[發(fā)明專利]使用深區(qū)域生長來分割圖像中的不規(guī)則形狀

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• 申請?zhí)枺?/td>: 201980033048.3
• 申請日: 2019-05-13
• 公開（公告）號: CN112189217A
• 公開（公告）日: 2021-01-05
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: P·杜福特
• 申請（專利權(quán)）人: 國際商業(yè)機(jī)器公司
• 主分類號: G06T7/11
• 分類號: G06T7/11;G06T7/187
• 代理公司: 北京市金杜律師事務(wù)所 11256
• 代理人: 馬明月

1.一種用于識別醫(yī)學(xué)圖像中的感興趣對象的方法，所述方法包括：

初始化空間點(diǎn)陣的節(jié)點(diǎn)的內(nèi)部狀態(tài)，其中每個節(jié)點(diǎn)對應(yīng)于所述醫(yī)學(xué)圖像的像素并且連接到表示所述醫(yī)學(xué)圖像的相鄰像素的至少一個節(jié)點(diǎn)；

使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用空間門控傳播來迭代地更新所述空間點(diǎn)陣中的所述節(jié)點(diǎn)的所述內(nèi)部狀態(tài)，其中在每次迭代中，每個節(jié)點(diǎn)基于從由以下各項(xiàng)組成的組中選擇的至少一項(xiàng)來更新其內(nèi)部狀態(tài)：來自先前迭代的節(jié)點(diǎn)的值，來自所述先前迭代的相鄰節(jié)點(diǎn)的值和節(jié)點(diǎn)的新值；以及

基于所述空間點(diǎn)陣的收斂處的所述節(jié)點(diǎn)的所述值來識別所述醫(yī)學(xué)圖像內(nèi)的所述感興趣對象。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迭代地更新所述節(jié)點(diǎn)的所述內(nèi)部狀態(tài)包括更新與所述節(jié)點(diǎn)的所述內(nèi)部狀態(tài)相關(guān)聯(lián)的值的向量中的值。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中所述值的向量中的值包括表示對應(yīng)于所述節(jié)點(diǎn)的像素的所述亮度的值和表示所述節(jié)點(diǎn)的所述內(nèi)部狀態(tài)的值。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中針對每個迭代執(zhí)行涉及所述節(jié)點(diǎn)的先前內(nèi)部狀態(tài)的卷積。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中所述方法進(jìn)一步包括：在第一迭代中，對表示每個像素的亮度的每個值執(zhí)行卷積。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中基于所述空間點(diǎn)陣的收斂處的所述節(jié)點(diǎn)的所述值來識別所述醫(yī)學(xué)圖像內(nèi)的感興趣對象包括：使用所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最后一層基于包括在與每個像素相關(guān)聯(lián)的值的向量中的值來計(jì)算每個像素包括在所述感興趣對象中的概率；以及

對于每個像素，確定所計(jì)算的概率是否高于預(yù)定閾值。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中每個節(jié)點(diǎn)使用擠壓函數(shù)基于從由以下各項(xiàng)組成的組中選擇的至少一項(xiàng)來更新其內(nèi)部狀態(tài)：來自先前迭代的所述節(jié)點(diǎn)的值、來自所述先前迭代的相鄰節(jié)點(diǎn)的值以及所述節(jié)點(diǎn)的新值。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中所述相鄰節(jié)點(diǎn)是從由表示在由所述節(jié)點(diǎn)表示的像素的正上方、正下方、右側(cè)和左側(cè)的像素的節(jié)點(diǎn)組成的組中選擇的一個。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，所述方法進(jìn)一步包括：生成具有多個層次的圖像金字塔，其中每個連續(xù)層次以更少的值表示所述醫(yī)學(xué)圖像。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法，該方法進(jìn)一步包括在每次迭代中級聯(lián)來自所述圖像金字塔的多個層的值。

11.一種用于確定圖像中的感興趣區(qū)域的系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：

存儲器；以及

電子處理器，連接到存儲器并配置為：

初始化空間點(diǎn)陣的節(jié)點(diǎn)的內(nèi)部狀態(tài)，其中每個節(jié)點(diǎn)對應(yīng)于所述圖像的像素并且連接到表示所述圖像的相鄰像素的至少一個節(jié)點(diǎn)，

使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用空間門控傳播來迭代地更新所述空間點(diǎn)陣中的每個節(jié)點(diǎn)的所述內(nèi)部狀態(tài)；以及

基于所述空間點(diǎn)陣的收斂處的所述節(jié)點(diǎn)的所述內(nèi)部狀態(tài)來識別所述圖像內(nèi)的所述感興趣區(qū)域。

12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的系統(tǒng)，其中所述電子處理器被配置為通過在每次迭代基于從由來自先前迭代的所述節(jié)點(diǎn)的值、來自所述先前迭代的相鄰節(jié)點(diǎn)的值或所述節(jié)點(diǎn)的新值組成的組中選擇的至少一個更新所述內(nèi)部狀態(tài)，來更新所述節(jié)點(diǎn)的所述內(nèi)部狀態(tài)。

13.根據(jù)權(quán)利要求11所述的系統(tǒng)，其中所述電子處理器被配置為用于使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過更新與所述節(jié)點(diǎn)的所述內(nèi)部狀態(tài)相關(guān)聯(lián)的值的向量中的值來迭代地更新所述節(jié)點(diǎn)的所述內(nèi)部狀態(tài)。

14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的系統(tǒng)，其中所述值的向量中的值包括表示對應(yīng)于所述節(jié)點(diǎn)的像素的所述亮度的值和表示所述節(jié)點(diǎn)的所述內(nèi)部狀態(tài)的值。