[發(fā)明專利]圖像判定裝置、圖像判定方法及圖像判定程序在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201980052353.7 | 申請(qǐng)日: | 2019-11-14 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112534472A | 公開(公告)日: | 2021-03-19 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 土屋直樹;井尻善久;丸山裕;大川洋平;林剣之介;山元左近 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 歐姆龍株式會(huì)社 |
| 主分類號(hào): | G06T7/00 | 分類號(hào): | G06T7/00 |
| 代理公司: | 北京同立鈞成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11205 | 代理人: | 楊貝貝;臧建明 |
| 地址: | 日本京都府京都市下京區(qū)鹽小路通堀川東*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 圖像 判定 裝置 方法 程序 | ||
本發(fā)明提供一種圖像判定裝置等,即便在進(jìn)行學(xué)習(xí)模型的追加學(xué)習(xí)的情況下,也明確由學(xué)習(xí)模型的何種變更導(dǎo)致判定結(jié)果變化。圖像判定裝置包括:一個(gè)或多個(gè)特征提取器,分別基于檢查對(duì)象的圖像而輸出表示圖像的特定特征的特征數(shù)據(jù);第一學(xué)習(xí)部,使第一判定器以下述方式進(jìn)行學(xué)習(xí),即,基于將第一學(xué)習(xí)圖像輸入至一個(gè)或多個(gè)特征提取器時(shí)輸出的第一特征數(shù)據(jù),輸出表示與第一學(xué)習(xí)圖像關(guān)聯(lián)的第一標(biāo)簽數(shù)據(jù)的第一輸出數(shù)據(jù);第二學(xué)習(xí)部,使第二判定器以下述方式進(jìn)行學(xué)習(xí),即,基于將第二學(xué)習(xí)圖像輸入至一個(gè)或多個(gè)特征提取器時(shí)輸出的第二特征數(shù)據(jù),輸出表示與第二學(xué)習(xí)圖像關(guān)聯(lián)的第二標(biāo)簽數(shù)據(jù)的第二輸出數(shù)據(jù);以及輸出部,基于第一輸出數(shù)據(jù)及第二輸出數(shù)據(jù),輸出表示與圖像有關(guān)的綜合判定結(jié)果的輸出數(shù)據(jù)。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及一種圖像判定裝置、圖像判定方法及圖像判定程序。
背景技術(shù)
以往,在工廠自動(dòng)化(Factory Automation,F(xiàn)A)領(lǐng)域中,將使用圖像處理的自動(dòng)控制廣泛地加以實(shí)用。例如,已實(shí)現(xiàn)如下工序:拍攝工件等檢查對(duì)象,基于從所述拍攝的圖像中提取的特征量,檢查所述工件是否良好。
例如專利文獻(xiàn)1中公開了下述裝置,此裝置使用識(shí)別器的輸出結(jié)果來判定檢查對(duì)象有無缺陷,所述識(shí)別器將在多個(gè)拍攝條件下拍攝的檢查對(duì)象的圖像用于學(xué)習(xí)用數(shù)據(jù)進(jìn)行了學(xué)習(xí)。具體而言,專利文獻(xiàn)1所記載的裝置具有:學(xué)習(xí)用提取部件,從至少兩個(gè)圖像中分別提取所述圖像的特征量,所述至少兩個(gè)圖像基于在至少兩個(gè)不同的拍攝條件下對(duì)已知外觀是否良好的對(duì)象物進(jìn)行拍攝所得的圖像;選擇部件,從涵蓋由所述學(xué)習(xí)用提取部件從所述至少兩個(gè)圖像中提取的特征量的、特征量中,選擇用于判定對(duì)象物是否良好的特征量;以及生成部件,基于由所述選擇部件所選擇的所述特征量,生成判定對(duì)象物是否良好的識(shí)別器。
現(xiàn)有技術(shù)文獻(xiàn)
