[發明專利]一種利用神經網絡進行分割的疾病診斷系統和方法

在審

• 申請號: 201980056199.0
• 申請日: 2019-08-07
• 公開（公告）號: CN112639997A
• 公開（公告）日: 2021-04-09
• 發明（設計）人: 曺浚寧;金善禹
• 申請（專利權）人: 第一百歐有限公司
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G16H50/50;G16H15/00;G06N3/02
• 代理公司: 上海弼興律師事務所 31283
• 代理人: 薛琦;金學來

1.一種疾病診斷系統，其在包含處理器和存儲神經網絡的存儲設備的系統中實現，在使用生物圖像幻燈片和所述神經網絡的疾病診斷系統，

所述系統包括：

圖像塊級別分割神經網絡，對所述幻燈片分割成預設大小的每一個預設圖像塊，將所述圖像塊輸入到輸入層并確定所述圖像塊中疾病存在的區域；

所述圖像塊級別分割神經網絡，包括：

圖像塊級別分類神經網絡，將所述圖像塊輸入到輸入層并輸出與所述圖像塊上是否存在所述疾病有關的圖像塊級別分類結果；以及

圖像塊級別分割結構，接收所述圖像塊級別分類神經網絡上包括的隱含層中2個以上的特征映射提取層上分別生成的特征映射，并確定所述圖像塊中疾病存在的區域。

2.根據權利要求1所述的種疾病診斷系統：

所述圖像塊級別分割結構包括：

包括所述2個以上的特征提取層各自對應的卷積節點的卷積子體系結構-所述每一個卷積節點對與其對應的從特征提取層輸入的特征映射進行卷積或2個以上互不相同的卷積；以及

基于所述卷積子體系結構中生成的卷積結果確定所述圖像塊中疾病存在區域的分割子體系結構。

3.根據權利要求2所述的疾病診斷系統：

所述圖像塊級別分割體系結構進一步包含對從所述分割子體系結構輸出的結果執行中心-交叉的交叉子體系結構。

4.根據權利要求1所述的疾病診斷系統，其特征在于；

圖像塊級別分類神經網絡，對于所述圖像塊，將包括3個原始色彩信息通道和灰色通道的4個通道信息輸入到輸入層。

5.根據權利要求1所述的疾病診斷系統，

所述系統還包括幻燈片診斷引擎，標記將所述幻燈片中包括的多個圖像塊每一個圖像塊級別分類結果歸類為疾病的圖像塊，基于該標記結果，輸出所述幻燈片上是否存在疾病的幻燈片級別診斷結果。

6.根據權利要求5所述的疾病診斷系統，其特征在于，

所述幻燈片診斷引擎是，以既定的方式對判斷為癌癥的圖像塊進行聚類，形成多個集群，并對形成的每一個集群輸入多個聚類特征作為輸入值，輸出包含所述集群的所述幻燈片的所述幻燈片級別診斷結果。

7.根據權利要求1所述的疾病診斷系統，其特征在于，所述疾病是前列腺癌。

8.一種疾病診斷方法，

是一種在包括處理器和存儲神經網絡的存儲設備的系統中實現的，且使用生物圖像幻燈片和所述神經網絡的一種疾病診斷方法，

所述系統包括的步驟為對所述幻燈片分割為既定大小的每個預設圖像塊，將所述圖像塊輸入至所述神經網絡的輸入層，確定所述圖像塊中疾病存在區域。

所述神經網絡包括：

將所述圖像塊輸入至輸入層，然后輸出所述圖像塊中是否存在所述疾病的相關圖像塊級別分類結果的圖像塊級別分類神經網絡；以及

接收所述圖像塊級別分類神經網絡中包括的隱含層中2個以上特征映射提取層中分別生成的特征映射，確定所述圖像塊中疾病存在區域的圖像塊級別分割體系結構。

9.根據權利要求8所述的疾病診斷方法，

所述圖像塊級別分割體系結構包括；

卷積子體系結構，包括與所述2個以上特征提取層相對應的卷積節點-所述卷積節點分別對從各自相應的特征提取層輸入的特征映射進行卷積或進行2個以上互不相同的卷積；以及

分割子體系結構，基于所述卷積子體系結構中生成的卷積結果，確定所述圖像塊中疾病存在的區域。

10.根據權利要求9所述的疾病診斷方法：

所述圖像塊級別分割體系結構進一步包含對所述分割子體系結構中輸出的結果執行中心-交叉的交叉子體系結構。

11.根據權利要求8所述疾病診斷方法，其特征在于；

對所述圖像塊，將包含3個原始色彩信息通道和灰色通道的4個通道信息輸入到輸入層。