[發明專利]確定對藥物劑量方案的遵從性

在審

• 申請號: 201980044010.6
• 申請日: 2019-06-25
• 公開（公告）號: CN112753074A
• 公開（公告）日: 2021-05-04
• 發明（設計）人: 甘斯琪;朱琴;J·蔣;殷斌;Y·霍
• 申請（專利權）人: 皇家飛利浦有限公司
• 主分類號: G16H10/20
• 分類號: G16H10/20;G16H40/63;G16H50/30;G16H20/10
• 代理公司: 永新專利商標代理有限公司 72002
• 代理人: 劉兆君

1.一種計算表示對象對藥物劑量方案的預測遵從性的遵從性得分(7)的方法(1)，所述方法包括：

從由用戶接口設備(20)托管的應用獲得(2)對象報告的遵從性得分(5)，其中，所述應用由所述對象訪問以記錄其對所述藥物劑量方案的遵從性；

獲得(3)應用使用信息(6)，所述應用使用信息指示由所述對象對所述應用的訪問活動；并且

基于所述應用使用信息來增加(4)所述對象報告的遵從性得分，從而計算表示所述對象對所述藥物劑量方案的所述預測遵從性的所述遵從性得分。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，增加所述對象報告的遵從性得分的步驟(4)包括：

獲得(4a)預測模型(8)用于使用所述對象報告的遵從性得分(5)和所述應用使用信息(6)來預測表示所述對象對所述藥物劑量方案的所述預測遵從性的遵從性得分(7)；并且

使用所述預測模型基于所述對象報告的遵從性得分和所述應用使用信息來預測(4b)所述遵從性得分。

3.根據權利要求2所述的方法，其中，獲得預測模型的步驟(4a)包括基于所述對象的一個或多個特性和所述藥物劑量方案來選擇(32)多個潛在預測模型中的一個。

4.根據權利要求2或3中的任一項所述的方法，其中，使用所述預測模型來預測所述遵從性得分的步驟(4b)包括：

基于所述應用使用信息來確定是否增加所述對象報告的遵從性得分，并且

僅當確定增加所述對象報告的遵從性得分時增加所述對象報告的遵從性得分。

5.根據權利要求4所述的方法，其中：

所述應用使用信息包括表示所述對象對所述應用的所述訪問活動的使用得分；并且

確定是否增加所述對象報告的遵從性得分的步驟(4b)包括確定所述使用得分是否大于預定得分，其中，所述預定得分由所述預測模型來定義。

6.根據權利要求2至5中的任一項所述的方法，還包括：

獲得(51)表示所述對象對所述藥物劑量方案的實際遵從性的實際遵從性得分；并且

基于所述實際遵從性得分來更新(52)所述預測模型。

7.根據權利要求6所述的方法，當從屬于權利要求5時，其中，更新所述預測模型的步驟(52)包括修改所述預定得分。

8.根據權利要求6或7所述的方法，其中，獲得實際遵從性得分的步驟(51)包括根據對來自所述對象的體液的藥物或代謝物濃度的分析來獲得所述實際遵從性得分。

9.根據權利要求2至8中的任一項所述的方法，其中，獲得所述對象報告的遵從性得分的步驟(2)包括獲得所述對象已經使用所述應用指示其依從所述藥物劑量方案多少次的計數。

10.根據權利要求2至9中的任一項所述的方法，其中，獲得預測模型的步驟(4a、40)包括通過以下各項來生成預測模型：

獲得(41)數據項的數據集(49)，每個數據項(49’)與對象和藥物劑量方案相關聯，并且每個數據項包括歷史自我報告遵從性得分(49a)、歷史應用使用信息(49b)和歷史實際遵從性得分(49c)；

針對每個數據項，使用通用預測模型，使用所述歷史自我報告遵從性信息和所述歷史信息使用信息來預測(41)表示與所述數據項相關聯的所述對象對藥物劑量方案的歷史預測遵從性的歷史遵從性得分(46)；并且

使用每個數據項的所述歷史遵從性得分和所述歷史實際遵從性得分來修改(43)所述通用預測模型，從而獲得所述預測模型。

11.根據權利要求10所述的方法，其中，修改(43)所述通用預測模型的步驟包括以下迭代步驟：

針對每個數據項，計算所述歷史遵從性得分與所述歷史實際遵從性得分之間的差；

對每個數據項的所計算的差進行求和，以生成總數；并且

修改所述通用預測模型以在后續迭代中減小所述總數。