客戶端設備。

5.根據權利要求3所述的方法,還包括:

形成多個查看項目體驗組,每個組均基于概率閾值,并且

其中,動態地調整所述網頁的內容是基于所述多個查看項目體驗組。

6.根據權利要求5所述的方法,其中,第一查看體驗組對應于對所述網頁的第一修改,其中,第二查看體驗組對應于對所述網頁的第二修改,所述第一查看體驗組基于第一概率閾值,所述第二查看體驗組基于第二概率閾值。

7.根據權利要求1所述的方法,其中,動態地調整所述網頁的內容還包括:

通過將所述網頁的底部部分移動到所述網頁的頂部部分來調整所述網頁的布局;以及

將所述網頁的經修改的布局提供給與所述當前用戶會話相關聯的客戶端設備。

8.根據權利要求7所述的方法,其中,所述網頁的底部部分標識出來自一個或更多個網頁的相關項目,所述一個或更多個網頁與在所述網頁中作為特征的項目有關。

9.根據權利要求1所述的方法,其中,動態地調整所述網頁的內容還包括:

根據項目類別識別第二網頁,所述項目類別不同于與所述當前用戶會話相關聯的項目的項目類別;以及

向所述客戶端設備呈現第二類別網頁。

10.根據權利要求1所述的方法,其中,所述學習模型包括所述神經網絡的長短期記憶(LSTM)。

11.一種計算裝置,所述計算裝置包括:

處理器;以及

存儲器,其存儲指令,所述指令在由所述處理器執行時將所述裝置配置成:

在網絡服務器處訪問與所述網絡服務器進行的多個用戶會話,每個用戶會話指示針對所述網絡服務器所提供的多個網頁的相應用戶會話的頁面流;

基于所述多個用戶會話使用神經網絡來生成學習模型,所述學習模型被配置成基于當前用戶會話的當前頁面流來預測下一個用戶活動,所述下一個用戶活動指示通過訪問由所述網絡服務器提供的另一網頁來繼續所述當前用戶會話以及結束所述當前用戶會話中的一個;以及

基于所預測的下一個用戶活動動態地調整網頁的內容。

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