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[發(fā)明專利]細(xì)胞計(jì)數(shù)的方法和系統(tǒng)有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201980053558.7 申請(qǐng)日: 2019-06-12
公開(kāi)(公告)號(hào): CN112638529B 公開(kāi)(公告)日: 2023-05-30
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 太田禎生;堀崎遼一;河村洋子;鵜川昌士;佐藤一誠(chéng) 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 新克賽特株式會(huì)社;國(guó)立大學(xué)法人東京大學(xué);國(guó)立大學(xué)法人大阪大學(xué)
主分類號(hào): B01L3/00 分類號(hào): B01L3/00;G01N15/10
代理公司: 北京安信方達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11262 代理人: 劉曉杰;賀淑東
地址: 日本*** 國(guó)省代碼: 暫無(wú)信息
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 細(xì)胞 計(jì)數(shù) 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種用于無(wú)標(biāo)記粒子處理或分析的方法,包括:

(a)通過(guò)使光通過(guò)圖案化的光學(xué)結(jié)構(gòu)聚焦產(chǎn)生結(jié)構(gòu)化照明,并將所述結(jié)構(gòu)化照明聚焦在流動(dòng)池的通道上,使得所述結(jié)構(gòu)化照明產(chǎn)生離開(kāi)所述通道并朝向檢測(cè)器的透射散斑圖案;

(b)使多個(gè)無(wú)標(biāo)記粒子中的至少一個(gè)無(wú)標(biāo)記粒子通過(guò)所述結(jié)構(gòu)化照明聚焦于其上的所述流動(dòng)池的所述通道,其中在所述至少一個(gè)無(wú)標(biāo)記粒子通過(guò)所述結(jié)構(gòu)化照明聚焦于其上的所述流動(dòng)池的所述通道時(shí),調(diào)制所述透射散斑圖案以生成調(diào)制的透射散斑圖案;

(c)使用所述檢測(cè)器收集所述調(diào)制的透射散斑圖案的至少一部分;

(d)將所述調(diào)制的透射散斑圖案的所述至少所述部分轉(zhuǎn)換為一個(gè)或多個(gè)時(shí)域波形,其中所述一個(gè)或多個(gè)時(shí)域波形包括當(dāng)所述至少一個(gè)無(wú)標(biāo)記粒子通過(guò)所述結(jié)構(gòu)化照明時(shí)由所述調(diào)制的透射散斑圖案賦予的一個(gè)或多個(gè)強(qiáng)度分布;

(e)將一個(gè)或多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)分類器應(yīng)用于所述一個(gè)或多個(gè)時(shí)域波形以從所述多個(gè)無(wú)標(biāo)記粒子直接識(shí)別無(wú)標(biāo)記粒子的子集;以及

(f)從所述多個(gè)無(wú)標(biāo)記粒子中分離或隔離所述無(wú)標(biāo)記粒子的子集,從而實(shí)現(xiàn)所述多個(gè)無(wú)標(biāo)記粒子的無(wú)標(biāo)記分選。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中所述光是相干光。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中所述光包括紫外光或可見(jiàn)光。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中所述無(wú)標(biāo)記粒子的子集包括一個(gè)或多個(gè)生物粒子。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中所述無(wú)標(biāo)記粒子的子集包括一個(gè)或多個(gè)細(xì)胞。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中所述無(wú)標(biāo)記粒子的子集包括一個(gè)或多個(gè)治療性細(xì)胞。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中所述無(wú)標(biāo)記粒子的子集包括選自以下的一個(gè)或多個(gè)成員:干細(xì)胞、間充質(zhì)干細(xì)胞、誘導(dǎo)多能干細(xì)胞、胚胎干細(xì)胞、從誘導(dǎo)多能干(iPS)細(xì)胞分化的細(xì)胞、從胚胎干細(xì)胞分化的細(xì)胞、基因工程細(xì)胞、血細(xì)胞、紅細(xì)胞、白細(xì)胞、T細(xì)胞、B細(xì)胞、自然殺傷細(xì)胞、嵌合抗原受體T細(xì)胞、嵌合抗原受體自然殺傷細(xì)胞、癌細(xì)胞和胚細(xì)胞。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中所述無(wú)標(biāo)記粒子的子集包括選自以下的一個(gè)或多個(gè)白血細(xì)胞:嗜中性粒細(xì)胞、嗜酸性粒細(xì)胞、嗜堿性粒細(xì)胞、單核細(xì)胞和淋巴細(xì)胞。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中所述多個(gè)無(wú)標(biāo)記粒子包括一個(gè)或多個(gè)稀有細(xì)胞、癌細(xì)胞或循環(huán)腫瘤細(xì)胞。

10.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,還包括基于所述無(wú)標(biāo)記粒子的子集的功能、類型或特征對(duì)所述無(wú)標(biāo)記粒子的子集進(jìn)行分類,其中所述功能、類型或特征對(duì)應(yīng)于所述無(wú)標(biāo)記粒子的子集的活力、表達(dá)狀態(tài)、純度、分化、未分化、葡萄糖水平或糖酵解水平。

11.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中使用與一個(gè)或多個(gè)染色的粒子相關(guān)的波形訓(xùn)練所述一個(gè)或多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)分類器。

12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的方法,其中使用支持向量機(jī)、隨機(jī)森林、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、超深度學(xué)習(xí)、梯度提升、AdaBoosting、決策樹(shù)、線性回歸或邏輯回歸創(chuàng)建所述一個(gè)或多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)分類器。

13.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中無(wú)需圖像重構(gòu)就可以分選所述多個(gè)無(wú)標(biāo)記粒子。

14.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中所述檢測(cè)器包括單像素檢測(cè)器。

15.根據(jù)權(quán)利要求14所述的方法,其中所述單像素檢測(cè)器包括光電倍增管。

16.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,還包括重構(gòu)所述無(wú)標(biāo)記粒子的子集的一個(gè)或多個(gè)圖像。

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