[發明專利]用于確定要制造的藥品的設備、方法和計算機可讀介質在審
| 申請號: | 201980056023.5 | 申請日: | 2019-08-01 |
| 公開(公告)號: | CN112639992A | 公開(公告)日: | 2021-04-09 |
| 發明(設計)人: | 周曉東;曹盛蕾;M·E·斯帕爾羅奧克;L·維泰茲;R·拉德曼;K·蘇布蘭馬尼安;M·科靈斯沃思;J-S·布賴恩 | 申請(專利權)人: | 卡米洛英國競標有限公司 |
| 主分類號: | G16H20/10 | 分類號: | G16H20/10 |
| 代理公司: | 中國貿促會專利商標事務所有限公司 11038 | 代理人: | 李穎 |
| 地址: | 英國*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 確定 制造 藥品 設備 方法 計算機 可讀 介質 | ||
1.一種用于確定要制造的藥品的設備,所述設備經由網絡通信地耦合到制造裝置,所述設備包括:
處理電路,所述處理電路被配置成
接收與一個或多個藥品計劃有關的輸入數據,與所述一個或多個藥品計劃有關的所述輸入數據描述藥品、疾病指征和與所述藥品的開發相關聯的地理位置,
基于所述輸入數據從數據庫獲取數據,其中所述獲取到的數據包括一個或多個歷史藥品計劃的時序數據和定性數據,所述定性數據與臨床試驗的特性有關,
基于來自所述數據庫的所述獲取到的數據來產生一個或多個模型,其中所述一個或多個模型中的每一者與時序事件有關,所述時序事件是與所述臨床試驗有關的一個或多個日期,
根據所述一個或多個模型來確定與所述時序事件有關的一個或多個輸出,
基于所述確定的一個或多個輸出來選擇所述一個或多個藥品計劃中的一者來進行制造,以及
經由所述網絡向所述制造裝置傳輸與所述一個或多個藥品計劃中的所述選中藥品計劃的所述藥品的制造有關的制造信息。
2.根據權利要求1所述的設備,其中所述處理電路基于與所述一個或多個藥品計劃中的一者的所述時序事件有關的輸出和與所述一個或多個藥品計劃中的后續藥品計劃的所述時序事件有關的對應輸出的比較來選擇所述一個或多個藥品計劃中的一者來進行制造。
3.根據權利要求2所述的設備,其中所述比較基于對與所述時序事件有關的所述輸出的最大化,與所述時序事件有關的所述輸出是成功概率。
4.根據權利要求1所述的設備,其中所述處理電路還被配置成
基于來自所述數據庫的所述獲取到的數據的一個或多個特點的初始子集來產生初始模型,
基于來自所述數據庫的所述獲取到的數據的所述一個或多個特點的后續子集來產生后續模型,以及
基于所述初始模型與所述后續模型的比較來選擇所述初始模型或所述后續模型中的任一者,
其中所述初始模型或所述后續模型被選擇為使似然函數達到最大值,并且
其中所述選中的模型經由最大似然估計量而達到最大值。
5.根據權利要求1所述的設備,其中所述一個或多個模型中的至少一者是成功概率模型,所述成功概率模型經由最大似然估計量而最佳化。
6.根據權利要求1所述的設備,其中所述一個或多個模型中的至少一者是生存模型,所述生存模型是比例風險模型。
7.根據權利要求6所述的裝置,其中所述比例風險模型經由最大似然估計量而最佳化。
8.一種用于確定要制造的藥品的方法,所述方法包括:
由處理電路接收與一個或多個藥品計劃有關的輸入數據,與所述一個或多個藥品計劃有關的所述輸入數據描述藥品、疾病指征和與所述藥品的開發相關聯的地理位置;
由所述處理電路基于所述輸入數據從數據庫獲取數據,其中所述獲取到的數據包括一個或多個歷史藥品計劃的時序數據和定性數據,所述定性數據與臨床試驗的特性有關;
由所述處理電路基于來自所述數據庫的所述獲取到的數據來產生一個或多個模型,其中所述一個或多個模型中的每一者與時序事件有關,所述時序事件是與所述臨床試驗有關的一個或多個日期;
由所述處理電路根據所述一個或多個模型來確定與所述時序事件有關的一個或多個輸出;
由所述處理電路基于所述確定的一個或多個輸出來選擇所述一個或多個藥品計劃中的一者來進行制造;以及
由所述處理電路經由網絡向制造裝置傳輸與所述一個或多個藥品計劃中的所述選中藥品計劃的所述藥品的制造有關的制造信息。
9.根據權利要求8所述的方法,所述方法還包括:由所述處理電路基于與所述一個或多個藥品計劃中的一者的所述時序事件有關的輸出和與所述一個或多個藥品計劃中的后續藥品計劃的所述時序事件有關的對應輸出的比較來選擇所述一個或多個藥品計劃中的一者來進行制造。
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