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[發(fā)明專利]用于優(yōu)化患者安置的基于機器學習的多因素優(yōu)先級框架在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201980057748.6 申請日: 2019-08-22
公開(公告)號: CN112639995A 公開(公告)日: 2021-04-09
發(fā)明(設(shè)計)人: S·拉伊;B·G·托馬斯;A·戴 申請(專利權(quán))人: 通用電氣公司
主分類號: G16H40/20 分類號: G16H40/20
代理公司: 北京同立鈞成知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11205 代理人: 楊貝貝;臧建明
地址: 美國*** 國省代碼: 暫無信息
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 用于 優(yōu)化 患者 安置 基于 機器 學習 因素 優(yōu)先級 框架
【說明書】:

發(fā)明描述了采用多因素、基于機器學習的系統(tǒng)和優(yōu)先級框架來優(yōu)化患者在醫(yī)療設(shè)施中的床位安置的技術(shù)。在一個實施方案中,提供了計算機實現(xiàn)的方法,該方法包括由操作地耦接到處理器的系統(tǒng)接收請求將患者安置到該醫(yī)療保健設(shè)施的病床的患者安置請求,其中該請求與標識該患者的醫(yī)療服務(wù)和床位類型的信息相關(guān)聯(lián)。該方法還包括由該系統(tǒng)基于該醫(yī)療服務(wù)和該床位類型從一組安置優(yōu)先級模型中選擇安置優(yōu)先級模型,并且由該系統(tǒng)采用該優(yōu)先級模型和關(guān)于該醫(yī)療保健設(shè)施的當前狀態(tài)的狀態(tài)信息來確定反映該患者安置請求的優(yōu)先級的優(yōu)先級評分。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及用于采用基于機器學習的多因素優(yōu)先級框架來優(yōu)化患者在醫(yī)療設(shè)施中的床位安置的計算機實現(xiàn)的技術(shù)。

背景技術(shù)

床位管理與住院患者在住院醫(yī)療設(shè)施中停留的所有階段密切相關(guān)。由于具有類似護理需求的患者從各個醫(yī)院入口點入院,因此患者安置繼而將影響患者護理和床位可用性。床位管理者必須允許最佳可能的患者護理,同時平衡床位的分配以防止護理延遲。特別是在存在競爭需求的高普查期間,患者的優(yōu)先級和床位的管理是極其重要的。因此,管理床位分配對于患者護理、減少延遲和優(yōu)化系統(tǒng)容量至關(guān)重要。然而,在實施過程中,床位管理的特征在于,床位管理人員在危機發(fā)生時發(fā)現(xiàn)和消滅危機主要依賴于臨床知識、直覺和經(jīng)驗。

發(fā)明內(nèi)容

以下呈現(xiàn)了發(fā)明內(nèi)容以提供對本發(fā)明的一個或多個實施方案的基本理解。本發(fā)明內(nèi)容不旨在標識關(guān)鍵或重要元素,也不旨在描繪不同實施方案的任何范圍或權(quán)利要求的任何范圍。其唯一目的是以簡化形式呈現(xiàn)概念,作為稍后呈現(xiàn)的更詳細描述的序言。在本文所述的一個或多個實施方案中,系統(tǒng)、計算機實現(xiàn)的方法、裝置和/或計算機程序產(chǎn)品采用基于機器學習的多因素優(yōu)先級框架來優(yōu)化患者在醫(yī)療設(shè)施中的床位安置。

根據(jù)一個實施方案,提供了一種用于在醫(yī)療保健設(shè)施處對患者安置進行優(yōu)先級排序的系統(tǒng),該系統(tǒng)包括存儲計算機可執(zhí)行組件的存儲器以及執(zhí)行存儲在該存儲器中的這些計算機可執(zhí)行組件的處理器。這些計算機可執(zhí)行組件可包括模型生成組件,該模型生成組件從醫(yī)療設(shè)施的歷史患者安置數(shù)據(jù)中識別床位管理員的安置模式和偏好。該計算機可執(zhí)行組件還可包括屬性/參數(shù)識別/加權(quán)組件,該屬性/參數(shù)識別/加權(quán)組件通過使用一種或多種機器學習技術(shù)評估該歷史患者安置數(shù)據(jù)來識別參數(shù)及其重要性,以確定與相似類型的患者安置請求相關(guān)聯(lián)的參數(shù)之間的相關(guān)性(例如,相同的醫(yī)院服務(wù)和所需的護理類型)。該過程將滿足患者安置請求所花費的時間與影響這些安置請求的參數(shù)/屬性(例如,床位占用水平、床位狀態(tài)、清潔狀態(tài)、生成的表示護理延遲的系統(tǒng)警示等)相關(guān)聯(lián)。該模型生成組件還可基于屬性和屬性的相對權(quán)重來生成患者安置請求的安置優(yōu)先級模型,其中該優(yōu)先級模型被配置為生成這些患者安置請求的優(yōu)先級評分,這些優(yōu)先級評分反映了這些患者安置請求相對于相同類型的其他未決安置請求的相對優(yōu)先級。

在各種實施方案中,所公開的系統(tǒng)還可包括便于生成用于經(jīng)由設(shè)備顯示器渲染的可視化組件,這些可視化組件以允許決策制定器快速關(guān)注安置決策的方式在視覺上表示安置的優(yōu)先級。該系統(tǒng)還可包括推薦組件,該推薦組件便于部分地基于使用這些優(yōu)先級模型中的一個或多個優(yōu)先級模型針對患者安置請求確定的優(yōu)先級評分來確定現(xiàn)在是等待還是將患者安置到病床。因此,利用所公開的系統(tǒng),為決策制定器提供所有相關(guān)信息,以安置患者來接收最佳護理,同時減少獲得護理的延遲并保持平穩(wěn)的患者流。

根據(jù)另一個實施方案,提供了一種用于在醫(yī)療保健設(shè)施處對患者安置進行優(yōu)先級排序的系統(tǒng),該系統(tǒng)包括存儲計算機可執(zhí)行組件的存儲器以及執(zhí)行存儲在該存儲器中的這些計算機可執(zhí)行組件的處理器。這些計算機可執(zhí)行組件可包括請求組件,該請求組件接收請求將患者安置到該醫(yī)療保健設(shè)施的病床的患者安置請求,其中該請求與標識該患者的醫(yī)療服務(wù)和床位類型的信息相關(guān)聯(lián)。該計算機可執(zhí)行組件還可包括選擇組件,該選擇組件基于該醫(yī)療服務(wù)和該床位類型從一組安置優(yōu)先級模型中選擇安置優(yōu)先級模型;和評分組件,該評分組件采用該優(yōu)先級模型和關(guān)于該醫(yī)療保健設(shè)施的當前狀態(tài)的狀態(tài)信息(其包括床位狀態(tài)、清潔狀態(tài)和病房普查)來確定反映該患者安置請求優(yōu)先級的優(yōu)先級評分。

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