[發明專利]信息處理方法及信息處理系統

在審

• 申請號: 201980067672.5
• 申請日: 2019-11-25
• 公開（公告）號: CN112840360A
• 公開（公告）日: 2021-05-25
• 發明（設計）人: D·古多夫斯基;A·霍奇金森;山口拓也;筑澤宗太郎
• 申請（專利權）人: 松下電器(美國)知識產權公司
• 主分類號: G06N20/00
• 分類號: G06N20/00;G06N5/04
• 代理公司: 永新專利商標代理有限公司 72002
• 代理人: 安香子

1.一種信息處理方法，由計算機執行，其中，

取得第1數據和第2數據，上述第2數據未包含于在推理器的訓練中使用的訓練數據；

使用向上述推理器輸入上述第1數據而得到的第1關聯數據，計算第1貢獻，上述推理器是通過利用上述訓練數據的機器學習進行訓練而得到的，上述第1貢獻是上述第1數據的各部分對于向上述推理器輸入上述第1數據而從上述推理器輸出的第1輸出數據的貢獻；

使用向上述推理器輸入上述第2數據而得到的第2關聯數據，計算第2貢獻，上述第2貢獻是上述第2數據的各部分對于向上述推理器輸入上述第2數據而從上述推理器輸出的第2輸出數據的貢獻；

按照上述第1貢獻與上述第2貢獻的類似度，決定是否應將上述第2數據追加到上述推理器的訓練數據。

2.如權利要求1所述的信息處理方法，其中，

上述第1數據是上述推理器的誤推理數據。

3.如權利要求1或2所述的信息處理方法，其中，

在決定為應追加上述第2數據的情況下，使用追加上述第2數據后的上述推理器的訓練數據來訓練上述推理器。

4.如權利要求1～3中任一項所述的信息處理方法，其中，

在決定是否應將上述第2數據追加到上述推理器的訓練數據時，

以將多個上述第2數據中的、上述第1貢獻與上述第2貢獻的類似度高的上述第2數據比其他的上述第2數據更優先地追加到上述推理器的訓練數據的方式，決定是否應將上述第2數據追加到上述推理器的訓練數據。

5.如權利要求1～4中任一項所述的信息處理方法，其中，

在決定是否應將上述第2數據追加到上述推理器的訓練數據時，

計算包含關于多個上述第1數據各自的上述第1貢獻的多個上述第1貢獻；

按照使用包含計算出的上述多個上述第1貢獻各自與上述第2貢獻的類似度的多個類似度來計算的代表值，決定是否應將上述第2數據追加到上述推理器的訓練數據。

6.如權利要求5所述的信息處理方法，其中，

上述多個類似度包含上述多個上述第1貢獻各自與多個上述第2貢獻各自的類似度，多個上述第2貢獻包含關于多個上述第2數據各自的上述第2貢獻；

在計算上述代表值時，

按上述多個上述第1數據的每一個，從上述多個類似度中選擇規定數量的類似度；

按上述多個第2數據的每一個，使用所選擇的上述規定數量的類似度計算上述代表值；

在決定是否應將上述第2數據追加到上述推理器的訓練數據時，

按照計算出的多個上述代表值，決定是否應將該第2數據追加到上述推理器的訓練數據。

7.如權利要求1～6中任一項所述的信息處理方法，其中，

上述推理器是識別器或檢測器。

8.如權利要求1～7中任一項所述的信息處理方法，其中，

上述第1數據及上述第2數據是感測數據。

9.如權利要求1～8中任一項所述的信息處理方法，其中，

上述第1關聯數據是上述第1輸出數據；

上述第2關聯數據是上述第2輸出數據。

10.如權利要求1～9中任一項所述的信息處理方法，其中，

將表示被決定為應追加到上述推理器的訓練數據的上述第2數據的信息經由提示裝置提示。

11.一種信息處理系統，其中，具備：

取得部，取得第1數據和第2數據，上述第2數據未包含于在推理器的訓練中使用的訓練數據；

計算部，(a)使用向上述推理器輸入上述第1數據而得到的第1關聯數據，計算第1貢獻，上述推理器是通過利用上述訓練數據的機器學習進行訓練而得到的，上述第1貢獻是上述第1數據的各部分對于向上述推理器輸入上述第1數據而從上述推理器輸出的第1輸出數據的貢獻，(b)使用向上述推理器輸入上述第2數據而得到的第2關聯數據，計算第2貢獻，上述第2貢獻是上述第2數據的各部分對于向上述推理器輸入上述第2數據而從上述推理器輸出的第2輸出數據的貢獻；以及

決定部，按照上述第1貢獻與上述第2貢獻的類似度，決定是否應將上述第2數據追加到上述推理器的訓練數據。