[發明專利]穿透率的優化

在審

• 申請號: 201980015792.0
• 申請日: 2019-01-25
• 公開（公告）號: CN111971451A
• 公開（公告）日: 2020-11-20
• 發明（設計）人: 阿倫·卡爾提·蘇布拉曼尼亞;趙海明;伊姆蘭·尤努斯;舒莉亞·奧塔;法比奧·諾納托德寶拉;馬哈德萬·巴拉蘇布拉馬尼亞姆
• 申請（專利權）人: 通用電氣檢查技術有限合伙人公司
• 主分類號: E21B41/00
• 分類號: E21B41/00;E21B44/00;G06F17/40
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 楊貝貝;臧建明

1.一種方法，所述方法包括：

接收表征經歷鉆進的第一地層的一個或多個特性的傳感器數據；

基于所接收的傳感器數據和多個集群歷史數據確定所述第一地層的標識；

基于所述第一地層的所述標識和目標穿透率中的一個或多個確定被配置為穿透所述第一地層的鉆的目標操作參數，所述目標操作參數被配置為實現所述鉆的穿過所述第一地層的所述目標穿透率；以及

基于所述目標操作參數改變所述鉆的所述操作。

2.根據權利要求1所述的方法，所述方法還包括生成集群歷史數據，所述生成包括：

接收指示包括所述第一地層的多個地層的檢測特性的歷史傳感器數據；

將所述歷史傳感器數據編碼為編碼數據；

將所述編碼數據聚類為指示所述多個地層的多個集群編碼數據；以及

基于所述多個集群編碼數據將所述歷史傳感器數據聚類為多個集群歷史數據，所述多個集群歷史數據指示所述多個地層。

3.根據權利要求2所述的方法，其中將所述編碼數據聚類為所述多個集群編碼數據包括對所述編碼數據應用無監督聚類算法，所述無監督聚類算法被配置為：

識別所述編碼數據中的第一地層特性；以及

基于所述第一地層特性對所述編碼數據進行聚類。

4.根據權利要求2所述的方法，其中確定所述第一地層的所述標識包括：

識別代表所接收的傳感器數據的所述多個集群歷史數據中的第一集群歷史數據；以及

將所述第一地層的所述標識設置為與所述第一集群歷史數據相關聯的地層。

5.根據權利要求4所述的方法，所述方法還包括至少基于所述第一集群歷史數據生成用于所述第一地層的預測模型，其中所述預測模型被配置為基于所述第一地層的所述標識和所述目標穿透率來確定所述目標操作參數。

6.根據權利要求5所述的方法，其中生成所述預測模型包括：

確定特性方程的一個或多個系數，所述特性方程被配置為接收代表所述第一地層和所述目標穿透率的值作為輸入并生成所述目標操作參數作為輸出。

7.根據權利要求5所述的方法，其中所述預測模型是貝葉斯混合模型和基于高斯過程的模型中的一個模型。

8.根據權利要求5所述的方法，其中所述預測模型由全局進化算法生成。

9.一種系統，所述系統包括：

至少一個數據處理器；

存儲器，所述存儲器耦接到所述至少一個數據處理器，所述存儲器存儲指令以使得所述至少一個數據處理器執行操作，所述操作包括：

接收表征經歷鉆進的第一地層的一個或多個特性的傳感器數據；

基于所接收的傳感器數據和多個集群歷史數據確定所述第一地層的標識；

基于所述第一地層的所述標識和目標穿透率中的一個或多個確定被配置為穿透所述第一地層的鉆的目標操作參數，所述目標操作參數被配置為實現所述鉆的穿過所述第一地層的所述目標穿透率；以及

基于所述目標操作參數改變所述鉆的所述操作。

10.根據權利要求9所述的系統，其中所述操作還包括生成集群歷史數據，所述生成包括：

接收指示包括所述第一地層的多個地層的檢測特性的歷史傳感器數據；

將所述歷史傳感器數據編碼為編碼數據；

將所述編碼數據聚類為指示所述多個地層的多個集群編碼數據；以及

基于所述多個集群編碼數據將所述歷史傳感器數據聚類為多個集群歷史數據，所述多個集群歷史數據指示所述多個地層。

11.根據權利要求10所述的系統，其中將所述編碼數據聚類為所述多個集群編碼數據包括對所述編碼數據應用無監督聚類算法，所述無監督聚類算法被配置為：

識別所述編碼數據中的第一地層特性；以及

基于所述第一地層特性對所述編碼數據進行聚類。