[發明專利]基于實時獲得的胃內窺鏡圖像診斷胃病變的內窺鏡裝置及方法

在審

• 申請號: 201980064310.0
• 申請日: 2019-09-25
• 公開（公告）號: CN112823396A
• 公開（公告）日: 2021-05-18
• 發明（設計）人: 趙凡柱;方昌錫;樸世雨;李在浚;崔在鎬
• 申請（專利權）人: 翰林大學產學合作團
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;A61B1/04;A61B1/00;A61B5/00;G16H30/40
• 代理公司: 北京聿宏知識產權代理有限公司 11372
• 代理人: 吳大建;金淼

1.一種內窺鏡裝置，在利用實時獲得的胃內窺鏡圖像診斷病變的內窺鏡裝置中，包括：

主體部，收容多個單元裝置并插入檢測對象的體內；

操作部，具備于上述主體部的后端并基于使用者的輸入信息操作上述主體部；

病變診斷部，通過將多個胃病變圖像作為輸入，將關于胃病變診斷結果的項目作為輸出的學習構建人工神經網絡系統，將實時獲得的新胃內窺鏡圖像與患者信息連接生成新數據集，通過構建的上述人工神經網絡系統執行胃病變診斷；及

顯示部，顯示上述病變診斷部的診斷結果及實時獲得的新胃內窺鏡圖像。

2.根據權利要求1所述的內窺鏡裝置，其特征在于：

還包括基于從上述操作部提供得到的使用者的輸入信息及病變診斷專職的診斷結果，生成控制上述主體部的動作的控制信號的控制部。

3.根據權利要求2所述的內窺鏡裝置，其特征在于：

上述主體包括具備于上述主體部的前端，拍攝新胃病變圖像并將拍攝的上述新胃病變圖像提供至上述病變診斷部的拍攝部；

上述控制部從上述操作部接收控制上述拍攝部的動作的使用者的輸入，生產控制上述拍攝部的控制信號。

4.根據權利要求3所述的內窺鏡裝置，其特征在于：

還包括將上述拍攝部提供的上述新胃內窺鏡圖像與位置信息連接生成胃病變信息的病變位置獲得部；

上述控制部基于上述病變診斷裝置的診斷結果及上述胃病變信息，生成控制用于采集對象體的組織的一部分的活檢單元的動作的控制信號。

5.根據權利要求3所述的內窺鏡裝置，其特征在于：

上述病變診斷部，包括：

圖像獲得部，獲得上述新胃病變圖像；

數據生成部，連接新胃病變圖像和患者信息生成新數據集；

數據預處理部，預處理上述新數據集以可用于深度學習算法；

人工神經網絡構建部，通過將多個胃病變圖像作為輸入，將關于胃病變診斷結果的項目作為輸出的學習構建人工神經網絡系統；及

胃病變診斷部，對新數據集經過預處理過程之后，通過上述人工神經網絡系統執行胃病變診斷。

6.根據權利要求5所述的內窺鏡裝置，其特征在于：

上述數據生成部將上述各多個胃病變圖像與患者信息連接生成數據集，而上述數據集分為上述人工神經網絡系統的學習所需的學習用數據集及用于驗證上述人工神經網絡系統的學習的進行程度的驗證用數據集生成。

7.根據權利要求6所述的內窺鏡裝置，其特征在于：

上述驗證用數據集為不與上述學習用數據集重復的數據集。

8.根據權利要求5所述的內窺鏡裝置，其特征在于：

上述預處理部利用包含于上述新數據集的胃病變圖像，以上述胃病變為中心，對不包含上述胃病變的圖像的周邊部區域執行裁切、移動、旋轉、翻轉及色彩調整中的一個預處理，將上述胃病變圖像預處理為可用于上述深度學習算法的狀態。

9.根據權利要求8所述的內窺鏡裝置，其特征在于：

上述預處理部包括放大用于增加新胃病變圖像數據的數據數的放大部，上述放大部使用上述新胃病變圖像數據的旋轉、翻轉、裁切及增噪中的至少一個放大上述新胃病變圖像數據。

10.根據權利要求6所述的內窺鏡裝置，其特征在于：

上述人工神經網絡構建部通過將經過預處理過程的上述數據集作為輸入，將關于胃病變診斷結果的項目作為輸出的卷積神經網絡及全連接神經網絡的學習構建訓練模型。

11.根據權利要求10所述的內窺鏡裝置，其特征在于：

經過預處理過程的上述數據集作為上述卷積神經網絡的輸入，上述全連接神經網絡將上述積神經網絡的輸出及上述患者信息作為輸入。