[發明專利]從視頻幀序列導出關于人的睡眠狀態和清醒狀態的信息在審
| 申請號: | 201980062885.9 | 申請日: | 2019-09-23 |
| 公開(公告)號: | CN112752541A | 公開(公告)日: | 2021-05-04 |
| 發明(設計)人: | 龍曦;R·貝澤默 | 申請(專利權)人: | 皇家飛利浦有限公司 |
| 主分類號: | A61B5/00 | 分類號: | A61B5/00;A61B5/11 |
| 代理公司: | 北京市金杜律師事務所 11256 | 代理人: | 鄭振 |
| 地址: | 荷蘭艾恩*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 視頻 序列 導出 關于 睡眠 狀態 清醒 信息 | ||
1.一種裝置(100),被設計為從視頻幀序列導出關于人的睡眠狀態和清醒狀態的信息,所述裝置(100)包括:
-攝像機(10),用于在時間段期間捕獲視頻幀序列,以及
-處理單元(20),被配置為處理所述攝像機(10)所提供的視頻幀并且提供輸出,所述輸出表示所述人在所述時間段期間的睡眠狀態和清醒狀態,其中所述處理單元(20)被配置為執行算法,根據所述算法,
-從所述視頻幀確定運動值-時間關系,
-通過從相應時期中的每個時期中的所述運動值提取若干個不同特征,確定在所述運動值-時間關系中與所述相應時期有關的特征集合,
-通過將與所述相應時期有關的相應特征集合分類為表示所述人的睡眠狀態或清醒狀態,來確定所述相應時期的分類器,以及
-向所述分類器應用自適應先驗概率,所述自適應先驗概率針對所述特定人依據所述相應時期的所述運動值而被確定。
2.根據權利要求1所述的裝置(100),其中所述算法被配置為依據所述運動值在所述相應時期內的分布來確定所述自適應先驗概率。
3.根據權利要求2所述的裝置(100),其中所述算法被配置為依據全部時期中具有大于參考運動值的運動值的時期的數目值來確定所述自適應先驗概率,所述參考運動值等于或高于零。
4.根據權利要求3所述的裝置(100),其中所述算法被配置為:當具有大于所述參考運動值的運動值的時期的所述數目值等于或高于閾值(S)時,指派高先驗清醒概率(PriW_high);并且當具有大于所述參考運動值的運動值的時期的所述數目值低于所述閾值(S)時,指派低先驗清醒概率(PriW_low)。
5.根據權利要求3所述的裝置(100),其中所述算法被配置為確定具有大于所述參考運動值的運動值的時期的所述數目值與先驗清醒概率之間的最佳關系。
6.根據權利要求1至5中任一項所述的裝置(100),其中所述算法還被配置為將平滑過濾器應用于所述分類器,所述平滑過濾器關于連續時期將短時段偏差從總體分類器模式中移除。
7.根據權利要求6所述的裝置(100),其中為了具有所述平滑過濾器,所述算法被配置為:評估兩個時期序列是否被一個時期或有限數目的時期所中斷,所述兩個時期序列均表示最小時間長度并且涉及要被分類為僅表示所述人的睡眠狀態或清醒狀態中的一者的特征集合,所述一個時期或有限數目的時期涉及要被分類為表示所述人的睡眠狀態或清醒狀態中的另一者的一個或多個特征集合;并且如果確實如此,則將所述一個時期或所述有限數目的時期的一個或多個所述分類器設置為與所述兩個時期序列的所述分類器相同。
8.根據權利要求1至7中任一項所述的裝置(100),其中要從所述相應時期中的每個時期中的所述運動值中提取的所述特征包括以下至少一項:(i)所述相應時期中的每個時期中的所述運動值的均值;以及(ii)所述相應時期中的每個時期中大于參考運動值的運動值的數目,所述參考運動值等于或高于零。
9.根據權利要求8所述的裝置(100),其中要從所述相應時期中的每個時期中的所述運動值中提取的所述特征包括相對睡眠可能性,并且其中所述算法被配置為包括在確定所述相對睡眠可能性的過程中,確定所述相應時期中的每個時期距具有高活動水平的最近時期的時間距離的步驟。
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