[發(fā)明專利]使用基于圖像的處理進行相位檢測和校正

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201980074812.1
• 申請日: 2019-10-25
• 公開（公告）號: CN113015881A
• 公開（公告）日: 2021-06-22
• 發(fā)明（設計）人: 肯·奧爾德姆;托馬斯·D·王;馬尤爾·布尚·伯爾勒;段西雨
• 申請（專利權）人: 密歇根大學董事會
• 主分類號: G01B9/02
• 分類號: G01B9/02
• 代理公司: 北京德琦知識產權代理有限公司 11018
• 代理人: 康泉;宋志強

1.一種計算機實現的預測和/或校正相位漂移的方法，所述方法包括

通過處理器接收表示樣本圖像的原始數據集，

通過使用度量算法分析所述原始數據集識別第一極值集，

通過分析所述第一極值集識別第二極值集，以及

基于所述第二極值集，生成所述樣本的重建圖像。

2.根據權利要求1所述的計算機實現的方法，其進一步包括：

使用單軸共聚焦內窺鏡獲得所述原始數據集。

3.根據權利要求1所述的計算機實現的方法，其進一步包括：

使用雙軸共焦內窺鏡獲得所述原始數據集。

4.根據權利要求1所述的計算機實現的方法，其中接收表示樣本圖像的原始數據集包括使用微機電系統(tǒng)鏡或振鏡。

5.根據權利要求1所述的計算機實現的方法，其中所述樣本是組織樣本。

6.根據權利要求1所述的計算機實現的方法，

其中識別第一極值集包括在受控環(huán)境中實驗確定初始極值集，并且

其中通過分析第一極值集識別第二極值集包括在第一極值集附近執(zhí)行局部搜索。

7.根據權利要求1所述的計算機實現的方法，

其中識別第一極值集包括使用預定域上的全局搜索確定近似的初始極值集，并且

其中通過分析第一極值集識別第二極值集包括在所述近似的初始極值集附近執(zhí)行局部搜索。

8.根據權利要求1所述的計算機實現的方法，其中識別第一極值集包括使用梯度搜索算法或斐波那契搜索算法。

9.根據權利要求1所述的計算機實現的方法，

其中所述度量算法是模糊度量，并且

其中通過使用模糊度量分析原始數據集識別第一極值集包括通過使用預定閾值對所述原始數據進行二值化來生成二值化數據集。

10.根據權利要求9所述的計算機實現的方法，其中所述預定閾值大約是所述原始數據中的值集合的平均值。

11.根據權利要求1所述的計算機實現的方法，

其中所述度量算法為清晰度度量，并且

其中通過使用清晰度度量分析原始數據集識別第一極值集包括計算像素強度的方差。

12.一種計算系統(tǒng)，包括：

相位校正掃描儀，

一個或多個處理器，

顯示設備，

存儲器，其存儲機器可讀指令，其在由所述一個或多個處理器執(zhí)行時使得所述計算系統(tǒng)進行以下操作：

經由所述相位校正掃描儀對對象進行采樣，以生成一維時間序列數據集，

所述數據集具有在預定的采樣間隔的與所述對象相對應的強度，

將所述數據集映射到與所述對象相對應的二維圖像空間，和

在所述顯示設備中顯示所述二維圖像。

13.根據權利要求12所述的計算系統(tǒng)，其中所述存儲器包括另外的指令，其在被執(zhí)行時使所述計算系統(tǒng)執(zhí)行以下操作：

重復計算極值，直到優(yōu)化相位延遲量。

14.根據權利要求12所述的計算系統(tǒng)，其中所述預定的采樣間隔是利薩如圖案。

15.根據權利要求12所述的計算系統(tǒng)，其中所述預定的采樣間隔是柵格圖案或螺旋圖案。