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[發(fā)明專利]用于創(chuàng)建和管理與香料相關的用戶配置文件的方法和系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201980053280.3 申請日: 2019-07-15
公開(公告)號: CN112567418A 公開(公告)日: 2021-03-26
發(fā)明(設計)人: R·布茲尼科瓦蒂;G·派特拉·西爾韋拉·穆西 申請(專利權)人: 薩瑪派格股份有限公司
主分類號: G06Q30/06 分類號: G06Q30/06
代理公司: 北京市鑄成律師事務所 11313 代理人: 王艷波;王珺
地址: 德國*** 國省代碼: 暫無信息
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 用于 創(chuàng)建 管理 香料 相關 用戶 配置文件 方法 系統(tǒng)
【說明書】:

發(fā)明涉及一種用于創(chuàng)建和管理與香料相關的用戶配置文件的方法,包括以下步驟:?基于要被設置配置文件的用戶的輸入來識別初始香料偏好配置文件(S2–S5);?基于初始香料偏好配置文件為用戶提供第一數量的芳香調協(xié),其中在適合于與自動香料分配器單元(12)一起使用的香料盒中提供香料(S6);?基于初始香料偏好配置文件和根據自動香料分配器單元(12)的操作對使用模式的評估,來創(chuàng)建用戶配置文件(S8);以及?基于用戶配置文件定期為用戶提供更換香料盒,并基于對自動香料分配器單元(12)的使用模式的評估更新用戶配置文件(S10,S8)。

本發(fā)明涉及一種用于創(chuàng)建和管理與香料有關的用戶配置文件的方法,以及一種用于執(zhí)行這種方法的系統(tǒng)。

很早以前就知道在化妝品和其他生活方式領域的背景中分配芳香液體,例如香水或空氣清新器液體。為此目的,已知用于芳香液體的手動操作的分配器和擴散器,用戶可以在手動致動時使用它們使液體噴成霧狀或霧化。另外,市場上有電動操作的氣味擴散器,其中氣味擴散器例如每隔一定間隔使芳香液體霧化。

要分配的芳香液體通常是溶解在載體或溶劑液體中的多達數十或數百個芳香分子的復雜混合物,它們以預定比例混合以構建所謂的“調協(xié)(accords)”,這參考了音樂理論:以預定的比例覆蓋多個音調頻率會導致不同的和諧或緊張的感覺。基于所述調協(xié)的概念,香水制造者會根據家族、子家族、分類器尺寸對香水進行分類,其中最強烈的嗅覺被識別為家族,較弱的嗅覺被識別為子家族,且最弱的被識別為分類器尺寸。在香水組成的領域中,所述調協(xié)本身由許多芳香分子組成,并且通常根據它們的真實來源或原型被分類,即被分類為例如檸檬酸、皮革、木質等類別。

顯而易見的是,由于自然界中發(fā)現(xiàn)的大量芳香液體并且對于香水制造者也可以購買到,因此可以想象到實際上無數種可能性來組合所述芳香液體。盡管這已經導致市場上越來越多的具有獨特氣味的香水和空氣清新器,但仍需要個性化的氣味。例如,這已經導致了香水制造者提供了為其客戶量身定制的定制氣味,這些顧客愿意支付五位數來創(chuàng)建他們自己的個性化香水。但是,目前市場上所有的氣味和香水都是靜態(tài)的,使得各種芳香分子的混合比例由香水制造者確定,且不能根據用戶的實時偏好進行動態(tài)更改和調節(jié)。由于人的個人品味和嗅覺傾向于隨著時間而改變和調制,因此所有可用的香水和空氣清新器的靜態(tài)性質無法保證任何用戶在任何時候都滿意的結果。

因此,本發(fā)明的目的是提供一種用于創(chuàng)建和管理與香料相關的用戶配置文件的方法,利用該方法可以解釋用戶的品味和偏好的時間依賴變化,并且利用該方法可以基于如下來進行預測:基于可用數據的評估,在任何時候都可以為用戶提供令人滿意的氣味。為此目的,根據本發(fā)明的方法包括以下步驟:

·基于要被設置配置文件的用戶的輸入來識別初始香料偏好配置文件,

·基于初始香料偏好配置文件為用戶提供第一數量的芳香調協(xié),其中在適合于與自動香料分配器單元一起使用的香料盒中提供香料,

·基于初始香料偏好配置文件以及根據自動香料分配器單元的操作對使用模式的評估,來創(chuàng)建用戶配置文件,以及

·基于用戶配置文件定期為用戶提供更換香料盒,并基于對自動香料分配器單元的使用模式的評估來更新用戶配置文件。

因此,利用根據本發(fā)明的方法,通過監(jiān)視用戶的使用模式并定期地并且至少部分地基于所述使用模式向他或她提供更換香料盒,創(chuàng)建了反饋回路,其中數據是持續(xù)產生的并用于更新和指定相應用戶的不斷變化的品味和偏好。因此,自動香料分配器單元不僅充當實際上為用戶提供香料的硬件,而且還充當用戶與用于跟蹤和預測他/她的偏好的底層算法之間的接口。在至少部分地基于用戶配置文件所做的描述來調節(jié)分配器單元的操作以及提供新的香料并評估用戶對所述調節(jié)的反應時,反饋回路閉合,并且基于機器學習的原理,預期根據本發(fā)明的方法的不斷提高的預測能力。

為了識別初始香料偏好配置文件,可以采用幾種策略。在本發(fā)明的最基本的實施例中,用戶可以例如基于對優(yōu)選氣味的建議或口頭描述,從有限數量的預定義的初始香料偏好配置文件簡單地進行選擇。

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