專利文獻(xiàn)
專利文獻(xiàn)1:日本專利特開2017-49974號(hào)公報(bào)
發(fā)明內(nèi)容
發(fā)明所要解決的問題
在根據(jù)檢查對(duì)象的圖像通過學(xué)習(xí)模型來進(jìn)行缺陷有無或工件種類等的判定的情況下,有時(shí)使用新獲取的圖像或由學(xué)習(xí)模型進(jìn)行了錯(cuò)誤判定的圖像來進(jìn)行學(xué)習(xí)模型的追加學(xué)習(xí)。但是,若通過追加學(xué)習(xí)來更新學(xué)習(xí)模型的任意參數(shù),則有時(shí)不明確通過追加學(xué)習(xí)對(duì)學(xué)習(xí)模型的何種部分施加了變更,而無法說明由學(xué)習(xí)模型的何種變更導(dǎo)致判定結(jié)果變化。
因此,本發(fā)明提供一種圖像判定裝置、圖像判定方法及圖像判定程序,即便在進(jìn)行學(xué)習(xí)模型的追加學(xué)習(xí)的情況下,也明確由學(xué)習(xí)模型的何種變更導(dǎo)致判定結(jié)果變化。
解決問題的技術(shù)手段
本公開的一實(shí)施例的圖像判定裝置包括:一個(gè)或多個(gè)特征提取器,分別基于檢查對(duì)象的圖像而輸出表示圖像的特定特征的特征數(shù)據(jù);第一判定器,基于從一個(gè)或多個(gè)特征提取器輸出的特征數(shù)據(jù),輸出表示與圖像有關(guān)的判定結(jié)果的第一輸出數(shù)據(jù);第二判定器,基于從一個(gè)或多個(gè)特征提取器輸出的特征數(shù)據(jù),輸出表示與圖像有關(guān)的判定結(jié)果的第二輸出數(shù)據(jù);第一學(xué)習(xí)部,使用包含第一學(xué)習(xí)圖像及第一標(biāo)簽數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),使第一判定器以下述方式進(jìn)行學(xué)習(xí),即,基于將第一學(xué)習(xí)圖像輸入至一個(gè)或多個(gè)特征提取器時(shí)輸出的第一特征數(shù)據(jù),輸出表示與第一學(xué)習(xí)圖像關(guān)聯(lián)的第一標(biāo)簽數(shù)據(jù)的第一輸出數(shù)據(jù);第二學(xué)習(xí)部,在追加了包含第二學(xué)習(xí)圖像及第二標(biāo)簽數(shù)據(jù)的新的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的情況下,使第二判定器以下述方式進(jìn)行學(xué)習(xí),即,基于將第二學(xué)習(xí)圖像輸入至一個(gè)或多個(gè)特征提取器時(shí)輸出的第二特征數(shù)據(jù),輸出表示與第二學(xué)習(xí)圖像關(guān)聯(lián)的第二標(biāo)簽數(shù)據(jù)的第二輸出數(shù)據(jù);以及輸出部,基于第一輸出數(shù)據(jù)及第二輸出數(shù)據(jù),輸出表示與圖像有關(guān)的綜合判定結(jié)果的輸出數(shù)據(jù),所述第一輸出數(shù)據(jù)是由第一判定器基于將圖像輸入至一個(gè)或多個(gè)特征提取器時(shí)輸出的特征數(shù)據(jù)而輸出,所述第二輸出數(shù)據(jù)是由第二判定器基于將圖像輸入至一個(gè)或多個(gè)特征提取器時(shí)輸出的特征數(shù)據(jù)而輸出。
根據(jù)所述實(shí)施例,通過追加學(xué)習(xí)而新生成第二判定器并追加,并將第一判定器及第二判定器作出的判定綜合,由此即便在進(jìn)行學(xué)習(xí)模型的追加學(xué)習(xí)的情況下,也明確由學(xué)習(xí)模型的何種變更導(dǎo)致判定結(jié)果變化。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于歐姆龍株式會(huì)社,未經(jīng)歐姆龍株式會(huì)社許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
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