[發明專利]使用神經網絡的亮點去除

在審

• 申請號: 201980073062.6
• 申請日: 2019-11-06
• 公開（公告）號: CN113168670A
• 公開（公告）日: 2021-07-23
• 發明（設計）人: 凱文·戈登;馬丁·漢弗萊斯;達西·道格拉;肖易芳
• 申請（專利權）人: 光譜OPTIX有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T1/40;G06T7/10
• 代理公司: 北京安信方達知識產權代理有限公司 11262
• 代理人: 劉學禹;楊明釗

1.一種用于圖像捕獲的方法，包括以下步驟：

識別圖像中的由于亮源眩光、亮源反射和光學偽影中的至少一種而產生的亮點；以及

使用基于全卷積神經網絡的去噪來恢復亮點區域中的細節。

2.根據權利要求1所述的方法，還包括圖像分割，所述圖像分割用于減小需要基于神經網絡的去噪的所述圖像的尺寸。

3.根據權利要求1所述的方法，其中，細節的填充與所述亮點區域的局部區域相匹配。

4.根據權利要求1所述的方法，其中，所述全卷積神經網絡能夠利用任何尺寸的圖像輸入來訓練。

5.根據權利要求1所述的方法，其中，所述圖像是靜態圖像。

6.根據權利要求1所述的方法，其中，所述圖像是HDR圖像。

7.根據權利要求1所述的方法，其中，所述圖像是視頻圖像。

8.根據權利要求1所述的方法，其中，所述圖像被用于交通工具應用。

9.根據權利要求1所述的方法，其中，所述圖像被用于產品攝影。

10.根據權利要求1所述的方法，其中，所述圖像被用于人像攝影。

11.一種用于圖像捕獲的方法，包括以下步驟：

識別至少一個圖像中的由于亮源眩光、亮源反射和光學偽影中的至少一種而產生的亮點；以及

基于神經網絡的去噪以恢復亮點區域中的細節，其中使用合成的亮點圖像模擬來訓練所述神經網絡。

12.根據權利要求11所述的方法，還包括圖像分割，所述圖像分割用于減小需要基于神經網絡的去噪的所述圖像的尺寸。

13.根據權利要求11所述的方法，其中，細節的填充與所述亮點區域的局部區域相匹配。

14.根據權利要求11所述的方法，其中，所述神經網絡能夠利用任何尺寸的圖像輸入來訓練。

15.根據權利要求11所述的方法，其中，所述圖像是靜態圖像。

16.一種用于圖像捕獲的方法，包括以下步驟：

接收傳感器特定的配置文件數據；

識別圖像中的由于亮源眩光、亮源反射和光學偽影中的至少一種而產生的亮點；以及

使用基于神經網絡的去噪和所述傳感器特定的配置文件數據來恢復亮點區域中的細節。

17.根據權利要求16所述的方法，還包括圖像分割，所述圖像分割用于減小需要基于神經網絡的去噪的所述圖像的尺寸。

18.根據權利要求16所述的方法，其中，細節的填充與所述亮點區域的局部區域相匹配。

19.根據權利要求16所述的方法，其中，所述神經網絡能夠利用任何尺寸的圖像輸入來訓練。

20.根據權利要求16所述的方法，其中，所述圖像是靜態圖像。