[發明專利]用于基于件的過程(批量制造)、特別是注射成型過程的自動的過程監控和過程診斷的方法和實施所述過程的機器或實施所述過程的機器總成在審
| 申請號: | 201980019337.8 | 申請日: | 2019-03-26 |
| 公開(公告)號: | CN111867806A | 公開(公告)日: | 2020-10-30 |
| 發明(設計)人: | S·克魯帕;S·莫澤;M·布瑟;R·席費爾斯 | 申請(專利權)人: | 克勞斯瑪菲科技有限公司 |
| 主分類號: | B29C45/76 | 分類號: | B29C45/76 |
| 代理公司: | 中國貿促會專利商標事務所有限公司 11038 | 代理人: | 李鴻達 |
| 地址: | 德國*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 基于 過程 批量 制造 特別是 注射 成型 自動 監控 診斷 方法 實施 機器 總成 | ||
本發明涉及一種用于基于件的過程、特別是制造過程、特別是注射成型過程的自動的過程監控和/或過程診斷的方法,所述方法具有以下步驟:·a)實施自動化的參考尋找,以用于從至少一個過程參量的值(x0...xj)獲得參考值(r1...rn);·b)基于在所述步驟(a)中找到的參考值(r1...rn)實施異常識別;·c)基于過程關系的定性模型和/或基于不同過程參量彼此的相關性實施自動化的原因分析和/或自動化的錯誤診斷。
技術領域
本發明涉及一種用于基于件的過程的自動的過程監控和診斷的方法以及一種實施所述過程的機器、特別是注射成型機或一種實施所述過程的機器總成。
背景技術
過程監控和/或過程診斷通?;诠潭ǖ慕缦?,所述界限必須首先手動地確定。這意味著,過程參量或特征值具有上界限值和下界限值,所述上界限值和所述下界限值例如基于操作人員的經驗來獲知并且特別是必須手動地在控制裝置中或在運行數據采集系統中設置。此外已知的是:使界限值超過能多階段地識別,例如借助于位于警報之前的警告。
由此出發,評價所述過程的穩定性或處理能力、即所述過程的運行能力并且在離開希望的過程的情況下、例如在超過或低于上界限值和下界限值時引入例如可以包括廢品揀選和警報的措施。
由具有標題Priamus FILL CONTROL 1.13Release Hinweise der PriamusSystem Technologies AG,Schaffhausen,Schweiz的14.07.2015的專業出版物設定用于借助于公司Priamus System Technologies AG in 8200Schaffhausen,Schweiz的所謂的Q-Buttons的過程監控的設計。在這種技術中,對上界限值和/或下界限值的界限值尋找半自動地借助于所謂的Q-Buttons執行。這是一種操作裝置,其基于在優化的過程中確保用于監控的富有意義的調設的“six-sigma-值”自動地調設界限值。
此外,由Western Electric Company(1956),Statistical Quality Controlhandbook;1.ed.,Indianapolis,Indiana:Western Electric Co.已知的是:由參考來確定標準偏差并且基于此以固定的規則生成關于參數或規則參量的警報。
現有技術中的所有處理方式共同的是:所述處理方式對于確定的參數的每個公差超過生成獨特的警報或其他作用,而不考慮各個參數/界限值超過的可能的相互作用。換句話說,沒有考慮界限值違反之間的有原因的聯系,從而不能可靠地識別可能存在的干擾參量,所述干擾參量例如可以具有對不同值的作用。
基于機器學習的方法能自動化地識別異常并且甚至設定診斷。當然這些方法之前需要反映對應干擾以及所屬原因的數據。因此,所述方法只能設定和可能重復已知的或已經出現的診斷。此外困難的是:通過這些方法構建一般有效的模型,因為所述方法不能在特別的和一般有效的關聯之間有所區別。
已經使用這樣的方法,以便預告質量(參閱US7,216,005B2)。在這樣的方法中,所述算法當然首先必須特別地針對過程訓練。所提出的方法因此不能獨立地學習和執行。
此外,專家系統和基于定性模型的診斷方法例如在概念“基于模型的診斷(Model-Based Diagnosis)”下已知(參閱R.Reiter,A theory of diagnosis from firstprinciples,Artificial Intelligence 32(1)(1987)57—95)。
上面描述的現有技術具有很多缺點?;诮缦拗档氖謩哟_定必須對于效果很大的監控給出兩個條件:
1.必須確定界限值并且
2.必須應用監控。
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