[發明專利]參數搜索方法、參數搜索裝置以及參數搜索用程序

在審

• 申請號: 201980033718.1
• 申請日: 2019-04-24
• 公開（公告）號: CN112154464A
• 公開（公告）日: 2020-12-29
• 發明（設計）人: 田川雄介;石川勇樹
• 申請（專利權）人: 株式會社島津制作所
• 主分類號: G06N7/00
• 分類號: G06N7/00;G06N20/00
• 代理公司: 北京林達劉知識產權代理事務所(普通合伙) 11277
• 代理人: 劉新宇

1.一種參數搜索方法，在以給出的參數值為條件進行觀測并輸出觀測值的對象系統中搜索使該觀測值或者指標值成為規定的狀態的參數值，所述指標值是基于該觀測值求出的，所述參數搜索方法包括以下步驟：

模型估計步驟，基于由所述對象系統觀測到的對象觀測數據以及由與該對象系統相關聯的參照系統觀測到的參照觀測數據，來估計所述對象系統的模型函數的后驗分布，所述模型估計步驟包括基于所述對象觀測數據和所述參照觀測數據來估計參數空間中的這兩個觀測數據之間的變動量的變動量估計步驟，在所述模型估計步驟中，估計進行了與估計出的該變動量相當的校正而得到的模型函數的后驗分布；

參數決定步驟，基于在所述模型估計步驟中獲得的模型函數的后驗分布，來決定作為下一次觀測時的條件的參數值；以及

數據獲取步驟，將決定出的所述參數值設定給所述對象系統，從該對象系統獲取對象觀測數據，

通過重復進行所述模型估計步驟、所述參數決定步驟以及所述數據獲取步驟的處理，來搜索更適當的參數值。

2.根據權利要求1所述的參數搜索方法，其特征在于，

所述變動量是參數空間中的對象觀測數據與參照觀測數據之間的移位量。

3.根據權利要求1所述的參數搜索方法，其特征在于，

在所述變動量估計步驟中，用對象觀測數據和參照觀測數據來獨立地估計各自的系統的模型函數的后驗分布，對任一方的模型函數給出參數空間中的多個不同的變動量來分別求出兩個模型的相關性，將呈現最高的相關性的變動量作為估計值。

4.根據權利要求1所述的參數搜索方法，其特征在于，

在所述變動量估計步驟中，對對象觀測數據和參照觀測數據中的任一方的數據給出參數空間中的多個不同的變動量來分別估計模型函數的后驗分布，將各個后驗分布的平均值模型與觀測數據之間的誤差最小的變動量作為估計值。

5.根據權利要求4所述的參數搜索方法，其特征在于，

在所述變動量估計步驟中，在模型函數遵循高斯過程的前提下計算該模型函數的后驗分布，將在對高斯過程的超參數進行最大似然估計時呈現最大的似然度的變動量作為估計值。

6.一種參數搜索裝置，在以給出的參數值為條件進行觀測并輸出觀測值的對象系統中搜索使該觀測值或者指標值成為規定的狀態的參數值，所述指標值是基于該觀測值求出的，所述參數搜索裝置具備：

模型估計部，其基于由所述對象系統觀測到的對象觀測數據以及由與該對象系統相關聯的參照系統觀測到的參照觀測數據，來估計所述對象系統的模型函數的后驗分布，所述模型估計部包括基于所述對象觀測數據和所述參照觀測數據來估計參數空間中的這兩個觀測數據之間的變動量的變動量估計部，所述模型估計部估計進行了與估計出的該變動量相當的校正而得到的模型函數的后驗分布；

參數決定部，其基于由所述模型估計部獲得的模型函數的后驗分布，來決定作為下一次觀測時的條件的參數值；

數據獲取部，其將決定出的所述參數值設定給所述對象系統，從該對象系統獲取對象觀測數據；以及

控制部，其控制所述模型估計部、所述參數決定部以及所述數據獲取部，使得重復執行由該模型估計部、該參數決定部以及該數據獲取部進行的處理。

7.根據權利要求6所述的參數搜索裝置，其特征在于，

所述變動量是參數空間中的對象觀測數據與參照觀測數據之間的移位量。

8.根據權利要求6所述的參數搜索裝置，其特征在于，

所述變動量估計部用對象觀測數據和參照觀測數據來獨立地估計各自的系統的模型函數的后驗分布，對任一方的模型函數給出參數空間中的多個不同的變動量來分別求出兩個模型的相關性，將呈現最高的相關性的變動量作為估計值。

9.根據權利要求6所述的參數搜索裝置，其特征在于，

所述變動量估計部對對象觀測數據和參照觀測數據中的任一方的數據給出參數空間中的多個不同的變動量來分別估計模型函數的后驗分布，將各個后驗分布的平均值模型與觀測數據之間的誤差最小的變動量作為估計值。