[發明專利]確定個人信息查找結果可信度的機器學習系統和方法

有效

• 申請號: 201980053132.1
• 申請日: 2019-08-13
• 公開（公告）號: CN112639845B
• 公開（公告）日: 2023-04-04
• 發明（設計）人: 約舒華·愛努卡;寧羅德·瓦克斯;艾亞爾·薩沙洛夫;艾特瑪爾·阿佩爾
• 申請（專利權）人: 大號公司
• 主分類號: G06F16/906
• 分類號: G06F16/906;G06F18/2431;G06F21/62;G06N20/00
• 代理公司: 北京乾成律師事務所 11949
• 代理人: 宋獻濤

1.一種由計算機實現的在數據源中對個人信息進行查找和分類的方法，所述方法包括：

計算機接收身份數據源，所述身份數據源包括：

與第一屬性值相關聯的第一屬性字段；

與第二屬性值相關聯的第二屬性字段；

所述計算機接收掃描數據源，所述掃描數據源包括與第一掃描值相關聯的第一掃描字段；

所述計算機確定多個個人信息查找結果，包括：

通過將所述第一屬性值與所述第一掃描值進行比較而確定的第一組個人信息查找結果；

通過將所述第二屬性值與所述第一掃描值進行比較而確定的第二組個人信息查找結果；

所述計算機根據所述多個個人信息查找結果的部分或全部創建多個個人信息記錄，所述多個個人信息記錄包括：

第一組個人信息記錄，根據所述第一組個人信息查找結果的部分或全部創建；

第二組個人信息記錄，根據所述第二組個人信息查找結果的部分或全部創建；

所述計算機計算所述第一掃描字段和所述第一屬性字段的第一信任度，所述計算基于所述第一組個人信息查找結果的計數和如下一個或多個因素：所述第一掃描值的計數、所述第一組個人信息記錄的計數，以及所述第一組個人信息記錄和所述第二組個人信息記錄的計數之和；

所述計算機計算所述第一掃描字段和所述第二屬性字段的第二信任度，所述計算基于所述第二組個人信息查找結果的計數和如下一個或多個因素：所述第一掃描值的計數、所述第二組個人信息記錄的計數，以及所述第一組個人信息記錄與所述第二組個人信息記錄的計數之和；

在確定所述第一信任度大于或等于最小信任閾值并且所述第二信任度小于所述最小信任閾值時，所述計算機在報告中將所述第一屬性字段而非所述第二屬性字段，與所述第一掃描字段相關聯；

向用戶設備提供所述報告。

2.根據權利要求1所述的由計算機實現的方法，其中：

所述掃描數據源還包括與第二掃描值相關聯的第二掃描字段；

所述多個個人信息查找結果還包括：

通過將所述第一屬性值與所述第二掃描值進行比較而確定的第三組個人信息查找結果；

通過將所述第二屬性值與所述第二掃描值進行比較而確定的第四組個人信息查找結果；

所述多個個人信息記錄還包括：

第三組個人信息記錄，根據所述第三組個人信息查找結果的部分或全部創建；

第四組個人信息記錄，根據所述第四組個人信息查找結果的部分或全部創建；

所述方法還包括：

所述計算機計算所述第二掃描字段和所述第一屬性字段的第三信任度，所述計算基于如下多個因素：所述第二掃描值的計數、所述第三組個人信息查找結果的計數、所述第三組個人信息記錄的計數，以及所述第三組個人信息記錄和所述第四組個人信息記錄的計數之和；

所述計算機計算所述第二掃描字段和所述第二屬性字段的第四信任度，所述計算基于如下多個因素：所述第二掃描值的計數、所述第四組個人信息查找結果的計數、所述第四組個人信息記錄的計數，以及所述第三組個人信息記錄和第四組個人信息記錄的計數之和；

在確定所述第四信任度大于或等于所述最小信任閾值并且所述第三信任度小于所述最小信任閾值時，在所述報告中將所述第二屬性字段而非所述第一屬性字段，與所述第二掃描字段相關聯。

3.根據權利要求2所述的由計算機實現的方法，其中：

計算所述第一信任度還基于所述第一組個人信息記錄和所述第三組個人信息記錄的計數之和；

計算所述第二信任度還基于所述第二組個人信息記錄和所述第四組個人信息記錄的計數之和；

計算所述第三信任度還基于所述第一組個人信息記錄和所述第三組個人信息記錄的計數之和；

計算所述第四信任度還基于所述第二組個人信息記錄和所述第四組個人信息記錄的計數之和。

4.根據權利要求3所述的由計算機實現的方法，其中：

計算所述第一信任度具體基于與獨特的第一屬性值相關聯的第一組個人信息查找結果的計數；

計算所述第二信任度具體基于與獨特的第二屬性值相關聯的第二組個人信息查找結果的計數；

計算所述第三信任度具體基于與獨特的第一屬性值相關聯的第三組個人信息查找結果的計數；

計算所述第四信任度具體基于與獨特的第二屬性值相關聯的第四組個人信息查找結果的計數。