[發(fā)明專(zhuān)利]基于上下文的二進(jìn)制算術(shù)編碼和解碼

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201980044062.3
• 申請(qǐng)日: 2019-05-30
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112369025A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-02-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: F.萊林內(nèi)克;T.波里爾;Y.陳;E.弗朗索瓦
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 交互數(shù)字VC控股公司
• 主分類(lèi)號(hào): H04N19/157
• 分類(lèi)號(hào): H04N19/157;H04N19/13;H04N19/176;H04N19/103;H04N19/70;H04N19/18;H04N19/91
• 代理公司: 北京市柳沈律師事務(wù)所 11105
• 代理人: 張貴東

1.一種方法，包括：

-響應(yīng)于與圖片的當(dāng)前塊相關(guān)聯(lián)的當(dāng)前量化參數(shù)，確定用于對(duì)與所述當(dāng)前塊相關(guān)聯(lián)的語(yǔ)法元素進(jìn)行編碼的至少一個(gè)上下文；

-用確定的至少一個(gè)上下文對(duì)所述語(yǔ)法元素進(jìn)行基于上下文的熵編碼。

2.一種包括一個(gè)或多個(gè)處理器的裝置，所述處理器被配置為執(zhí)行：

-響應(yīng)于與圖片的當(dāng)前塊相關(guān)聯(lián)的當(dāng)前量化參數(shù)，確定用于對(duì)與所述當(dāng)前塊相關(guān)聯(lián)的語(yǔ)法元素進(jìn)行編碼的至少一個(gè)上下文；

-用確定的至少一個(gè)上下文對(duì)所述語(yǔ)法元素進(jìn)行基于上下文的熵編碼。

3.如權(quán)利要求1所述的方法或如權(quán)利要求2所述的裝置，其中，將量化參數(shù)值的范圍劃分為子范圍并且將上下文集合與每個(gè)子范圍相關(guān)聯(lián)，響應(yīng)于與圖片的當(dāng)前塊相關(guān)聯(lián)的當(dāng)前量化參數(shù)，確定用于對(duì)與所述當(dāng)前塊相關(guān)聯(lián)的語(yǔ)法元素進(jìn)行編碼的至少一個(gè)上下文包括：確定所述當(dāng)前量化參數(shù)所屬的當(dāng)前子范圍并使用與所述當(dāng)前子范圍相關(guān)聯(lián)的上下文集合。

4.如權(quán)利要求1或3所述的方法或如權(quán)利要求2或3所述的裝置，還包括：在所述當(dāng)前量化參數(shù)接近所述當(dāng)前塊的至少一個(gè)相鄰塊的量化參數(shù)的情況下，更新所述基于上下文的熵編碼的概率，否則不更新概率。

5.如權(quán)利要求1或3所述的方法或如權(quán)利要求2或3所述的裝置，還包括：在所述當(dāng)前量化參數(shù)接近所述當(dāng)前塊的所有相鄰塊的量化參數(shù)的情況下，更新所述基于上下文的熵編碼的概率，否則不更新概率。

6.如權(quán)利要求1和3-5中的任一項(xiàng)所述的方法或如權(quán)利要求2-5中任一項(xiàng)所述的裝置，其中，在所述當(dāng)前量化參數(shù)接近所述當(dāng)前塊的至少一個(gè)相鄰塊的量化參數(shù)的情況下，對(duì)所述當(dāng)前塊進(jìn)行基于上下文的算術(shù)編碼，否則以旁路模式對(duì)所述當(dāng)前塊進(jìn)行編碼。

7.如權(quán)利要求1和3-6中的任一項(xiàng)所述的方法或如權(quán)利要求2-6中的任一項(xiàng)所述的裝置，其中與所述當(dāng)前塊相關(guān)聯(lián)的語(yǔ)法元素屬于語(yǔ)法元素集合，所述語(yǔ)法元素集合包括：塊的系數(shù)的重要性標(biāo)志、指示塊的系數(shù)級(jí)別的絕對(duì)值是否大于一或二的標(biāo)志、用于對(duì)塊中的最后一個(gè)重要系數(shù)的位置進(jìn)行編碼的元素、拆分標(biāo)志。

8.一種方法，包括：

-響應(yīng)于與圖片的當(dāng)前塊相關(guān)聯(lián)的當(dāng)前量化參數(shù)，確定用于對(duì)與所述當(dāng)前塊相關(guān)聯(lián)的語(yǔ)法元素進(jìn)行解碼的至少一個(gè)上下文；

-用確定的至少一個(gè)上下文對(duì)所述語(yǔ)法元素進(jìn)行基于上下文的熵解碼。

9.一種包括一個(gè)或多個(gè)處理器的裝置，所述處理器被配置為執(zhí)行：

-響應(yīng)于與圖片的當(dāng)前塊相關(guān)聯(lián)的當(dāng)前量化參數(shù)，確定用于對(duì)與所述當(dāng)前塊相關(guān)聯(lián)的語(yǔ)法元素進(jìn)行解碼的至少一個(gè)上下文；

-用確定的至少一個(gè)上下文對(duì)所述語(yǔ)法元素進(jìn)行基于上下文的熵解碼。

10.如權(quán)利要求8所述的方法或如權(quán)利要求9所述的裝置，其中，將量化參數(shù)值的范圍劃分為子范圍并且將上下文集合與每個(gè)子范圍相關(guān)聯(lián)，響應(yīng)于與圖片的當(dāng)前塊相關(guān)聯(lián)的當(dāng)前量化參數(shù)，確定用于對(duì)與所述當(dāng)前塊相關(guān)聯(lián)的語(yǔ)法元素進(jìn)行解碼的至少一個(gè)上下文包括：確定所述當(dāng)前量化參數(shù)所屬的當(dāng)前子范圍并使用與所述當(dāng)前子范圍相關(guān)聯(lián)的上下文集合。

11.如權(quán)利要求8或10所述的方法或如權(quán)利要求9或10所述的裝置，還包括：在所述當(dāng)前量化參數(shù)接近所述當(dāng)前塊的至少一個(gè)相鄰塊的量化參數(shù)的情況下，更新所述基于上下文的熵解碼的概率，否則不更新概率。

12.如權(quán)利要求8或10所述的方法或如權(quán)利要求9或10所述的裝置，還包括：在所述當(dāng)前量化參數(shù)接近所述當(dāng)前塊的所有相鄰塊的量化參數(shù)的情況下，更新所述基于上下文的熵解碼的概率，否則不更新概率。