[發明專利]自學習家庭系統及自主家庭操作框架

在審

• 申請號: 201980076620.4
• 申請日: 2019-06-14
• 公開（公告）號: CN113168140A
• 公開（公告）日: 2021-07-23
• 發明（設計）人: 諾伯特·埃吉;凌煒
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: G05B15/02
• 分類號: G05B15/02;G05B19/418
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種用于家庭通信網絡內網絡設備的自動化操作的計算機實施的方法，其特征在于，包括：

檢測所述家庭通信網絡內的多個致動器的致動器動作，所述多個致動器中的每一個用于改變所述網絡設備中的至少一個的狀態；

將所述檢測到的致動器動作與來自所述家庭通信網絡內的多個傳感器的一個或多個傳感器值相關聯，以生成配置數據，所述配置數據包括：

具有一個或多個觸發條件的觸發圖，和對應于所述觸發圖的動作圖，所述動作圖指示與所述多個致動器中的至少一個相關聯的一個或多個致動器動作；

在檢測到所述一個或多個觸發條件時，觸發所述多個致動器中的所述至少一個執行所述動作圖指示的所述一個或多個致動器動作。

2.根據權利要求1所述的計算機實施的方法，其特征在于，所述觸發圖包括多個觸發條件，所述觸發條件包括以下一個或多個：

所述一個或多個傳感器值；

所述檢測到的致動器動作中的致動器動作；

從所述家庭通信網絡外部的信息源接收的外部信息數據。

3.根據權利要求2所述的計算機實施的方法，其特征在于，所述觸發圖內的所述多個觸發條件通過一個或多個邏輯連接器連接。

4.根據權利要求3所述的計算機實施的方法，其特征在于，還包括：

在檢測到所述多個觸發條件時，進一步基于所述一個或多個邏輯連接器，觸發所述多個致動器中的所述至少一個執行所述動作圖指示的所述一個或多個致動器動作。

5.根據權利要求1至3任一項所述的計算機實施的方法，其特征在于，所述動作圖包括：

通過邊緣耦合的多個節點，其中所述多個節點中的每一個對應于與所述多個致動器中的所述至少一個相關聯的所述一個或多個致動器動作中的致動器動作。

6.根據權利要求5所述的計算機實施的方法，其特征在于，耦合所述多個節點中的至少兩個節點的所述邊緣中的每一個與對應于所述至少兩個節點的所述一個或多個致動器動作之間的時延相關聯。

7.根據權利要求1至2任一項所述的計算機實施的方法，其特征在于，還包括：

獲取包括多個預定觸發條件和對應于所述多個預定觸發條件的多個預定致動器動作的訓練數據集；

至少使用所述訓練數據集訓練機器學習ML程序以生成訓練后的ML程序；

將所述訓練后的ML程序應用于所述檢測到的致動器動作以及從所述多個傳感器收集的所述一個或多個傳感器值，以生成所述配置數據。

8.根據權利要求7所述的計算機實施的方法，其特征在于，還包括：

檢索用于所述家庭通信網絡內所述網絡設備的所述自動化操作的用戶定義目標；

檢索基于公共傳感器和致動器位置將所述多個致動器的子集與所述多個傳感器的子集分組的預定義的傳感器-致動器關系；

進一步基于所述用戶定義目標和所述預定義的傳感器-致動器關系生成所述配置數據。

9.根據權利要求1至3中任一項所述的計算機實施的方法，其特征在于，所述配置數據包括具有多個觸發圖和相應的多個動作圖的自動化規則表。

10.根據權利要求9所述的計算機實施的方法，其特征在于，還包括：

檢索用于第二家庭通信網絡的第二自動化規則表；

基于所述第二自動化規則表，修改所述配置數據中的所述多個觸發圖和所述相應的多個動作圖，或修改所述配置數據中的所述多個觸發圖或所述相應的多個動作圖。