[發明專利]樂器合成聲音的生成系統和生成方法

有效

• 申請號: 201980052866.8
• 申請日: 2019-07-18
• 公開（公告）號: CN112543971B
• 公開（公告）日: 2023-10-20
• 發明（設計）人: S·斯奎爾蒂尼;S·托馬賽迪;L·加布里里
• 申請（專利權）人: 威斯康國際股份有限公司;馬爾凱理工大學
• 主分類號: G10H7/00
• 分類號: G10H7/00;G10H7/12;G10H5/00
• 代理公司: 北京三幸商標專利事務所(普通合伙) 11216
• 代理人: 劉卓然

一種合成聲音的生成系統(100)包括：第一階段(1)，其中，從輸入的原始聲音中提取特征(F)，并且評估所述特征的參數；第二階段(2)，其中，評估的參數用于創建多個物理模型，對這些物理模型進行指標評估從而找到最佳物理模型的參數；第三階段(3)，其中，對最佳物理模型的參數進行微調，從而創建微調的物理模型，并且對微調的物理模型進行了指標評估以找到最佳物理模型的參數。

技術領域

本發明涉及樂器(尤其是教堂風琴)中的合成聲音的生成系統。物理模型的參數化用于生成合成聲音。本發明涉及用于生成聲音的物理模型的參數化系統。

背景技術

物理模型是自然過程或現象的數學表示。在本發明中，將建模應用于風琴管，從而獲得樂器的真實物理表示。這樣的方法允許獲得不僅能夠再現聲音而且能夠再現相關的聲音生成過程的樂器。

以同一申請人的名義的US7442869公開了用于教堂風琴的參考物理模型。

但是，必須考慮的是，物理模型并不嚴格地與聲音的生成以及在樂器中的用途相關，而是也可以是現實世界中任何系統的數學表示。

根據現有技術的物理模型的參數化方法主要是啟發式的，并且聲音質量在很大程度上取決于聲音設計者的音樂品味和經驗。鑒于上述，聲音的特征和組成是聲音設計者的典型特征。此外，考慮到參數化發生在人類時間，平均而言，聲音具有較長的實現周期。

文獻中已知幾種物理模型參數化方法，例如以下文檔：

-Carlo Drioli和Davide Rocchesso.A generalized musical-tone generatorwith application to sound compression and synthesis.In Acoustics,Speech,andSignal Processing,1997IEEE International Conference,volume 1,第431–434頁.IEEE,1997。

-Katsutoshi Itoyama和Hiroshi G Okuno.Parameter estimation of virtualmusical instrument synthesizers.In Proc.of the International Computer MusicConference(ICMC),2014。

-Thomas J Mitchell和David P Creasey.Evolutionary sound matching:Atest methodology and comparative study.In Machine Learning and Applications,2007.ICMLA 2007.Sixth International Conference,第229–234頁.IEEE,2007。

-Thomas Mitchell.Automated evolutionary synthesis matching.SoftComputing,16(12):2057–2070,2012。

-Janne Riionheimo和Vesa Valimaki.Parameter estimation of a pluckedstring synthesis model using a genetic algorithm with perceptual fitnesscalculation.EURASIP Journal on Advances in Signal Processing,2003(8),200。