[發明專利]用于利用預測模型來緩存處理數據的技術

有效

• 申請號: 201980074680.2
• 申請日: 2019-11-12
• 公開（公告）號: CN113015994B
• 公開（公告）日: 2022-02-08
• 發明（設計）人: H·宋;谷雨;王丹;P·沃克
• 申請（專利權）人: 維薩國際服務協會
• 主分類號: G06Q20/40
• 分類號: G06Q20/40;G06Q20/38;G06F16/23
• 代理公司: 上海專利商標事務所有限公司 31100
• 代理人: 徐倩;錢慰民

本發明的實施例涉及用于利用高速緩存來存儲歷史交易數據的系統和方法。可以訓練預測模型以識別與歷史數據相關聯的特定標識符，所述特定標識符可能在特定日期和/或特定時間段內使用。對應于這些標識符的歷史數據可以存儲在處理計算機的高速緩存中。隨后，可以接收包括標識符的授權請求消息。處理計算機可以利用標識符從高速緩存檢取歷史交易數據。檢取到的數據可以用于執行任何合適的操作。通過預測執行這些操作將所需的數據，并且先發性地將此類數據存儲在高速緩存中，可以減少與后續處理相關聯的延時，并且提高系統整體的性能。

相關申請的交叉引用

本國際申請要求2018年11月13日提交的美國專利申請第16/189,565號的優先權，所述美國專利申請的公開內容的全文出于所有目的而以引用的方式并入本文中。

背景技術

各種系統可以利用大數據集的多個部分來執行操作。舉例來說，處理數據交易的系統可以利用歷史交易數據來執行各種操作。此歷史數據可以分散在一個或多個遠程系統之間，從而要求首先識別、聚合數據并在運行時將其提供給系統，以便執行此類操作。這可能導致執行此類操作的延時增加，這可導致系統的過度延遲。

本公開的實施例單獨地以及共同地解決了這些和其它問題。

發明內容

本發明的一個實施例涉及一種方法。所述方法包括由計算裝置(例如，處理網絡計算機)接收針對與賬戶相關聯的交易的授權請求消息。所述方法還可以包括確定與賬戶相關聯的歷史交易數據是否存儲在計算裝置可訪問的高速緩存中。當歷史交易數據存儲在高速緩存中時，所述方法可以進一步包括：由計算裝置從高速緩存檢取與賬戶相關聯的歷史交易數據；以及響應于接收到授權請求消息，由計算裝置執行至少一個操作，所述至少一個操作利用檢取到的歷史交易數據。當歷史交易數據未存儲在高速緩存中時，所述方法可以進一步包括：由計算裝置從歷史交易數據庫獲得與賬戶相關聯的歷史交易數據；以及響應于接收到授權請求消息，由計算裝置執行至少一個操作，所述至少一個操作利用從歷史交易數據庫獲得的歷史交易數據。

在一些實施例中，所述方法還可以包括由計算裝置利用預測模型從多個賬戶識別一個或多個賬戶。在一些實施例中，一個或多個賬戶可以被預測模型識別為可能用于在未來時間段(例如，接下來24小時)內進行一個或多個交易。在一些實施例中，預測模型可以至少部分地基于與多個賬戶相關聯的歷史交易數據而被訓練。所述方法還可以包括由計算裝置從數據儲存庫獲得歷史交易數據的一部分。例如，歷史交易數據的所述一部分可以對應于在第二時間段內利用一個或多個賬戶進行的交易(例如，過去五年、一個或多個賬戶的所有已知過往交易等)。所述方法還可以包括在計算裝置處將歷史交易數據的所述一部分存儲在高速緩存內。

在一些實施例中，所述方法可以進一步包括利用與授權請求消息相關聯的交易數據(例如，包括在授權請求消息中的交易數據)更新歷史交易數據。預測模型可以至少部分地基于更新的歷史交易數據而被更新。例如，可以基于先前存儲的歷史交易數據以及與所接收的交易相關聯的交易數據而更新預測模型。

在一些實施例中，可以響應于接收到授權請求消息而執行識別一個或多個賬戶、獲得歷史交易數據的所述一部分以及存儲歷史交易數據的所述一部分。在一些實施例中，可以周期性地執行識別一個或多個賬戶、獲得歷史交易數據的所述一部分以及存儲歷史交易數據的所述一部分。

在一些實施例中，所述方法還可以包括利用授權請求消息的交易數據更新歷史交易數據，其中，在利用交易數據更新歷史交易數據之后，從多個賬戶中識別一個或多個賬戶。

在一些實施例中，所述至少一個操作可以包括計算授權請求消息的風險得分。在一些實施例中，計算裝置可以是處理網絡計算機。

在一些實施例中，歷史交易數據標識歷史上在特定歷史時間段(例如，過去五年、過去十年等)內已經利用的多個賬戶的數量。

在一些實施例中，確定所述數量的多個賬戶已經執行了在所述特定歷史時間段內發生的超過閾值百分比的交易。