[發明專利]一種生成對象的增強斷層圖像的方法

在審

• 申請號: 201980057527.9
• 申請日: 2019-08-29
• 公開（公告）號: CN112602119A
• 公開（公告）日: 2021-04-02
• 發明（設計）人: J·孫斯;A·達努迪布羅圖
• 申請（專利權）人: 愛克發有限公司
• 主分類號: G06T11/00
• 分類號: G06T11/00
• 代理公司: 中國專利代理(香港)有限公司 72001
• 代理人: 陳曉;呂傳奇

1.一種生成對象的斷層圖像的方法，包括：

-獲取所述對象的數字投影圖像數據“b”的集合，其在至少一個圖像質量方面具有低圖像質量，

-通過應用從初始猜測開始的迭代重建算法來生成增強的斷層圖像，其中在迭代步驟處，先前迭代步驟的結果借助于所述投影圖像數據‘b’的比較結果的反向投影和所述先前迭代步驟的結果的前向投影來校正，所述比較通過使其經受神經網絡來增強，所述神經網絡預先用在所述至少一個圖像質量方面的高質量比較結果和低質量比較結果來訓練。

2.根據權利要求1的方法，其中，所述神經網絡預先用高質量比較結果和低質量比較結果進行訓練，其中，高質量比較結果是根據將在所述方面高于所述低質量的圖像質量的第一集合投影圖像與斷層圖像的投影進行比較而獲得的，

并且其中，低質量比較結果是根據將在所述方面具有低質量的第二集合投影圖像與斷層圖像的所述投影進行比較而獲得的。

3.根據前述權利要求中任一項所述的方法，其中，所述第一集合包括來自對象中與第二集合的對象中的圖像位置不同的圖像位置的至少一個圖像。

4.根據前述權利要求中任一項所述的方法，其中，所述第二集合是從所述第一集合高質量投影圖像計算的。

5.根據前述權利要求中任一項所述的方法，其中，所述第二集合是使用采集技術或通過對圖像采集進行建模而從與所述第一集合相同的對象獲取的，所述采集技術通過輻射所述對象導致在至少一個圖像質量方面的較低圖像質量。

6.根據前述權利要求中任一項所述的方法，其中，所述第二集合的投影是通過對所述第一集合的投影圖像數據進行子采樣而獲得的。

7.根據前述權利要求中任一項所述的方法，其中，所述第二集合的投影是通過向所述第一集合的投影數據添加噪聲或者通過對向所述第一集合的投影圖像數據添加噪聲進行建模來獲得的。

8.根據前述權利要求中任一項所述的方法，其中，通過使用比第一集合更大的檢測器像素大小或者通過對使用更大大小的檢測器像素進行建模來獲取所述第二集合的投影圖像數據。

9.根據前述權利要求中任一項所述的方法，其中，所述第二集合的投影圖像數據是通過以比第一集合低的劑量輻射或通過對較低劑量輻射進行建模獲得的。

10.根據前述權利要求中任一項所述的方法，其中，除了通過使用單色射線獲得的第一集合投影之外，還通過使用多色射線或通過對所述輻射進行建模而獲得所述第二集合的投影圖像數據。

11.根據前述權利要求中任一項所述的方法，其中，所述第二集合的投影圖像數據是通過考慮散射或對散射進行建模而獲得的。

12.根據前述權利要求中任一項所述的方法，其中，所述第二集合的投影圖像數據是通過向所述對象添加偽影誘發材料或對這樣的偽影進行建模而獲得的。

13.根據前述權利要求中任一項所述的方法，其中，所述第二集合的投影圖像數據是第一集合的子集。

14.根據前述權利要求中任一項所述的方法，其中，通過使用至少一個標準迭代重建步驟來獲取所述低質量比較，并且其中，借助于至少一個高級迭代重建步驟來獲取所述高質量比較。

15.根據權利要求14所述的方法，其中，所述高級迭代重建步驟是指以比標準質量重建更高的分辨率進行的重建。

16.根據權利要求14所述的方法，其中，所述高級迭代重建步驟是指具有正則化或校正或者基于似然的迭代期望最大化算法的迭代重建步驟。