[發明專利]個性化藥物治療管理的系統和方法在審
| 申請號: | 201980021321.0 | 申請日: | 2019-02-26 |
| 公開(公告)號: | CN112041934A | 公開(公告)日: | 2020-12-04 |
| 發明(設計)人: | 庫爾迪普·辛·拉普特;陳賡浡;毛利克·D·馬伊姆達爾;約翰·瓦拉克里斯;斯瓦米納坦·穆圖卡魯潘 | 申請(專利權)人: | 柏奧賽私人有限公司 |
| 主分類號: | G16H10/60 | 分類號: | G16H10/60;G16Z99/00 |
| 代理公司: | 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240 | 代理人: | 劉彬 |
| 地址: | 新加坡*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 個性化 藥物 治療 管理 系統 方法 | ||
1.一種計算治療管理系統,包括一個或多個處理器和一個或多個相關聯的存儲器模塊,被配置為實現:
數據獲取接口,被配置為接收、處理和存儲輸入數據,所述輸入數據包括:
來自一個或多個患者監測裝置的生理數據;
來自一個或多個輸入裝置的情境數據,所述一個或多個情境數據項與監測時段內與患者有關的動作、位置、活動和/或情況信息有關;
來自一個或多個電子病歷、數字化護理員記錄、實驗室信息管理系統和/或臨床數據庫的關于患者的臨床數據;
治療分析引擎,被配置為
從所述輸入數據生成并更新所述患者的個性化生理簽名,
并被進一步配置為使用所述個性化生理簽名和所述輸入數據生成以下各項的實時估計和/或每日摘要:
治療效用指數(TUI),所述TUI包括藥物在滿足治療期望中的有效性的估計;
不良反應指數(AEI),包括治療的不良反應的估計;和
治療效用報告(TUR),包括對所述治療的效果的簡要估計;以及
治療專用警報模塊,使用所述TUI和AEI生成一個或多個警報;
治療管理平臺,被配置為提供用戶界面,所述用戶界面被配置為顯示從所述TUI和AEI以及患者的TUR生成的一個或多個警報,并允許臨床醫生為所述患者進行個性化治療,并接收來自臨床醫生的關于所述TUR的注釋數據,所述注釋數據由所述數據獲取接口處理,并且所述治療分析引擎基于經處理的注釋數據更新所述個性化生理簽名。
2.根據權利要求1所述的系統,其中,使用在帶注釋的劣質輸入數據上訓練的機器學習模型對所述輸入數據進行過濾和預處理以排除劣質數據。
3.根據權利要求1所述的系統,其中,當所述情境數據或所述生理數據發生變化時,對所述輸入數據進行分割以標識一個或多個時間點,并且分割段中的數據以開始時間、結束時間、一個或多個情境信息摘要以及在所述分割期間的生理數據的一個或多個摘要統計進行匯總,并基于所述情境信息將每個分割段分類為所述個性化生理簽名。
4.根據權利要求4所述的系統,其中,所述TUI和AEI是通過根據所述個性化生理特征確定生物活力指數而獲得的,其中,所述生物活力指數具有在第一值和第二值之間的限定范圍,其中所述第一值表示患者的病情沒有變化,并且所述第二值表示患者的病情發生了顯著變化,并且通過測量所述生物活力指數的一個或多個偏差并與存儲在包含所述患者服用的一種或多種藥物的信息的藥物專用數據庫和患者專用數據庫中的數據進行比較來獲得所述TUI和AEI,其中,所述藥物專用數據庫包括藥物專用信息,并且所述患者專用數據庫包括與所述患者的自我護理行為相關聯的數據以及從所述輸入數據中提取的疾病預后。
5.根據權利要求4所述的系統,其中,通過擬合矢量回歸模型以獲得殘差矢量來將所述個性化生理特征與所分割的數據進行比較,其中,所述殘差矢量用于生成所述生物活力指數,其中所述第一值為0,并且所述第二值為1。
6.根據權利要求4或5所述的系統,其中,患者的所述個性化生理簽名包括個性化數據庫,所述個性化數據庫包含生理數據以及情境數據,其中,所述情境數據被分成多個簇,其中每個簇對應于所述患者的非臥床狀態,并且所述個性化數據庫還存儲了具有所述情境數據的每日衍生物,并且通過使用所述個性化生理簽名作為參考與最近的輸入數據進行比較來生成所述生物活力指數,并且基于新的輸入數據連續更新所述個性化生理簽名。
7.根據權利要求6所述的系統,其中,所述數據獲取接口還被配置為從一個或多個社交媒體帖子、患者報告的活動、電話使用信息、網絡瀏覽歷史和電子商務活動中收集患者行為數據,并且其中,基于所接收的患者行為數據來更新所述個性化生理簽名。
8.根據權利要求4至7中任一項所述的系統,其中,所述一個或多個患者監測裝置包括ECG和/或PPG傳感器,并且所述治療分析引擎還包括ECG和/或PPG分析模塊,所述ECG和/或PPG分析模塊分析來自所述ECG和/或PPG傳感器的實時生理數據,并將結果整合到所述生物活力指數中。
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