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[發明專利]胸部X線圖像的灰度變換方法、灰度變換程序、灰度變換裝置、服務器裝置以及變換方法在審

專利信息
申請號: 201980023262.0 申請日: 2019-04-12
公開(公告)號: CN111918610A 公開(公告)日: 2020-11-10
發明(設計)人: 近藤堅司;小澤順;木村浩彥;伊藤春海;藤本真一 申請(專利權)人: 松下電器產業株式會社
主分類號: A61B6/00 分類號: A61B6/00;G06T1/00;G06T5/40
代理公司: 北京市中咨律師事務所 11247 代理人: 張潔;段承恩
地址: 日本*** 國省代碼: 暫無信息
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 胸部 線圖 灰度 變換 方法 程序 裝置 服務器 以及
【權利要求書】:

1.一種胸部X線圖像的灰度變換方法,將作為讀片對象的胸部X線圖像的對象胸部X線圖像的灰度進行變換的圖像灰度變換裝置的計算機:

取得所述對象胸部X線圖像;

使用預先機器學習過的模型,在所述對象胸部X線圖像中檢測包括線結構的結構物,所述線結構由投影并描畫出X線透射率互不相同的多個解剖結構的與周圍亮度不同的第1線狀區域、或者投影并描畫出包括氣管或支氣管的壁或葉間裂的解剖結構的第2線狀區域所形成;

提取與所述結構物的鄰近區域對應的像素集合;

使用所述像素集合的直方圖生成進行直方圖平滑化的對比度變換式;

使用所述對比度變換式,進行所述對象胸部X線圖像整體的各像素值的亮度變換。

2.根據權利要求1所述的胸部X線圖像的灰度變換方法,

所述預先機器學習過的模型是使用以像素為單位進行預測的神經網絡以在學習用胸部X線圖像中檢測出所述結構物的方式進行了學習的模型,所述學習用胸部X線圖像是正常狀態的胸部X線圖像。

3.根據權利要求2所述的胸部X線圖像的灰度變換方法,

在所述檢測中,

將所述對象胸部X線圖像變換為比所述對象胸部X線圖像的分辨率低的第1分辨率從而制作第1X線圖像,

將所述對象胸部X線圖像變換為比所述第1分辨率高且在所述對象胸部X線圖像的分辨率以下的第2分辨率從而制作第2X線圖像,

從所述第1X線圖像檢測第1尺寸的所述結構物,

基于所述第1尺寸的所述結構物的檢測結果,在所述第2X線圖像中設定比所述第2X線圖像小的搜索區域,

從所述搜索區域,檢測比所述第1尺寸小的第2尺寸的所述結構物。

4.根據權利要求3所述的胸部X線圖像的灰度變換方法,

在所述第1尺寸的所述結構物的檢測中,從所述第1X線圖像檢測解剖結構作為所述第1尺寸的所述結構物,

在所述第2尺寸的所述結構物的檢測中,從所述第2X線圖像的所述搜索區域檢測所述線結構作為所述第2尺寸的所述結構物。

5.根據權利要求3或4所述的胸部X線圖像的灰度變換方法,

在所述搜索區域的設定中,使用從預先保存有所述第1尺寸的所述結構物與所述第2尺寸的所述結構物的相對位置關系的位置存儲器讀出的所述相對位置關系,設定所述搜索區域。

6.根據權利要求1至5中任一項所述的胸部X線圖像的灰度變換方法,

在所述提取中,將使所述結構物的輪廓線向外側和內側膨脹預定像素數后的區域作為所述結構物的鄰近區域。

7.根據權利要求1至5中任一項所述的胸部X線圖像的灰度變換方法,

在所述提取中,將使所述結構物向外側膨脹預定像素數后的區域作為所述結構物的鄰近區域。

8.根據權利要求1至7中任一項所述的胸部X線圖像的灰度變換方法,

在所述提取中,使用所述檢測出的所有所述結構物。

9.根據權利要求1至7中任一項所述的胸部X線圖像的灰度變換方法,

進一步,用戶選擇所述檢測出的所述結構物中的一部分結構物,

在所述提取中,僅使用由所述用戶選擇出的所述一部分結構物。

10.根據權利要求1至9中任一項所述的胸部X線圖像的灰度變換方法,

還將進行了所述亮度變換后的所述對象胸部X線圖像顯示于顯示器,

在所述亮度變換中,使用所述對比度變換式、和向比所述對象胸部X線圖像的灰度低的灰度變換的灰度削減式,進行所述對象胸部X線圖像整體的各像素值的亮度變換。

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