[發明專利]使用雷達和機器學習的射頻（RF）對象檢測

在審

• 申請號: 201980031132.1
• 申請日: 2019-05-08
• 公開（公告）號: CN112088381A
• 公開（公告）日: 2020-12-15
• 發明（設計）人: S·桑布瓦尼;A·桑德羅維赫;E·赫蒙;E·萊維坦;E·霍夫;M·F·薩拉馬;M·A·薩奇斯;N·畢;Y·齊
• 申請（專利權）人: 高通股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/20
• 代理公司: 永新專利商標代理有限公司 72002
• 代理人: 張海燕

本文描述的實施例可以通過使用雷達機器學習來解決射頻(RF)執行對象識別(包括面部辨識)，從而解決這些和其它問題。具體地，各實施例可以通過利用相應的多個發射機天線元件和接收機天線元件發送和接收多個數據分組來獲得IQ樣本，其中，多個數據分組中的每個數據分組包括一個或多個互補的Golay序列對。然后可以使用用于指示從對多個數據分組的發送和接收中獲得的、識別區域的信道沖激響應的I/Q樣本，以利用隨機森林模型來識別在識別區域中的物理對象。

背景技術

面部識別可以被各種不同類型的電子設備(例如，移動電話、平板設備、膝上型計算機、PC、電視機和其它電子設備)用于認證和/或其它功能。這種識別通常是以如下方式完成的：使用具有光學深度傳感器的相機，以實現3D成像(以避免通過顯示2D圖像的簡單黑客行為)并且由于在兩個傳感器之間的融合而改善驗證的性能。使用具有光學深度傳感器的相機的技術可以更廣泛地應用于識別不同于人臉(或者除了人臉之外)的對象。

然而，這些識別技術并非沒有其缺點。與其它傳感器相比，對相機和光學深度傳感器的利用可能使用相對大量的功率，這可能使其并不期望在功率敏感的設備(例如，移動電話和其它設備)中使用。此外，傳感器可能是非常光敏感的，這使得在各種光照條件下進行識別是困難的。此外，使用相機還可能引起隱私顧慮，并且對于由相機捕獲視頻和/或圖像和/或存儲由相機捕獲的視頻和/或圖像可能存在法律影響。

發明內容

本文描述的實施例可以通過使用雷達(radar)機器學習來解決射頻(RF) 執行對象辨識(包括面部識別)，從而解決這些和其它問題。具體地，各實施例可以通過利用相應的多個發射機天線元件和接收機天線元件來發送和接收多個數據分組，來獲得IQ樣本，其中，多個數據分組中的每個數據分組包括一個或多個互補的Golay序列對。然后可以使用從對多個數據分組的發送和接收中獲得的、用于指示識別區域的信道沖激響應的I/Q樣本，以利用隨機森林模型來識別在識別區域中的物理對象。

根據描述，一種在電子設備處使用射頻(RF)信號來執行對象辨識的方法的示例包括：通過以下方式來獲得I/Q樣本集：利用電子設備在掃描時段內，利用多個發射機天線元件無線地發送多個數據分組，并且在多個接收機天線元件處接收多個數據分組，使得多個接收機天線元件中的每個接收機天線元件從多個發射機天線元件中的每個發射機天線元件接收至少一個數據分組，其中，多個數據分組中的每個數據分組包括互補的Golay序列對，以及每個I/Q樣本指示識別區域的至少一部分的信道沖激響應，信道沖激響應是從由發射機天線元件發送的并且由接收機天線元件接收的分組中獲得的。方法還包括：利用電子設備的處理單元從來自I/Q樣本集的樣本子集中選擇值；以及利用電子設備的處理單元，對從樣本子集中選擇的值使用隨機森林模型，以識別在識別區域中的物理對象。

根據描述，一種示例電子設備，包括：多個發射機天線元件；多個接收機天線元件；存儲器；以及處理單元，其與多個發射機天線元件、多個接收機天線元件和存儲器通信地耦合。處理單元被配置為：通過以下方式來獲得I/Q樣本集：在掃描時段內，利用多個發射機天線元件無線地發送多個數據分組，并且在多個接收機天線元件處接收多個數據分組，使得多個接收機天線元件中的每個接收機天線元件從多個發射機天線元件中的每個發射機天線元件接收至少一個數據分組，其中，多個數據分組中的每個數據分組包括互補的Golay序列對，以及每個I/Q樣本指示識別區域的至少一部分的信道沖激響應，信道沖激響應是從由發射機天線元件發送的并且由接收機天線元件接收的分組中獲得的。處理單元還被配置為：從來自I/Q樣本集的樣本子集中進行選擇；以及對從樣本子集中選擇的值使用隨機森林模型，以識別在識別區域中的物理對象。