[發明專利]用于磁共振成像的圖像重建的方法和系統

在審

• 申請號: 201980043586.0
• 申請日: 2019-05-14
• 公開（公告）號: CN112368745A
• 公開（公告）日: 2021-02-12
• 發明（設計）人: 卡姆萊什·帕瓦爾;陳兆林;納迪姆·喬尼·沙阿;加里·弗朗西斯·伊根
• 申請（專利權）人: 蒙納士大學
• 主分類號: G06T11/00
• 分類號: G06T11/00;G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08;G01R33/48
• 代理公司: 北京高沃律師事務所 11569
• 代理人: 王愛濤

一種用于重建磁共振(MR)圖像的方法和系統，該方法包括以下步驟：接收欠采樣的MR圖像，該欠采樣的MR圖像變換自欠采樣的k空間數據；通過使用神經網絡將欠采樣的MR圖像中的每個像素的強度分類為多個預定的強度的量化值之一；以及基于針對欠采樣的MR圖像中的每個像素所分類的強度的量化值來生成重建的MR圖像。

技術領域

本發明總體上涉及一種用于醫學成像，特別是磁共振成像(MRI)的圖像重建的方法和系統。

背景技術

磁共振成像(MRI)由于其優異的軟組織對比度，是用于軟組織成像的優選成像模態。然而，與其他醫學成像模態(諸如，CT或超聲)相比，MRI的掃描時間常常更長。

實現更快的MRI掃描的一種方式是通過k空間欠采樣來減少k空間數據。欠采樣的k空間MR數據需要被重建為MR圖像。

根據欠采樣的MR數據重建MR圖像的一種方法是并行成像，其使用位于患者周圍的不同空間位置處的多個信號接收器線圈。每個接收器線圈接收同一信號，但具有不同的靈敏度調制。接收器線圈的空間靈敏度信息提供同一信號的略微不同的測量。給定接收器線圈的先驗已知靈敏度信息，可以根據從一組接收器線圈收集的欠采樣數據重建MR圖像。

根據欠采樣的MR數據重建MR圖像的另一方法涉及壓縮感知。該技術利用MR圖像可以在(諸如，小波或總信號變化的)一些領域中稀疏表示的事實。壓縮感知使用非線性迭代重建從欠采樣的數據恢復圖像的稀疏表示。然而，在壓縮感知中使用的迭代算法可能是耗時的，并且可能需要顯著的計算能力。進一步地，由壓縮感知技術實現的加速取決于圖像的固有稀疏性。

期望解決以上內容或至少提供有用的替代方案。

發明內容

根據一方面，本發明提供了一種用于重建磁共振(MR)圖像的方法，該方法包括以下步驟：

接收欠采樣的MR圖像，該欠采樣的MR圖像變換自欠采樣的k空間數據；

通過使用神經網絡將欠采樣的MR圖像中的每個像素的強度分類為多個預定的強度的量化值之一；以及

基于針對該欠采樣的MR圖像中的每個像素所分類的強度的量化值來生成重建的MR圖像。

根據第二方面，本發明提供了一種用于重建磁共振(MR)圖像的系統，該系統包括至少一個處理器，該至少一個處理器被配置為：

接收欠采樣的MR圖像，該欠采樣的MR圖像變換自欠采樣的k空間數據；

通過使用神經網絡將該欠采樣的MR圖像中的每個像素的強度分類為多個預定的強度的量化值之一；以及

基于針對該欠采樣的MR圖像中的每個像素所分類的強度的量化值來生成重建的MR圖像。

根據第三方面，本發明提供了一種用于重建醫學圖像的方法，該方法包括以下步驟：

接收欠采樣的醫學圖像；

通過使用神經網絡將欠采樣的醫學圖像中的每個像素的強度分類為多個預定的強度的量化值之一；以及

基于針對該欠采樣的醫學圖像中的每個像素所分類的強度的量化值來生成重建的醫學圖像。

根據第四方面，本發明提供了一種用于重建醫學圖像的系統，該系統包括至少一個處理器，該至少一個處理器被配置為：

接收欠采樣的醫學圖像；

通過使用神經網絡將欠采樣的醫學圖像中的每個像素的強度分類為多個預定的強度的量化值之一；以及

基于針對該欠采樣的醫學圖像中的每個像素所分類的強度的量化值來生成重建的醫學圖像。

附圖說明