[發明專利]用于評估動態數據的系統和方法

在審

• 申請號: 201980022371.0
• 申請日: 2019-02-08
• 公開（公告）號: CN111971751A
• 公開（公告）日: 2020-11-20
• 發明（設計）人: 達蒂什·達亞南·尚巴格;維韋卡·普拉巴卡爾·維迪雅;拉凱什·穆利克;李霞
• 申請（專利權）人: 通用電氣公司
• 主分類號: G16H30/40
• 分類號: G16H30/40;G16H40/63;G16H50/20;G16H50/70
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 馬爽;臧建明

1.一種用于實時分析由成像模態在掃描程序期間生成的動態數據的方法，所述方法包括：

經由數據獲取單元接收對應于受檢者的動態數據；

經由所述數據獲取單元接收被配置為處理所述動態數據的深度學習模型，其中所述深度學習模型是基于使用先前獲取的動態數據所訓練的神經網絡，并且其中所述深度學習模型被配置為確定解剖區的功能狀態、感興趣區的生理狀態和用于生成臨床決策的臨床參數中的至少一者；

經由深度學習單元使用所述深度學習模型實時處理所述動態數據以生成代表所述受檢者的醫療狀態的至少一個特征值；

經由推薦單元基于所述至少一個特征值自動生成對應于所述醫療狀態的醫療推薦；以及

經由顯示單元呈現所述醫療推薦以便于向所述受檢者提供醫療護理。

2.根據權利要求1所述的方法，其中接收所述動態數據包括接收以下中的至少一項：動態對比增強磁共振成像(DCE-MRI)數據、動態磁敏感加權磁共振成像、多擴散敏感因子(b-值)擴散加權成像(多-b-值-DWI)數據、單個體素處的向量值動態數據、計算機斷層掃描動態數據、超聲動態數據、動態對比增強(DCE)釓時間序列、動態正電子發射斷層掃描(PET)數據、體素內不相干運動(IVIM)數據或它們的組合。

3.根據權利要求1所述的方法，還包括：

實時評價所接收的用于生成所述醫療推薦的動態數據的充分性；以及

基于所接收的動態數據的所述評價的充分性來終止所述掃描程序。

4.根據權利要求1所述的方法，還包括基于所述先前獲取的動態數據生成所述深度學習模型，并且其中生成所述深度學習模型包括基于所述先前獲取的動態數據訓練循環神經網絡(RNN)。

5.根據權利要求1所述的方法，其中生成所述醫療推薦包括在不使用分析模型的情況下處理所述動態數據，并且其中所述分析模型代表對應于所述動態數據的物理模型、生理模型、解剖模型和化學模型中的一者或多者。

6.根據權利要求1所述的方法，還包括基于代表對應于所述感興趣區中的多個位置的惡性腫瘤狀態的多個參數來生成風險圖像。

7.根據權利要求6所述的方法，其中生成所述醫療推薦包括將所述動態數據疊加在所述風險圖像上以生成合成圖像。

8.根據權利要求1所述的方法，其中處理所述動態數據包括：

生成對應于所述感興趣區中的一部分的灌注曲線的形狀；以及

對所述灌注曲線的所述形狀進行分類以確定所述至少一個特征值。

9.根據權利要求1所述的方法，其中處理所述動態數據包括生成代表所述感興趣區中的一部分的正常狀況的二進制值。

10.根據權利要求1所述的方法，其中自動生成所述醫療推薦包括：

基于所述至少一個特征值從所述先前獲取的動態數據中識別醫療記錄；以及

基于所述醫療記錄生成醫療治療選項和預期醫療結果中的至少一者。