[發明專利]自動填充域分類的系統和方法

在審

• 申請號: 201980015308.4
• 申請日: 2019-03-04
• 公開（公告）號: CN111771203A
• 公開（公告）日: 2020-10-13
• 發明（設計）人: 費利佩·勒梅;賈森·隆
• 申請（專利權）人: 谷歌有限責任公司
• 主分類號: G06F40/174
• 分類號: G06F40/174
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219
• 代理人: 周亞榮;鄧聰惠

1.一種方法，包括：

確定由應用在用戶設備的用戶界面(UI)上顯示的內容的子集，其中，所述子集排除用戶特定的信息；

向遠程提供者傳輸對所述應用的自動填充請求，其中，所述自動填充請求包括在所述UI上顯示的內容的所述子集；

響應于所述自動填充請求，從所述遠程提供者接收一個或多個建議用戶值以及對所述應用在所述UI上顯示的文本輸入域的域分類請求；

檢測所述文本輸入域中的用戶輸入值；

響應于在所述文本輸入域中檢測到所述用戶輸入值，基于所述用戶輸入值與所述一個或多個建議用戶值中的每一個建議用戶值的比較，確定所述一個或多個建議用戶值中的每一個建議用戶值的相似性度量；以及

向所述遠程提供者傳輸對所述域分類請求的響應，其中，所述響應包括所述一個或多個建議用戶值中的至少一個建議用戶值的所述相似性度量。

2.如權利要求1所述的方法，其中，確定所述一個或多個建議用戶值中的每一個建議用戶值的相似性度量包括應用潛在比較模型，其中，所述潛在比較模型可在自動填充請求之間更新。

3.如權利要求1或2所述的方法，進一步包括：

向所述遠程提供者傳輸潛在比較模型的列表；以及

從所述遠程提供者接收從所述潛在比較模型的列表中選擇的潛在比較模型，其中，確定所述一個或多個建議用戶值中的每一個建議用戶值的相似性度量包括應用所選擇的潛在比較模型。

4.如任一前述權利要求所述的方法，其中，確定所述一個或多個建議用戶值中的每一個建議用戶值的相似性度量包括應用編輯距離模型。

5.如任一前述權利要求所述的方法，其中，所述一個或多個建議用戶值包括多個建議用戶值，并且其中，所述響應包括來自所述多個建議用戶值中的最佳匹配用戶值的相似性度量。

6.如權利要求1至4中的任一項所述的方法，其中，所述一個或多個建議用戶值包括多個建議用戶值，并且其中，所述響應包括所述多個建議用戶值中的每一個建議用戶值的相似性度量。

7.如任一前述權利要求所述的方法，其中，所述域分類請求進一步指示附加文本輸入域，所述方法進一步包括：

檢測所述附加文本輸入域中的附加用戶輸入值；

響應于在所述附加文本輸入域中檢測到所述附加用戶輸入值，基于所述附加用戶輸入值與所述一個或多個建議用戶值中的每一個建議用戶值的比較，來確定所述一個或多個建議用戶值中的每一個建議用戶值的附加相似性度量；以及

向所述遠程提供者傳輸附加響應，其中，所述附加響應包括所述一個或多個建議用戶值中的至少一個建議用戶值的所述附加相似性度量。

8.如權利要求1至6中的任一項所述的方法，其中，所述域分類請求進一步指示附加文本輸入域，所述方法進一步包括：

響應于所述自動填充請求，從所述遠程提供者接收一個或多個附加建議值，其中，所述一個或多個附加建議值與所述一個或多個建議用戶值不同；

檢測所述附加文本輸入域中的附加用戶輸入值；

響應于在所述附加文本輸入域中檢測到所述附加用戶輸入值，基于所述附加用戶輸入值與所述一個或多個附加建議值中的每一個附加建議值的比較，確定所述一個或多個附加建議值中的每一個附加建議值的附加相似性度量；以及

向所述遠程提供者傳輸附加響應，其中，所述附加響應包括所述一個或多個附加建議值中的至少一個附加建議值的所述附加相似性度量。

9.如任一前述權利要求所述的方法，其中，經由將建議用戶值的總數限制為建議用戶值的預先確定的最大總數的接口，接收所述一個或多個建議用戶值。

10.如權利要求1至8中的任一項所述的方法，其中，經由將每個文本輸入域的建議用戶值的數量限制為建議用戶值的預先確定的最大每域數量的接口，接收所述一個或多個建議用戶值。