[發明專利]分布式無線電系統在審
| 申請號: | 201980040903.3 | 申請日: | 2019-06-15 |
| 公開(公告)號: | CN112425127A | 公開(公告)日: | 2021-02-26 |
| 發明(設計)人: | 史蒂夫·沙特里 | 申請(專利權)人: | 珍吉斯科姆控股有限責任公司 |
| 主分類號: | H04L27/26 | 分類號: | H04L27/26;H04B7/0456 |
| 代理公司: | 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270 | 代理人: | 張瑋;王琳 |
| 地址: | 美國哥*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 分布式 無線電 系統 | ||
1.一種無線通信的方法,包括:
合成通信信號;
通過無線信道發送所述通信信號(112);所述合成的特征在于:
生成具有多個行和多個列的基本擴展矩陣(102,104.A-104.F),其中,每行中的值之和生成基本信號向量;
更新所述基本擴展矩陣的至少一列中的值以生成更新的擴展矩陣(108.1-108.U);
將所述更新的擴展矩陣的每行的值相加(110.1-110.U)以生成更新的信號向量。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征還在于,所述更新包括運算,其中,數據矩陣和權重矩陣被配置為能夠在乘法下交換(102,106),從而從所述運算中去除所述數據矩陣及其逆矩陣。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征還在于,通過將初始權重矩陣設置成單位矩陣(151)或將所述數據矩陣設置成等于先前權重矩陣與先前數據矩陣的乘積(154-156,或159)或將所述基本擴展矩陣設置成等于先前更新的擴展矩陣來去除所述運算中的基本權重矩陣的逆矩陣。
4.根據權利要求1至3中任一項所述的方法,其特征還在于,基于至少所述更新的擴展矩陣的峰值平均功率比(PAPR)和多輸入多輸出(MIMO)性能中的至少一項,選擇所述更新的擴展矩陣(314)以用于進一步更新或在所述無線信道上傳輸。
5.根據權利要求1至4中任一項所述的方法,其特征在于,所述基本擴展矩陣的至少一列中的所述更新值包括以下至少一項:所述基本擴展矩陣與權重矩陣相乘;改變所述基本擴展矩陣中的選定值的符號;刪除所述基本擴展矩陣中的多個選定值;對所述基本擴展矩陣中的選定值執行相移;對所述基本擴展矩陣中的多個選定值執行位運算;對所述基本擴展矩陣執行加法更新;以及對所述基本信號向量執行加法更新。
6.根據權利要求1至5中任一項所述的方法,其特征在于,所述基本擴展矩陣的至少一列中的所述更新值改變所述基本信號向量中的至少一個信號參數,所述至少一個信號參數包括:數據符號值、資源單元映射、層映射、天線選擇、擴展碼、選擇性映射權重、虛擬符號值、預編碼權重、脈沖形狀、混合矩陣、稀疏模式,或數據序列中的數據符號的順序。
7.根據權利要求1至6中任一項所述的方法,其特征在于,所述更新包括將機器學習算法應用于以下各項中的至少一項:所述基本擴展矩陣、所述基本信號向量、所述更新的擴展矩陣以及所述更新的信號向量;并且其中,所述機器學習算法包括:關聯規則機器學習算法、聚類算法、k-均值算法、協同濾波算法、人工智能算法、人工神經網絡算法、濾波器生成網絡、動態濾波層或預測網絡。
8.根據權利要求1至7中任一項所述的方法,其中,生成所述基本擴展矩陣包括對數據符號的矩陣擴展執行矩陣乘法和可逆變換運算(104.A-104.F)中的至少一項。
9.一種計算機程序產品,其特征在于:
計算機可讀介質,包括:
使計算機實現權利要求1至8中任一項所述的方法的代碼。
10.一種在無線通信系統中操作的網絡設備,包括:
用于合成通信信號的裝置;
用于通過無線信道發送所述通信信號(112)的裝置;所述用于合成的裝置的特征在于:
用于生成具有多個行和多個列的基本擴展矩陣(102,104.A-104.F)的裝置,其中,每行中的值之和生成基本信號向量;
用于更新所述基本擴展矩陣的至少一列中的值以生成更新的擴展矩陣(108.1-108.U)的裝置;以及
用于將所述更新的擴展矩陣的每行的值相加(110.1-110.U)以生成更新的信號向量的裝置。
11.根據權利要求10所述的網絡設備,其特征還在于,通過所述用于更新的裝置執行運算,其中,數據矩陣和權重矩陣被配置為能夠在乘法下交換(102,106),從而從所述運算中去除所述數據矩陣及其逆矩陣。
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