[發明專利]幀內預測方法及設備

有效

• 申請號: 201980064929.1
• 申請日: 2019-09-30
• 公開（公告）號: CN112789858B
• 公開（公告）日: 2023-06-06
• 發明（設計）人: 馬祥;陳建樂;楊海濤
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: H04N19/50
• 分類號: H04N19/50
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種使用跨分量線性預測模式(cross?component?liner?prediction?mode，CCLM)的幀內預測方法，其特征在于，包括：

獲取亮度塊的相鄰亮度樣本，所述相鄰亮度樣本是下采樣亮度樣本；

獲取當前色度塊的相鄰色度樣本，其中，所述當前色度塊與所述亮度塊對應；

對于多方向線性模型(multi-directional?linear?model，MDLM)模式，通過步長獲取所述相鄰亮度樣本的部分上亮度樣本和部分左亮度樣本的平均亮度值，所述相鄰色度樣本的部分上色度樣本和部分左色度樣本的平均色度值；

對于CCIP_A模式，通過步長獲取所述相鄰亮度樣本的部分上亮度樣本的平均亮度值，所述相鄰色度樣本的部分上色度樣本的平均色度值；

對于CCIP_L模式，通過步長獲取所述相鄰亮度樣本的部分左亮度樣本的平均亮度值，所述相鄰色度樣本的部分左色度樣本的平均色度值；

根據第一線性模型系數、所述平均亮度值和所述平均色度值計算第二線性模型系數；

根據所述第一線性模型系數和所述第二線性模型系數獲得所述當前色度塊的預測值。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據所述相鄰亮度樣本獲得最大亮度值和最小亮度值；

根據所述最大亮度值獲得第一色度值；

根據所述最小亮度值獲得第二色度值；

根據所述第一色度值、所述第二色度值、所述最大亮度值和所述最小亮度值計算所述第一線性模型系數。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一色度值根據具有所述最大亮度值的亮度樣本的樣本位置獲得，所述第二色度值根據具有所述最小亮度值的亮度樣本的樣本位置獲得。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一線性模型系數a根據以下公式計算：

其中，x_B表示所述最大亮度值，y_B表示所述第一色度值，x_A表示所述最小亮度值，y_A表示所述第二色度值。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述第二線性模型系數b根據以下公式計算：

其中，表示所述相鄰亮度樣本的所述平均亮度值，表示所述相鄰色度樣本的所述平均色度值。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述當前色度塊的所述預測值根據以下公式計算：

pred_C(i,j)＝a·rec_L′(i,j)+b

其中，pred_C(i,j)表示預測色度樣本，rec_L(i,j)表示對應的重建亮度樣本。

7.根據權利要求1至6中任一項所述的方法，其特征在于，所述相鄰亮度樣本的所述平均亮度值通過以下公式獲得：

其中，所述相鄰亮度樣本的數量為N，x(i)表示亮度樣本的亮度值，0≤iN。

8.根據權利要求1至6中任一項所述的方法，其特征在于，所述相鄰色度樣本的所述平均色度值通過以下公式獲得：

其中，y(j)表示色度樣本的色度值，0≤jN。

9.根據權利要求1至6中任一項所述的方法，其特征在于，所述相鄰亮度樣本是可用的。

10.根據權利要求1至6中任一項所述的方法，其特征在于，N個參考樣本用于獲取所述相鄰亮度樣本的所述平均亮度值，其中，N是W和H的和，其中，W表示所述當前色度塊的寬度，H表示當前色度塊的高度。

11.根據權利要求1至6中任一項所述的方法，其特征在于，N個參考樣本用于獲取所述相鄰色度樣本的所述平均色度值，其中，N是W和H的和，其中，W表示所述當前色度塊的寬度，H表示當前色度塊的高度。